首先: 用col*1.00 把int字段隐式转换成decimal类型. 然后: 用 round(col,2)来截取前两个小数前的数据 最后: 用 CONVERT(FLOAT,decimalNum)来转换成float类型 eg: CONVERT(FLOAT,(round((col1*1.00 )*100/(col2*1.00),2) )) 这里col2是总数,col1是部分,结果是这样的: 19.38 如果需要的话还可以加个“%”号,这样子: CONVERT(nvarchar(5),(CONVER

好久不写,一方面是工作原因,有些东西没发直接发,另外的也是习惯给丢了,内因所致.今天是个好日子,走起! btw,实际上这种格式化输出应该不只限于某一种需求,差不多是通用的. 需求: --基本的:当前Hive查询结果存在数据与表头无法对齐的情况,不便于监控人员直接查看,或者导出到excel中,需要提供一个脚本,将查询结果处理下,便于后续的查看或者操作. --额外的:A.每次查询出来的结果字段数.字段长度不固定:B.每个数据文件中可能包含不只一套查询结果,即存在多个schema. 想法: 对于基本需

最近项目中需要对埋点日志hive表进行分析,并且按一定的规则统计出来满足要求的用户pin.本来以为是一件比较简单的事,结果在查看导出的词表时发现很多带有"%"的明显具有url encode特征的用户pin,于是就开启了这篇文章用hive对字段进行urlDecode的探索. 在查看了一些资料后,刚开始我是选择直接用reflect函数调用java自带的URLDecoder方法来对user_pin进行处理的,具体hive sql如下: hive -e "select reflect

在SpringMVC+Mybatis的开发过程中,可以通过指定resultType="hashmap"来获得查询结果,但其输出是没有顺序的.如果要按照SQL查询字段的顺序返回查询结果,可以使用通过指定resultType="java.util.LinkedHashMap"来实现. 例如: <select id="getSTDInfo" parameterType="int" resultType="java.u

-- 查询字段在什么表 select * from all_tab_cols t where t.column_name='ABC'; -- 查询字段在什么表并且 判断是否是主键 select * from all_tab_cols t left join ( select a.table_name, a.constraint_name, a.column_name, b.constraint_type -- 字段约束类型(P:主键) from user_cons_columns a inner

1.如果需要同时在title和content中进行查询,可以添加如下字段: <field name="title_content" type="textComplex" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/> <copyField source="my_title" dest="title_cont

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

//++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ $tk_Ids = M("LsnSelected")->where("use_tool=8 AND tk_roomId is null")->select();        (正确) $tk_Ids = M("LsnSelected

Docker Kubernetes  查询字段说明 # 打印受支持的API版本 kubectl api-versions # 扩展 apiextensions.k8s.io/v1beta1 # 注册 apiregistration.k8s.io/v1beta1 # 创建app apps/v1beta1 apps/v1beta2 # 认证 authentication.k8s.io/v1 authentication.k8s.io/v1beta1 # 授权 authorization.k8s.io

查询字段描述sql SELECT 'comment on column ' || n.nspname ||'.'|| c.relname || '.' || a.attname ||' is '''|| col_description(a.attrelid,a.attnum) ||''';' FROM pg_class as c join pg_attribute as a on a.attrelid = c.oid join pg_namespace n on c.relnamespace=n

hive查询遇到java.io.EOFException: Unexpected end of input stream错误 原因基本上有两个: 空文件 不完整的文件 解决办法: 删除对应文件- 参考 看这里

sqlserver中怎么查询字段为空的记录的两种方法: 详细介绍请查看全文:https://cnblogs.com/qianzf/ 原文博客的链接地址:https://cnblogs.com/qzf/

TP框架中field查询字段 不是fields 也不是files !!!! 不是fields 也不是files !!!! 不是fields 也不是files !!!! 不是fields 也不是files !!!! 不是fields 也不是files !!!! field

在实际使用mysql的过程中,会遇到这样的问题,查询字段内容全部为中文内容的数据,对于刚用mysql的小伙伴可能就比较迷失了,不知道怎么使用,其实这个问题很简单,使用下面这个sql语句就可以了 SELECT 字段 FROM 表名 WHERE length(字段)!=char_length(字段)\G;SELECT * FROM news WHERE length(url)!=char_length(url)\G;

sql 查询某字段为空 select * from 表名 where 字段名 is null sql 查询某字段不为空 select * from 表名 where 字段名 is not null sql查询字段1为空且字段2不为空的数据 select * from 表名 where 字段名1 is null and 字段名2 is not null

使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f

原文转载:https://blog.csdn.net/sinat_17775997/article/details/81020417 一.媒体查询 不同物理分辨率的设备,在还原设计稿时,css中设置的px所对应的物理像素是不同的,css像素并不是一个固定宽度. 如设计稿总宽100px,屏幕视窗物理像素1000px,如果要设置设计稿沾满屏幕,那么css中设置的1px=1000/100物理像素. 因此通过一套样式,是无法实现各端的自适应.由此我们联想: 如果一套样式不行,那么能否给每一种设备各一套不

今天下午有同事反馈她提交了了一个SQL后,hive 查询就停止响应了. 我看了下,发现hiveserver确实hug住了.听过查看日志,发现了一个牛逼的SQL, 这个SQL很简单: select a.column1, b.column2 from a left join b on a.id = b.id 这两张表都是很大的表,保存了好多年的数据,表b按照日期和类目进行了分区. 因为没有加限制,所以HiveMetaStore在获取分区的时候,会从mysql中获取这个表所有的分区信息,SQL如下:

hive DDL 启动hadoop /apps/hadoop/sbin/start-all.sh 开启MySQL库,用于存放hive的元数据 sudo service mysql start 启动hive hive 在/data/hive3下下载数据库数据 mkdir /data/hive3 cd data/hive3 wget http://192.168.1.100:60000/allfiles/hive3/buyer_log wget http://192.168.1.100:60000/

求大神解惑,找了很久都没有找到为什么??? hive支持length() 函数,不支持ifnull()函数??? impala实现hive查询 支持ifnull()函数,不支持length()  函数???

异常信息如下: select * from b_pt_pr_customer_address_info limit 19; FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://nodexx:8020/user/hive/warehouse/ss_aa_bb_info is encrypted: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://nodexx:8020/user/hi