1.hive的分组和组内排序---语法 语法: row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank rank是排序的别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 2.hive的分组和组内排序 --- 实例 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top

#receive the file flume-ng agent --conf conf --conf-file conf1.conf --name a1 flume-ng agent --conf conf --conf-file conf2.conf --name hdfs-agent flume-ng agent --conf conf --conf-file conf3.conf --name file-agent Conf1.conf a1.sources = tail a1.chan

-- 创建类似于Oracle中decode的函数create or replace function decode(variadic p_decode_list text[])returns text as$$declare -- 获取数组长度(即入参个数) v_len integer := array_length(p_decode_list, 1); -- 声明存放返回值的变量 v_ret text;begin /* * 功能说明:模拟Oracle中的DECODE功能(字符串处理, 其它格式

1. sqoop数据迁移 1.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 1.2 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制 1.3 sqoop实战及原理 1.3.1

新建一个测试表 create table dim_ia_test2(device_number varchar2(20),desc2 varchar2(20)) 插入数据后得到: 一.oracle row_number() over(partition by .. order by ..) 只以电话号码排序,默认升序 select device_number,desc2,row_number() over(order by device_number ) rn from dim_ia_test2

  用mysql实现类似于oracle dblink的功能 首先看看有没有federated 引擎. mysql> show engines; +------------+----------+----------------------------------------------------------------+ | Engine     | Support  | Comment                                                      

hive中一般取top n时,row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了, 先简单说下这三函数都是排名的,不过呢还有点细微的区别. 通过代码运行结果一看就明白了. 示例数据: 1 a 10 2 a 12 3 b 13 4 b 12 5 a 14 6 a 15 7 a 13 8 b 11 9 a 16 10 b 17 11 a 14 sql语句 select id, name, sal, rank()over(partition by name order b

要求查询每个用户对应的最大样品信息,忽然想到ms sql提供过 row_number() over(partition by 列 order by 列 desc),那么oracle可能也存在, 我的表结构如下: create table NEOGOODSRULE ( ID NUMBER(22) not null, PERSONALID NVARCHAR2(50), CT_SMP_TYPE NVARCHAR2(100) ) tablespace VGSM pctfree 10 initrans 1

在Oracle中minus运算的主要功能是: 在进行两个表格或者两个查询结果的时候,返回在第一个表格/查询结果中与第二个表格/查询结果不同样的记录. 结果不同样的记录包括两种情况:A,B 表中某一行的内容不同和A表中的数据在B表中不存在.总之返回的是A表的数据. Hive中没有实现minus功能的函数,仅仅好分步实现. 一.找出在A表中的数据在B表中不存在的数据 insert overwrite table tmp_A partition(name='A_innot_B') select a.*

语法:row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank --这里rank是别名 partition by:类似hive的建表,分区的意思: order by :排序,默认是升序,加desc降序: 这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序 实例: 要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期 1.取top10品牌 select 品牌,count/sum/其它() as num  

hive中有三个与分组排序相关的分析函数(我起初也认为是窗口函数,后来看到手册里是把他们划到了Analytics functions下),row_number.rank.dense_rank,我一直傻傻的分不大清它们的区别,特地总结一下. 现在模拟一个场景,有一个比较时髦的学校决定借助大数据技术来提高教学质量,其中就有一张表存放了全校每个学生的考试成绩,按照学期进行分区,创建这张表: create table t_score ( class string, name string, score

Oracle中row_number().rank().dense_rank() 的区别 row_number的用途非常广泛,排序最好用它,它会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复 使用ow_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号. eg:取出表A中第31到第40记录 select * from (select ROW_NUMBER() over(order by t.id) curr,t.* from tableA t) a where a.cu

ORACLE 中的 ROW_NUMBER() OVER() 分析函数的用法 ROW_NUMBER() OVER(partition by col1 order by col2) 表示根据col1分组,在分组内部根据col2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内是连续且唯一的). 举例: SQL> DESC T1; Name                                           Null?    Type ---------------------

数据准备: 7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17,800,null,20 7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20,1600,300,30 7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22,1250,500,30 7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02,2975,null,20, 7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28,1250,1400,30 7698,

工作中遇到的一个问题,需要对某列进行分组排序,取其中排序的第一条数据项 用到了ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)来解决此问题. 实例准备: CREATE OR REPLACE TABLE EMPLOYEE ( EMPID INT, DEPTID INT, SALARY ,) ); ,,234.00); ,,1233.00); ,,600.00); ,,4512.00); ,,3424.00); ,,1232.00); ,,4445

create table studentInfo(  id number(8) primary key,  name varchar2(20) not null,  ObjectName varchar2(20) not null,  fenshu varchar2(2) not null ); insert into studentInfo values(1,'张三','数学',70); insert into studentInfo values(2,'张三','语文',80); inser

语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) 一个很简单的例子 1,先做好准备 create table test1( id varchar(4) not null, name varchar(10) null, age varchar(10) null ); select * from test1; insert into test1(id,name,age) values(1,'a',10); insert into t

SQL Server 2008中的写法:select t.PROJECTNAME, t.BUILDCONTENTSCALE,  CASE t.PROJECTLEVEL      WHEN '0' THEN '国家重点'      WHEN '1' THEN '省重点'      WHEN '2' THEN '市重点'      WHEN '3' THEN '区/县重点'      END AS PROJECTLEVEL, t.TOTALINVESTMENT, t.PROGRESSCONTENT,

转载:https://blog.csdn.net/dbagaoshou/article/details/51330829 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY '分组' ORDER BY'日期' ) AS rownum, -- 排序并分组 td.* -- 所需显示的字段 FROM table_demo td ) t WHERE t.rownum ; 表示什么意思? 答:对每组的数据按日期排序并加上行号取出时只取行号为1,也就

CREATE or REPLACE FUNCTION "sys_guid"()RETURNS "pg_catalog"."varchar" AS $BODY$DECLARE    v_seed_value varchar(32);BEGIN    select        md5(        inet_client_addr()::varchar ||timeofday() ||        inet_server_addr()::var