一.Database 1.1 查看数据列表 show databases; 1.2 使用数据库 USE database_name; 1.3 新建数据库 语法: CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name --DATABASE|SCHEMA 是等价的 [COMMENT database_comment] --数据库注释 [LOCATION hdfs_path] --存储在 HDFS 上的位置 [WITH DBPROPERTIES

由 Confluence Administrator创建, 最终由 Lars Francke修改于 八月 15, 2018 原文链接 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML 翻译:Google Google翻译,金山软件 金山词霸 校对:南大通用 范振勇 (2018.10.6) 在Hive中,有多种方式修改数据: LOAD INSERT 从查询到目标表 从查询到目录 成从SQL蜂巢表 UPDATE D

需求描述 考虑直接在Hive或者Impala等Big Data方案,能够支持MDX查询,现调研一下Mondrian对hive的支持情况. 环境准备 hive环境,采用hive-0.10-cdh4.2.1 客户端程序使用的类库:mondrian-3.6.0.olap4j-1.2.0-SNAPSHOT 数据准备 来源于网上一个数据源,准备四张表 Customer - 客户信息维表 Product - 产品维表 ProductType - 产品类表维表 Sale - 销售记录表 为了方便测试数据与MD

hive不支持group by 别名,如果需要group by 别名的情况,可以使用 别名的 值作为group by 的值

DML主要是对Hive 表中的数据进行操作的(增 删 改),但是由于Hadoop的特性,所以单条的修改.删除,其性能会非常的低所以不支持进行级操作: 主要说明一下最常用的批量插入数据较为常用的方法: 1.从文件中加载数据 语法:LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 例: load data local i

由于 hive 与传统关系型数据库面对的业务场景及底层技术架构都有着很大差异,因此,传统数据库领域的一些技能放到 Hive 中可能已不再适用.关于 hive 的优化与原理.应用的文章,前面也陆陆续续的介绍了一些,但大多都偏向理论层面,本文就介绍一个实例,从实例中一步步加深对 hive 调优的认识与意识. 1.需求 需求我做了简化,很简单,两张表做个 join,求指定城市,每天的 pv,用传统的 RDBMS SQL 写出来就这样的: SELECT t.statdate, c.cname, coun

1.load files into tables 把文件中的数据加载到表中(表必须先建好) 语法是: load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tablename [partition (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tablename [partition (par

1.数据导入 1)向表中装载数据(load) 语法 hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,-)]; (1)load data:表示加载数据 (2)local:表示从本地加载数据到hive表:否则从HDFS加载数据到hive表 (3)inpath:表示加载数据的路径 (4)overwrite:表示覆

Loading files into tables 语法 1 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 2 3 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, par

数据导入 向表中装载数据(Load) 1.语法 load data [local] inpath '数据的 path' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,-)]; (1)load data:表示加载数据 (2)local:表示从本地加载数据到 hive 表:否则从 HDFS 加载数据到 hive 表 (3)inpath:表示加载数据的路径 (4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加 (5)into

hive-=mareduce 的  split  在 hbase就是  region了,,,,,,,访问region必须通过hregionserver 会造成regionser负担过大, 另外 region有可能很大,并发度不高. 1 需要大量随即读写的时候,hbdfs不支持随即读写哦. 2 大数据上高并法操作,比如每秒对pb级数据进行上千次操作. 3 读写访问非常简单,不存在一些join之类的复杂操作. 举例: 消息系统:聊天系统和邮件系统(非消息队列) 一个较小的临时数据集,经常变化 一个不

默认创建表时说明中带有中文字段时会显示如下乱码信息: 解决方案: 在hive的元数据库中执行以下SQL语句,然后重新创建刚才的表即可 . ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8; ) character set utf8;

Hive的基本理论与安装可参看作者上一篇博文<Apache Hive 基本理论与安装指南>. 一.Hive命令行 所有的hive命令都可以通过hive命令行去执行,hive命令行中仍有许多选项.使用$hive -H查看: -e 选项后面可以直接接一个hql语句,不用进入到hive命令行用户接口再输入hql语句. -f 选项后面接一个hql语句的文件. -i 选项在hql语句执行之前的初始化hql文件.例如添加.导入等操作都可以写在这个hql语句文件中. 在hive使用中,大多是写很多脚本,在h

1.Hive 表 DDL 1.1.创建表 Hive中创建表的完整语法如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]  table_name [ (col_name data_type [COMMET col_comment], . . .)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], . . . )] [CLUSTERED BY (c

写hive 用in 如分时段,分类型,分平台统计点击量 select substr(createtime,12,2) hour,logtype,os_id,count(*)  from  wizad_mdm_raw_hdfs raw where ad_id in ('19829','19830','19831','26657d5ff9020d2abefe558796b99584') and adn=5 group by substr(createtime,12,2),logtype,os_id

hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5

一.ACID介绍 ACID就是常见数据库事务的四大特性:Atomicity(原子性).Consistency(一致性).Isolation(隔离性).Durability(持久性). 在Hive 0.13之前,Hive支持分区级别上原子性.一致性.持久性,隔离性可以通过hive提供的锁机制来实现(通过zookeeper锁或者内存锁来锁住一个分区的数据).从Hive 0.13开始,Hive可以支持行级别上面的ACID语义了.因此我们可以在有其他程序读取一个分区数据时往这个分区插入新的数据. 二.使

案例情况:同事使用公司数据探查跑一段代码,部分代码如下,报错,显示不支持in内的子查询.但是直接用虚拟机去跑的话代码没有任何报错,也出结果,很奇怪. SELECT t1.SIGN_CODE AS bus_src ,t1.ORGANIZATION_NO ,t3.loan_amts ,t4.restSum ,NULL AS c1 ,NULL AS c2 ,NULL AS c3 ,t5.draft_cnt ,t5.draft_amt ,t5.draft_amt AS draft_balance ,NU

上一篇给大家介绍了 hive 的 DDL 数据定义语言,这篇来介绍一下 DML 数据操作语言. 没看过的可以点击跳转阅读: hive从入门到放弃(一)--初识hive hive从入门到放弃(二)--DDL数据定义 数据写入 数据导入部分默认数据文件格式为 textfile,每一列由','进行分割,以换行分行. insert insert 表示向表中插入数据,可以直接插入值,也可以通过查询其他表获取数据插入. INSERT INTO TABLE target_table VALUES (COL1.

建表规则如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (

翻译Hive官方文档系列,文中括号中包含 注: 字样的,为我自行标注的,水平有限,翻译不是完美无缺的.如有疑问,请参照Hive官方文档对照查看.   内容列表 Cloudera制作的Hive介绍视频 安装与配置 系统需求 安装Hive发行版 从Hive源码编译 运行Hive 配置管理概览 运行时配置 Hive, Map-Reduce 与本地模式 错误日志 DDL 操作 元数据存储 DML 操作 SQL 操作 查询示例 SELECTS 和 FILTERS GROUP BY JOIN MULTITA