集合查找函数: find_in_set语法: find_in_set(string str, string strList) 返回值: int说明: 返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串.如果没有找该str字符,则返回0举例:hive> select find_in_set(‘ab’,'ef,ab,de’) from dual;2hive> select find_in_set(‘at’,'ef,ab,de’) from dual;0

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较:

首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条.2推荐.3热点.4图文等等 .现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储.那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了.以下为引用的内容: ',type) ---------------------------------------------------------- MySQL手册中find_in_

举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条.2推荐.3热点.4图文...1,12,13 等等 . 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文, type中以 1,3,4 的格式存储. 那我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了. 以下为引用的内容: select * from article where FIND_IN_SET('4',type) --------------------

前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记. 准备: 编写hive自定义函数前, 需要了解下当前线上hive的版本. hive --vesion 比如作者使用到的hive

mysql有个表的字段的存储是以逗号分隔的,如domain字段login.s01.yy.com,s01.yy.com,s02.yy.com.现在要查找s01.yy.com这个.我们用like查找好像不是非常准确.那就试试mysql中的find_in_set函数吧. SELECT find_in_set('a','a,b,c,d') as test

举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 .....11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文, type中以 1,3,4的格式存储. 们我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢?? 这就要我们的find_in_set出马的时候到了. 以下为引用的内容: select * from article where FIND_IN_SET('4',type) ----------------------

举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 .....11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文, type中以 1,3,4的格式存储. 们我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢?? 这就要我们的find_in_set出马的时候到了. 以下为引用的内容: select * from article where FIND_IN_SET('4',type) ----------------------

hive -- 自定义函数和Transform UDF操作单行数据, UDAF:聚合函数,接受多行数据,并产生一个输出数据行 UDTF:操作单个数据 使用udf方法: 第一种: add jar xxx.jar cteate temporary function 方法名; 注销一个jar方法:drop temporay function 方法名: 第二种:写一个脚本 vi cat hive_init add jar /home/data/xxx.jar create temporary fucnt

Hive数值计算函数 (1)round(45.666,2)作用:四舍五入,保留2位小数 ceil(45.6) 作用:向上取整         floor(45.6) 作用:向下取整 (2)rand()返回一个0到1范围内的随机数 (3)exp(double a)返回自然对数e的a次方ln(double a)返回a的自然对数 (4)log10(double a) 返回以10为底的a的对数log2(double a) 返回以2为底的a的对数log(double base, double a) 返回以

今天在做项目时,看到了一个从没见过的MySQL函数——FIND_IN_SET(),顿时就产生了浓郁的兴趣,然后就搜了搜,翻了翻. 语法:FIND_IN_SET(str,strlist) 定义: 1. 假如字符串str在由N子链组成的字符串列表strlist中,则返回值的范围在1到N之间. 2. 一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串. 3. 如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是typeSET列,则FIND_IN_SET()函数被优化,使用比特计算. 4. 如果str

语句部分: yii1版本打印最后一条执行的SQL: $this->getDbConnection()->createCommand()->select()->from()->order()->text : yii2版本打印最后一条执行的SQL: $query = InsuranceOnlineZaSuccess::find(); echo $query->createCommand()->getRawSql(); 获取最后一条入库的ID:$id  = $th

mysql 中 find_in_set() 函数语法: FIND_IN_SET(str,strList) str 要查询的字符串 strList 字段名,参数以“,”分隔,如(1,2,6,8) 查询字段(strList)中包含的结果,返回结果null或记录. 假如字符串str在由N个子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在 1 到 N 之间. 一个字符串列表就是一个由一些被 ‘,’ 符号分开的子链组成的字符串. 如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则FI

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDTF 上篇中,udtf函数,只有为一行输入,一行输出.udtf是可以一行输入,多行输出的. 简述下需求: 输入开始时间,结束时间,返回每个小时的

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF 其他配置请参照上篇:Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDF 简述下需求: 系统userid格式如下: 前三位代表国家 接下来三位代表省 再接下来三位代表市 剩下的所以代表 商店 (

上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 下篇: Hadoop3集群搭建之——hive添加自定义函数UDTF hive 提供的函数,总是不能很贴切的满足我们程序的需要,这时候就需要自定义hive的函数了 hive 函数,大概分为三种: udf : 一行输入,一行输出 udtf : 一行输入,多行输

今天在做项目时,看到了一个从没见过的MySQL函数——FIND_IN_SET(),顿时就产生了浓郁的兴趣,然后就搜了搜,翻了翻. 语法:FIND_IN_SET(str,strlist) 定义: 1. 假如字符串str在由N子链组成的字符串列表strlist中,则返回值的范围在1到N之间. 2. 一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串. 3. 如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是typeSET列,则FIND_IN_SET()函数被优化,使用比特计算. 4. 如果str

有种需求,A和B是父子关系,B和C是父子关系,C与D亦是父子关系,以此类推,无限级 现在需要查询到某一级(包括本级)下面所有的,就需要用到FIND_IN_SET函数 select * from table where FIND_IN_SET(cagid,queryChildrenAgidInfo(#{cagid})) 如果不需要本级则 select * from table where FIND_IN_SET(cagid,queryChildrenAgidInfo(#{cagid}))  and

Mysql函数FIND_IN_SET()的使用方法 有了FIND_IN_SET这个函数.我们可以设计一个如:一只手机即是智能机,又是Andriod系统的. 比如:有个产品表里有一个type字段,他存储的是产品(手机)类型,有 1.智能机,2.Andriod系统,3.小米系统,4.1000元以下 现在有条手机的记录即是1000元以下的,又是智能机,还是Andriod的系统. type中以 4,1,2的格式存储. 那们我们如何用sql查找所有type中有4的1000元以下的手机呢, 这就要我们的fi

find_in_set 函数使用方法 个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条.2推荐.3热点.4图文...1,12,13 等等 . 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文, type中以 1,3,4 的格式存储. 那我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了. 以下为引用的内容:  代码如下 复制代码 select * from article where FIND_IN_SET('

首先什么是UDF,UDF的全称为user-defined function,用户定义函数,为什么有它的存在呢?有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示,通过写UDF,Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们,相当于在HQL(Hive SQL)中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写,Hive本身就是用java写的. 编写UDF需要下面两个步骤: 1.继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF 2.实现evaluate函数,这