一,GROUP BY 执行理解 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name from test GROUP BY name ;   你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.FRO

二维数组: 处理二维数组得函数有一处可能不太容易理解:数组的行可以在函数调用时传递,但是数组的列却只能被预置在函数内部. eg: #define COLS 4 int sum(int ar[][COLS],int rows){ int r ; int c; ; ;r<rows;r++) ;c<CLOS;c++) tot+=ar[r][c]; return tot; } :系统可以根据初始化的数据个数和第2维的长度可以确定第一维的长度. eg:    int a[ ][3]={ 1,2,3,4,

C# EXCEL导入 混合列文字为空,找不到可安装的 ISAM的解决办法 使用C#导入 Excel数据到 DataTable,如果连接串中只写 Excel 8.0,则正常的字符列,数值列都没有问题,但对于既有数字也有字符的混合列,则读出为空.  后来从网上查到加入IMEX=1 就可将混合型转换为文本,就是连接串为Excel 8.0;IMEX=1,但这有出现 “找不到可安装的 ISAM”.  后来在其两边加上单引号' 就可解决.也就是 'Excel 8.0;IMEX=1'  EXCEL 默认若前8

执行以下语句报"要修改数据类型,则要更改的列必须为空"      alter table 表名 modify (目标字段 varchar2(100)); 解决步骤: 第一步,在表中加一个临时字段      alter table 表名 add 临时字段 目标字段原来的类型; 第二步,将目标字段的值付给临时字段,并将目标字段置空      update 表名 set 临时字段=目标字段,目标字段=null; 第三步,修改目标类型      alter table 表名  modify 目

在oracle修改user表字段name类型时遇到报错:“ORA-01439:要更改数据类型,则要修改的列必须为空”,是因为要修改字段的新类型和原来的类型不兼容. 如果要修改的字段数据为空时,则不会报这种类型的错误,可以进行字段类型的修改. alter table user modify (name varchar2(20)); 要修改字段的新类型和原来的类型不兼容时,可以通过如下方式解决该问题: 1.修改原字段名name为临时字段name_new: alter table user renam

修改字段的精度时,提示“ ORA-01440:要减小精度和标准,则要修改的列必须为空 ” 解决方法:将该表中的数据全部删除即可

最近做了好多网站专题页面,因为专题页面图片较多,个别banner上有1个到多个按钮,一种是用“图解img标签的usemap”的方法做链接,(图解img标签的usemap使用方法)[传送门] 另一种用则需要用空a标签来做,发现“a标签”在IE6与IE7中点击无效中点击不了(“a标签”定义宽度和高度IE浏览器为零0),其他浏览器都正常(如果不正常请加“display:bolck;”(←推荐)或“float:left;”).   代码大致如下:       <div class="large_b

//构造函数调用规则 #include <iostream> using namespace std; //1.创建一个类,C++编译器会给每个类添加至少3个函数 //默认构造(空实现) //析构函数(空实现) //拷贝函数(值拷贝) //2.如果我们写了有参构造函数 编译器就不会提供默认构造函数 但是会提供拷贝构造函数 //3.如果我们写了拷贝函数 编译器就不再提供 默认 有参 构造函数 class Person { public: Person() //默认构造函数 { cout <

Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set. 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重. 做简单的实验加深理解,创建一张实验用表,存放用户每天点播视频的记录: create table t_visit_video ( username string, video_name string ) partitioned by (day string) row format delimited f

Expression not in GROUP BY key ‘ xxx’ 遇到这么一个需求,输入数据为一个ID对应多个name,要求输出数据为ID是唯一的,name随便取一个就可以. 执行以下hive ql语句:     1 2 3 4 5 6 SELECT   sid,   class_id FROM   table2 GROUP BY sid ; 会报错:     1 FAILED: Error in semantic analysis: Line 1:18 Expression not

今天碰到一个比较有疑惑的问题,就是在统计和的时候,我们往往有时候查不到数据,都会再加个 nvl(sum(字段),0) 来显示这个字段,但是如果我们再加个group by ,就算有加入这个 nvl(null,0) 的这个函数,也查不到一条数据的疑惑进行解释如下:1 首先我们查下这个语句:是查不到一条数据的如下图:select a.area_code,  a.calltimes,a.queuetimes     from ngcc_log.t_rpt_call4traffic_xm a     wh

此方法有3处update操作,建议根据实际情况的数据量测试评估效率后选用. 思路:定义要更新数据类型的列为[col_old],数据类型为[datatype_old],临时列为[col_temp],数据类型也为[datatype_old].根据[col_old],给表添加[col_temp],将[col_old]的数据赋值给[col_temp],再将[col_old]的数据清空,修改[col_old]的数据类型为[datatype_new],然后再将[col_temp]的数据赋值给[col_old

首先创建group_concat聚集函数: CREATE AGGREGATE group_concat(anyelement) ( sfunc = array_append, -- 每行的操作函数,将本行append到数组里 stype = anyarray, -- 聚集后返回数组类型 initcond = '{}' -- 初始化空数组 ); 接着上一个SQL样例: 在订单明细表按po和season分组,把ticket_code和order_id去除重复并且拼接起来 --wp_order_det

$('#tt').datagrid({                url: '@Url.Content("~/kpi/FindList")',                width: "auto",                height: "auto",                fitColumns: true,                nowrap: false,                pagination:

hive删除一张表的字段不会动数据文件,只是修改了一下metadata表里面的表定义:所以会出现一种情况:就是这张表如果之前数据是满的(个格列都有数据),那么被删除的那列后数据都往前窜了一个,最后一个数据看不到了:此时如果再最后添加一列,将会看到最后一个数据,所以在hive的M-R做数据映射的时候不是找列名,而是只是顺次展示出来:至于列名的显示,是后加上而已.

准备数据 SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; hive> SELECT * FROM logs; a 苹果 5 a 橙子 3 a 苹果 2 b 烧鸡 1 hive> SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; a 10 b 1 计算过程 默认设置了hive.map.aggr=true,所以会在mapper端先group by一次,最后再把结果merge起来,为了减少reducer处理的数

在hive中,我们经常会遇到对某列进行count.sum.avg等操作计算记录数.求和.求平均值等,但这列经常会出现有null值的情况,那这些操作会不会过滤掉null能呢? 下面我们简单测试下: with tmp as(select null as col1 union allselect 666 as col1 union allselect 999 as col1)select avg(col1) avg_numm, sum(col1) sum_num, count(1) cnt, coun

本文为博主原创,转载请注明出处: mysql使用group by可以使用一些聚合函数,可以计算最大值(max(column)),最小值(min(column)),总和(sum(column)),平均数(avg(column()))等等, 在使用聚合函数的函数的时候,我们只可以查询聚合函数相关的列,其余的列则不能进行查询.示例如下: 表结构如下: CREATE TABLE `fucdn_hot_rank_domain` ( `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT

Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究了一下.先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct,例子: 实际论证 order_snap为订单的快照表 总记录条数763191489,即将近8亿条记录,总大小:108.87

昨日同事有需求,想知道每个商品第一次销售的月份,以及最后一次销售的月份. 本想通过什么excel函数来解决,但是找了半天也没找到合适的,最后还是通过VBA来解决吧. 使用方法: Excel工具-宏-Visual Basic编辑器 在左侧栏中点右键, 插入-模块 然后输入: Function Last0(ByVal Int_Row As Integer) As Integer Last0 = Last0 = Last0 - Loop End Function '这里需要注意的是 函数的返回值貌似是

选定列,修改列属性标识规范中(是标识)为是,标识增量为1,标识种子为1 SQL语句:alter table 表名 add 列名 int IDENTITY(1,1) NOT NULL