如果想把 20180123 转换成 2018-01-23,可以使用: select from_unixtime(unix_timestamp('${p_date}','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') from dual limit 1; http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/19406215 1.日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:from_unixtime(bigint unixtime

Hive SQL 常用日期 原文地址:Hive SQL常用日期函数 Hive SQL 常用日期 注意: MM DD MO TU等要大写 已知日期 要求日期 语句 结果 本周任意一天 本周一 select date_sub(next_day('2016-11-29','MO'),7) ; 2016-11-28 本周任意一天 上周一 select date_sub(next_day('2016-11-29','MO'),14); 2016-11-21 本周任意一天 本周二 select date_s

获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp语法: unix_timestamp() 返回值: bigint说明: 获得当前时区的UNIX时间戳举例: hive> select unix_timestamp() from dual; OK Time taken: row(s) 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 语法:from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string说明: 转化UNIX

在Hive原生版本中,目前并没有返回星期几的函数.除了利用java自己编写udf外,也可以利用现有hive函数实现. 方法格式: pmod(datediff('#date#', '任意年任意一个星期日的日期'), 7) 1.datediff 是两个日期相减的函数,hive日期函数可以见附录:日期相减函数:datediff语法:datediff(string enddate, string startdate)返回值: int说明: 返回两个时间参数的相差天数.2. pmod 是正取余函数:正取余

1.unix时间戳转时间函数   语法: from_unixtime(bigintunixtime[, string format]) 返回值: string   说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式   举例:   hive>selectfrom_unixtime(1323308943,‘yyyyMMdd’)fromdual;   20111208 2.获取当前时区的unix时间戳 ? 1 2 3 4 5 6 7 8

数据库日期类型是int类型的,该查询结果是datetime类型的 SELECT from_unixtime( `时间列名` ) FROM 表名 如果原来类型是datetime类型,查询结果要是int类型则 SELECT unix_timestamp( `时间列名` ) FROM 表名

1.时间戳函数 日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 获得当前时区的UNIX时间戳: select unix_timestamp(); 1533716607 将指定的时间转为UNIX时间戳 :select unix_timestamp('2018-08-08 16:22:01'); 1533716521 将指定的时间转为UNIX时间戳: select unix_timestamp('2018-08-08 16:22:01','yyyy-MM-dd HH:

protected DateTime GetFinish(DateTime start, int duration) { return start.AddDays(duration); } protected DateTime GetStart(DateTime finish, int duration) { return finish.AddDays(-duration); } protected int GetDuration(DateTime start, DateTime finish)

-- 计算指定日期本周的第一天和最后一天 select day ,dayofweek(day) as dw1 ,date_add( - dayofweek(day)) as Su_s -- 周日_start ,date_add( - dayofweek(day)) as Sa_e -- 周六_end , end as dw2 ,date_add( end) as Mo_s -- 周一_start ,date_add( end) as Su_e -- 周日_end from ( select '2

(1)Hive 数仓中一些常用的dt与日期的转换操作 下面总结了自己工作中经常用到的一些日期转换,这类日期转换经常用于报表的时间粒度和统计周期的控制中 日期变换: (1)dt转日期 to_date(from_unixtime(unix_timestamp('${dt}','yyyyMMdd'))) (2)日期转dt regexp_replace('${date}','-','') (3)dt转当月1号日期 to_date(from_unixtime(unix_timestamp(concat(s

1.日期函数UNIX时间戳转日期函数:from_unixtime() 函数 格式 返回值 说明 from_unixtime from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) string 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 hive (temp)> select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd') from dual; 20111208 hi

1.hive取得当前日期时间: 1.1) 取得当前日期: select current_date(); 1.2) 取得当前日期时间: select current_timestamp(); 1.3) hive取得当前时间戳: select unix_timestamp(); 1.4) 时间戳转日期: select from_unixtime(1517725479,'yyyy-MM-dd HH:dd:ss'); 1.5) 日期转unix时间戳: select to_nuix_timestamp('

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Hive介绍 1.1 Hive介绍 月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为超大数据集设计的计

1.Hive介绍 1.1 Hive介绍 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架,提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,Hive有如下优缺点: l  优点: 1.Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容,大大降低了传统数据分析人员学习的曲线: 2.使用JDBC 接口/ODBC接口,开发人员更易开发应用: 3.以MR 作为计算引擎.HDFS 作为存储系统,为

在上篇文章里,我列举了一个简单的hive操作实例,创建了一张表test,并且向这张表加载了数据,这些操作和关系数据库操作类似,我们常把hive和关系数据库进行比较,也正是因为hive很多知识点和关系数据库类似. 关系数据库里有表(table),分区,hive里也有这些东西,这些东西在hive技术里称为hive的数据模型.今天本文介绍hive的数据类型,数据模型以及文件存储格式.这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识. 首先我要讲讲hive的数据类型. Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类

参考地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF 1. parse_url(url, partToExtract[, key]) 解析URL字符串,partToExtract的选项包含[HOST,PATH,QUERY,REF,PROTOCOL,FILE,AUTHORITY,USERINFO] eg:         2. concat(str1,SEP,str2,SEP,str3,--) 和 conc

5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.

一.hive的各种join操作 语法结构:join_table:table_reference JOIN table_factor [join_condition]| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition| table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_conditionHive 支持等值连接( equality join

Hive之数据类型   (本文是基于多篇文章根据个人理解进行的整合,参考的文章见末尾的整理) 数据类型 Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类型,一类叫复杂数据类型.原子数据类型包括数值型.布尔型和字符串类型,具体如下表所示: 原子数据类型包括数值型.布尔型和字符串类型,具体如下表所示: 基本数据类型 类型 描述 示例 TINYINT 1个字节(8位)有符号整数 1 SMALLINT 2字节(16位)有符号整数 1 INT 4字节(32位)有符号整数 1 BIGINT 8字节(64位)有符号

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开