CM金丝雀Canary报错 1 HDFS 金丝雀Canary 测试无法为 /tmp/.cloudera_health_monitoring_canary_files 创建父目录. 2 Hive Metastore CanaryHive Metastore canary 创建 hue hdfs 主目录失败. 检查: 1)hdfs是否处于safemode,正常是off # hdfs dfsadmin -safemode getSafe mode is OFF 2)hdfs datanode是否健康,

1 .什么是健康检查? 健康检查几乎就是名称暗示的.它是一种检查您的应用程序是否健康的方法.随着越来越多的应用程序转向微服务式架构,健康检查变得尤其重要(Health Check).虽然微服务架构有很多好处,但其中一个缺点就是需要一些更高的操作开销来确保所有的这些服务都正常运行.也就是说,您需要监控许多不同服务的状态,而不是去监控一个巨大的Majestic Monolith,Majestic Monolith是一种模式,其相反模式:微服务导向架构. 在微服务中,这些服务通常只负责一小部分事,甚至

由卢克·莱瑟姆和格伦Condron ASP.NET Core提供了运行状况检查中间件和库,用于报告应用程序基础结构组件的运行状况. 运行状况检查由应用程序公开为HTTP终结点.可以为各种实时监视方案配置运行状况检查端点: 容器协调程序和负载平衡器可以使用运行状况探针来检查应用程序的状态.例如,容器协调器可以通过停止滚动部署或重新启动容器来响应运行状况检查失败.负载平衡器可能会通过将流量从发生故障的实例路由到运行状况良好的实例来对运行状况不佳的应用程序做出反应.可以监视内存,磁盘和其他物理服务器资

通过Azure App Service门户,启用Health Check来监视应用服务的实例,当发现其中一个实例处于不健康(unhealthy)状态时,通过重新路由(即把有问题的实例从负载均衡器中移除, Load Balancer)的方式把请求发送到健康的实例上.并且如果不健康的实例一直存在问题,系统则会启动一个新实例来替换不健康的这个实例. This article uses Health check in the Azure portal to monitor App Service ins

个人主页: http://www.linbingdong.com 本文介绍Hive安装配置的整个过程,包括MySQL.Hive及Metastore的安装配置,并分析了Metastore三种配置方式的区别.网上有很多介绍Hive Metastore三种配置方式的文章,但是理解都不对,给读者造成了很多误导.本人详细阅读Apache和CDH官方文档中关于Hive Metastore的部分,并经过实践,终于填好各种坑,安装配置成功,遂记录下本文,供大家参考. 1. 相关概念 Hive Metastore

http://blog.csdn.net/reesun/article/details/8556078 Hive的meta数据支持以下三种存储方式,其中两种属于本地存储,一种为远端存储.远端存储比较适合生产环境.Hive官方wiki详细介绍了这三种方式,链接为:Hive Metastore. 一.本地derby 这种方式是最简单的存储方式,只需要在hive-site.xml做如下配置便可 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet t

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 此部分介绍为监控 SQL Server 运行状

Hive metastore服务以关系性数据库的方式存储Hive tables和partitions的metadata,并且提供给客户端访问这些数据的metastore service的API.下面介绍一下Metastore部署的三种模式

1.  hive metastore 内部结构 1.1 包结构 从package结构来看,主要的5个package,让我们来看看这几个package的内容 (1) metastorepackage是metastore 模块的入口,也是整个metastore模块的核心所在,里面包含了HiveMetaStore类作为整个模块的核心,接收来自hive的请求,返回需要的信息. (2) metastore.apipackage包含了调用和访问metastore模块的接口以及接口参数和返回值类型,metas

最近在测试HCatalog,由于Hcatalog本身就是一个独立JAR包,虽然它也可以运行service,但是其实这个service就是metastore thrift server,我们在写基于Hcatalog的mapreduce job时候只要把hcatalog JAR包和对应的hive-site.xml文件加入libjars和HADOOP_CLASSPATH中就可以了.不过在测试的时候还是遇到了一些问题,hive metastore server在运行了一段时间后会抛如下错误 2013-0

从上一篇对Hive metastore表结构的简要分析中,我再根据数据设计的实体对象,再进行整个代码结构的总结.那么我们先打开metadata的目录,其目录结构: 可以看到,整个hivemeta的目录包含metastore(客户端与服务端调用逻辑).events(事件目录包含table生命周期中的检查.权限认证等listener实现).hooks(这里的hooks仅包含了jdo connection的相关接口).parser(对于表达树的解析).spec(partition的相关代理类).too

今天总结下,Hive metastore的结构设计.什么是metadata呢,对于它的描述,可以理解为数据的数据,主要是描述数据的属性的信息.它是用来支持如存储位置.历史数据.资源查找.文件记录等功能.元数据算是一种电子式目录.为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的. 那么我们从hive metastore的表结构设计开始: 看到后,是不是有一种想死的冲动?没错,我也想死,但是我们可以一点一点的看,也会有理解错误,但这都是在我们通向精通的路途之上,不

不要问我为什么,因为爱,哈哈哈哈...进入正题,最近做项目顺带学习了下hive metastore的源码,进行下知识总结. hive metastore的整体架构如图: 一.组成结构: 如图我们可以看到,hive metastore的组成结构分为 客户端 服务端 ,那么下来我们逐一进行分析: 1.客户端  从代码的角度来看:尼玛太多了..我们从入口HIVE开始看,可以找到MetaStoreClient客户端的创建: private IMetaStoreClient createMetaStore

继上一篇Hive: Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Hive metastore database is not initialized. Please use schematool (e.g. ./schematool -initSchema -dbType ...) to create the schema. If needed, don't forget to include the option to

hive metastore在建表时报错 [pool-5-thread-2]: MetaException(message:Got exception: java.net.ConnectException Call From server2 to server1:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.

SQL Server 运行状况监控SQL语句   Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 此部分介绍为监控 SQL Server 运行状

Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore

转自MSDN:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ff805057.aspx 摘要:服务器场中的一个或多个服务器上的磁盘驱动器的可用空间不足. 注意: 此规则检查磁盘空间与计算机上的内存之间的比例.当磁盘空间不到计算机上的内存的两倍时,运行状况规则会触发一个错误.当磁盘空间不到计算机上的内存的五倍时,运行状况规则会触发一个警告.相应地,具有大量内存的服务器计算机很可能会遇到此规则失败的情况. 解决方案:释放服务器计算机上的磁盘空间 确认执行此过程

使用Telegraf + Influxdb + Grafana 监控SQLserver服务器的运行状况 前言 本文在Debian9下采用Docker的方式安装Telegraf + Influxdb + Grafana对服务器进行监控. 首先我们需要在一台Server上安装Debian9作为监控主机,这个监控主机可以配置为可监控多台Server. 安装Docker 如果之前已经安装过旧版本的Docker,先移除旧版本的安装 sudo apt-get remove docker docker-eng

凌晨接到hive作业异常,hive版本为1.2.1,hadoop版本apache 2.7.1,元数据存储在mysql中,异常信息如下: Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeExcep