1.hadoop-env.sh添加export HADOOP_JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=6999 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false"在HADOOP_NAMENODE_OPTS加入$HADOOP_JMX_OPTS2.重启namenodehadoop-damon.sh stop

环境: hadoop 2.7.6 hive 2.3.4 Hive 的 thirft 启动: hadoop 单机或者集群需要: 启动 webhdfs 修改 hadoop 的代理用户 <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.

什么是Hive Server2 上一篇我们启动了hive --service metastore服务,可以通过命令行来访问hive服务,但是它不支持多客户端同时访问,参见官网说明:HiveServer cannot handle concurrent requests from more than one client. . 那么什么是Hive Server2呢?看看官网定义:HiveServer2 (HS2) is a service that enables clients to execu

http://blog.csdn.net/guihaijinfen/article/details/8363839 <context-param>配置作用 http://blog.csdn.net/sxbjffsg163/article/details/9955479

此文是基于上一篇文章:Hive环境搭建及测试 因为Hive默认的数据库是derby,不支持同时开启两个./hive的命令终端: 而将Hive的默认数据库修改成mysql后,可以解决该问题. 仅在安装Hive的CloudDeskTop上配置 一.root用户下:上传mysql安装包(mysql-5.5.32.tar.gz)到/install目录下,并解压安装; 二.hadoop用户下:上传mysql驱动包(mysql-connector-java-3.0.17-ga-bin.jar )到/soft

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contr

一个web项目web.xml的配置中<context-param>配置作用   <context-param>的作用:web.xml的配置中<context-param>配置作用1. 启动一个WEB项目的时候,容器(如:Tomcat)会去读它的配置文件web.xml.读两个节点: <listener></listener> 和 <context-param></context-param> 2.紧接着,容器创建一个Serv

先来看比较low的修改日志级别的方式,在写程序里面. http://blog.gssxgss.me/java%E8%BF%90%E8%A1%8C%E6%97%B6%E5%8A%A8%E6%80%81%E6%94%B9%E5%8F%98%E6%97%A5%E5%BF%97%E7%BA%A7%E5%88%AB/ 再来通过JMX的方法动态修改程序的日志级别. https://blog.csdn.net/z2007130205/article/details/23910431 package com.m

<context-param>的作用: web.xml的配置中<context-param>配置作用 1. 启动一个WEB项目的时候,容器(如:Tomcat)会去读它的配置文件web.xml.读两个节点: <listener></listener> 和 <context-param></context-param> 2.紧接着,容器创建一个ServletContext(上下文),这个WEB项目所有部分都将共享这个上下文. 3.容器将&

一.系统环境 os : Ubuntu 16.04 LTS 64bit jdk : 1.8.0_161 hadoop : 2.6.4mysql : 5.7.21 hive : 2.1.0 在配置hive之前,要先配置hadoop. 二.安装步骤 1.hive的安装与配置 1.1 hive的安装 下载hive2.1.0,使用以下命令安装到/usr/local 最后一条 sudo chown -R hadoop hive 中的hadoop是我的用户名,要更改成自己的用户名. 1.2 配置环境变量 添加

title: Hive的安装及配置 summary: 关键词:Hive ubuntu 安装和配置 Derby MySQL PostgreSQL 数据库连接 date: 2019-5-19 13:25 urlname: 2019051903 author: foochane img: /medias/featureimages/19.jpg categories: 大数据 tags: hive 大数据 本文作者:foochane  本文链接:https://foochane.cn/article/

Hive安装部署与配置 1.1 Hive安装地址 1)Hive官网地址: http://hive.apache.org/ 2)文档查看地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3)下载地址: http://archive.apache.org/dist/hive/ 4)github地址: https://github.com/apache/hive 1.2 Hive安装部署 1)Hive安装及配置 (1

配置基本操作 hive> set; 查看所有配置hive> set key: 查看某个配置hive> set key value: 设置某个配置 我们可以看到一些 hadoop 的配置,因为 hive 也读入了 hadoop 的配置 三种参数配置方式 1. 配置文件 默认配置文件:hive-default.xml 自定义配置文件:hive-site.xml 自定义配置文件会覆盖默认配置文件 2. 命令行参数 加上  -hiveconf key=value 仅对本次启动有效 3. 启动后通

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

http://blog.csdn.net/reesun/article/details/8556078 Hive的meta数据支持以下三种存储方式,其中两种属于本地存储,一种为远端存储.远端存储比较适合生产环境.Hive官方wiki详细介绍了这三种方式,链接为:Hive Metastore. 一.本地derby 这种方式是最简单的存储方式,只需要在hive-site.xml做如下配置便可 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet t

一:执行SQL的方式 1.配置的键值 2.minimal下运行fetch 3.设定hive.fetch.task.conversion=more 4.在more下运行fetch 二:虚拟列 一共三个虚拟咧 INPUT__FILE__NAME: BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE: ROW__OFFSET__INSIDE__BLOCK: 三:严格模式 1.概述 对分区表进行查询,在where子句中没有加分区过滤的话,将禁止提交任务,默认hive.mapred.mode=nons

原文来自:  http://blog.csdn.net/zhumin726/article/details/8027802 1 HIVE概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,HIVE的设计,可以轻松实现数据汇总,ad-hoc查询和分析大量的数据.它提供了一种称为HIVE QL的查询语言,基于sql的语法,使用户熟悉HIVE QL的语法容易做ad-hoc查询,汇总和数据分析,同时,HIVE QL也使传统的map / reduce的程序员能够插

hosts文件默认路径: C:\Windows\System32\drivers\etc hosts文件认识 Hosts是一个没有扩展名的系统文件,可以用记事本等工具打开,其作用就是将一些常用的网址域名与其对应的IP地址建立一个关联“数据库”,当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时,系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址,一旦找到,系统会立即打开对应网页,如果没有找到,则系统再会将网址提交DNS域名解析服务器进行IP地址的解析.hosts文件配置相当于一个小型的DNS服务器,优先级

hive 是JAVA写的的一个数据仓库,依赖hadoop.没有安装hadoop的,请参考http://blog.csdn.net/lovemelovemycode/article/details/9154121(hadoop集群安装配置). 下面将一下hive集群的安装配置步骤: 1 下载  hive-0.10.0.tar.gz; 2 将 hive-0.10.0.tar.gz解压到 hadoop 目录(如/home/hadoop/hadoop-1.0.4/hive-0.10.0); 3 进入/h

hive调试信息显示模式: ./hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 非常有用. 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试.为了支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,我们使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持,配置一个独立的元数据库需要增加以下几步骤: 第一步:安装MySQL服务器端和MySQL客户端,并启动MySQL服务.此步省略,具体

1.先决条件配置了hadoop.hive等 2.官网查看版本信息下载相应的安装包 http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/5/x86_64/cdh/5.10/RPMS/x86_64/ 3.安装一些依赖包:mysql-connector-java.bigtop-jscv.bigtop-utils.libevent.libevent-devel.redhat-lsb.python-setuptools.cyrus-sasl.x86_64.sentry等 4.依