----------------------------------------- 如果只看解决方法,直接看最后... ----------------------------------------- 今儿碰到了这么种情况,表中有一个字段,格式是这样的 a\b\c a\b a\b\c\d 是根据符号 '\' 隔开的,现在需要取每个的最后一段,先做个split,字段名称为TXTMD select split(TXTMD,'\\\\') as txtmd from xx_table 此时获取到的是

当我们进入企业就会发现,很多时候,企业的数据都是加密的,我们拿到的数据没办法使用Hive自带的函数去解决,我们就需要自己去定义函数去查看,哈哈,然而企业一般不会将解密的代码给你的,只需要会用,但是我们也需要知道怎么去实现. 1.打开编译器,我使用的myEclipse,  在maven项目中添加依赖 <!-- Hive_UDF --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId&

在软件开发过程中程序员经常会遇到字符串的拼接和拆分工作. 以java开发为例: 前台传入字符串拼接形式的一个JSON数据,如:"1001,1002,1003",这可能代表了一组序号. 程序员需要将序号转名称后按照相同的格式输出,如:“张三.李四.王五”. Java程序员通用的做法是在service层将接收的"1001,1002,1003"拆分(使用java split函数),然后封装List,将List传递给DAO, 再传递给ORM持久层的xml调用sql执行,sq

Split()函数返回一个数组,其中包含基于分隔符分割的特定数量的值. 语法 Split(expression[,delimiter[,count[,compare]]]) 参数说明 Expression - 必需的参数.可以包含带分隔符的字符串的字符串表达式. Delimiter - 一个可选参数.该参数用于根据分隔符转换为数组. Count - 一个可选参数.要返回的子字符串的数量,如果指定为-1,则返回所有子字符串. Compare - 一个可选参数.该参数指定要使用哪种比较方法. 0 =

转义字符 将后边字符转义,使特殊功能字符作为普通字符处理,或者普通字符转化为特殊功能字符. 各个语言中都用应用,如java.python.sql.hive.shell等等. 如sql中 "\"" "\'" "\t" "\n" sql中直接输出 " ' tab键 换行键 转义字符的一般应用 "\"转义字符放到字符前面,如java和python输出内容用双引号标识,双引号中可以用转义字符\进

前言:Hive ql自己设计总结 1,遇到复杂的查询情况,就分步处理.将一个复杂的逻辑,分成几个简单子步骤处理. 2,但能合在一起的,尽量和在一起的.比如同级别的多个concat函数合并一个select 也就是说,字段之间是并行的同级别处理,则放在一个hive ql:而字段间有前后处理逻辑依赖(判断.补值.计算)则可分步执行,提前将每个字段分别处理好,然后进行相应的分步简单逻辑处理. 一. 场景:日志中region数据处理(国家,省份,城市) select city_id,province_id

hive -- 自定义函数和Transform UDF操作单行数据, UDAF:聚合函数,接受多行数据,并产生一个输出数据行 UDTF:操作单个数据 使用udf方法: 第一种: add jar xxx.jar cteate temporary function 方法名; 注销一个jar方法:drop temporay function 方法名: 第二种:写一个脚本 vi cat hive_init add jar /home/data/xxx.jar create temporary fucnt

4.2.Hive参数配置方式 Hive参数大全: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties 开发Hive应用时,不可避免地需要设定Hive的参数.设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率,或帮助定位问题.然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么设定的参数没有起作用?这通常是错误的设定方式导致的. 对于一般参数,有以下三种设定方式: l  配置文件 l  命令行参数 l  参数声明   配

Hive常用函数的使用 文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019062501.html 1 基本介绍 1.1 HIVE简单介绍 Hive是一个可以将SQL翻译为MR程序的工具,支持用户将HDFS上的文件映射为表结构,然后用户就可以输入SQL对这些表(HDFS上的文件)进行查询分析.Hive将用户定义的库.表结构等信息存储hive的元数据库(可以是本地derby,也可以是远程mysql)中. 1.2 Hive的用途 做数据分析,不用自

1介绍 Hive自定义函数包括三种UDF.UDAF.UDTF UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数,多进一出.Count/max/min UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  一进多出,如lateral view explore) 使用方式 :在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function继而使用

1. 概述 UDF函数其实就是一个简单的函数,执行过程就是在Hive转换成MapReduce程序后,执行java方法,类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件,方便扩展.UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要实现UDAF. Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用. 2. UDF类型 Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行: UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出

Hive 自定义函数 UDF UDTF UDAF 1.UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用: UDF只能实现一进一出的操作. 定义udf 计算两个数最小值 public class Min extends UDF { public Double evaluate(Double a, Double b) { if (a == null) a = 0.0; if (b == null) b = 0.0; if (a >= b) { return b; } else { return a

date: 2018-11-16 19:03:08 updated: 2018-11-16 19:03:08 Hive sql函数 一.关系运算 等值比较: = select 1 from dual where 1 = 2; 等值比较:<=> a <=> b 不等值比较: <>和!= a != b || a <> b 小于比较: < a < b 小于等于比较: <= a <= b 大于比较: > a > b 大于等于比较:

第三天笔记 第三天笔记 SQL练习Hive 常用函数关系运算数值计算条件函数日期函数重点!!!字符串函数Hive 中的wordCount1.1 Hive窗口函数1.1.1 聚合开窗函数聚合开窗函数实战:实战1:Hive用户购买明细数据分析实战1需求:1.1.2 排序开窗函数实战2:Hive分析学生成绩信息Hive 行转列Hive 列转行Hive自定义函数UserDefineFunctionUDF:一进一出函数加载方式UDTF:一进多出方法一:使用 explode+split方法二:自定UDTFU

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Python split()函数 函数原型: split([char][, num])默认用空格分割,参数char为分割字符,num为分割次数,即分割成(num+1)个字符串 1.按某一个字符分割. 如‘.‘: 1 str = ('www.google.com') 2 print str 3 str_split = str.split('.') 4 print str_split 结果如下: 2.按某一个字符分割,且分割n次. 如按‘.’分割1次 1 str = ('www.google.com

转载: http://blog.csdn.net/jojo52013145/article/details/6758279在实际的应用中,为了让PL/SQL 函数返回数据的多个行,必须通过返回一个 REF CURSOR 或一个数据集合来完成.REF CURSOR 的这种情况局限于可以从查询中选择的数据,而整个集合在可以返回前,必须进行具体化. 9i 通过引入的管道化表函数纠正了后一种情况.表函数是返回整个行的集(通常作为一个集合)的函数,可以直接从 SQL 语句中进行查询,就好像它是一个真正的数

前面提到了记录合并,有了合并需求肯定也会有分离需求,说到字符串分离,大家肯定会想到SPLIT函数,这个在.NET,Java和JS中都有函数,很可惜在SQL SERVER中没有,我们只能自己来写这么一个函数. 首先来分析一下怎么写这个函数,以之前合并的字符串为例,"张三,李四,王五,钱六,赵七,Tom,Amy,Joe,Leo",现在要将此字符串按照","进行分离得到一组数据,现在可以得出这个函数传入变量有两个,一个是目标字符串,我们定义为@string,数据类型为nv

前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记. 准备: 编写hive自定义函数前, 需要了解下当前线上hive的版本. hive --vesion 比如作者使用到的hive

功能与.net版string.Split函数类似,只不过.net返回的是数组,这个返回的是一个单列表格,每个拆分出来的子串占一行.可选是否移除空格子串和重复项.市面上类似的函数不算少,但大多都是在循环中对原串进行改动,我感觉这样不好,虽然不知道sql的字符串是不是像.net的一样具有不可变性,但感觉尽量不要去动原串最好,万一sql的字串也不可变,那变一次就要产生一份,尤其是每圈循环都在变,内存消耗让人心疼,所以才有重新造个轮子的想法. 另外,如果SQL开启了CLR支持,完全可以封装一个.net的

java String.split()函数的用法分析 栏目:Java基础 作者:admin 日期:2015-04-06 评论:0 点击: 3,195 次 在java.lang包中有String.split()方法的原型是:public String[] split(String regex, int limit)split函数是用于使用特定的切割符(regex)来分隔字符串成一个字符串数组,函数返回是一个数组.在其中每个出现regex的位置都要进行分解.需要注意是有以下几点:(1)regex是可