1.hive的数据加载方式 1.1.load data 这中方式一般用于初始化的时候 load data [local] inpath '...' [overwrite] into table t1 [partition(...)] -- 如果有local是从linux磁盘加载,如果没带local是从hdfs的某个目录移动到hive中 -- 带上overwrite会覆盖掉表中原来的数据 -- partition 加载到指定分区 1.2.使用查询语句向表中插入数据 insert overwrite

临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前 会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到.临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的. 创建临时表时,Oracle只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会从当前用户的 临时表空间分配一块内存空间.也就是说只有向临时表中插入数据时,才会给临时表分配存储空间. 临时表分事务级临时表和会话

删表 DROP TABLE Syntax DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ... [RESTRICT | CASCADE] 可一次删除一张或多张表.需具有所删除表上的DROP权限.表定义文件和数据文件均被移除.表被删除后表上的用户权限不会被自动删除.参数里表中指定的表名不存在则报错,但对于存在的表仍会删除.可通过指定IF EXISTS阻止表不存在时引发的错误(此时对于不存在的表仅产生一个NOTE).对于分区表,除了

语法: 删表 DROP TABLE Syntax DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ... [RESTRICT | CASCADE] 可一次删除一张或多张表.需具有所删除表上的DROP权限. 表定义文件和数据文件均被移除.表被删除后表上的用户权限不会被自己主动删除. 參数里表中指定的表名不存在则报错,但对于存在的表仍会删除.可通过指定IF EXISTS阻止表不存在时引发的错误(此时对于不存在的表仅产生一个NOTE).

所有的操作都在一个事务里,事务提交后,此表清空,特别适合做插入删除频率特别高的临时表操作,比如插入完数据就开始查询,查询完就删掉等,用完就扔! 临时表分事务级临时表和会话级临时表. 事务级临时表只对当前事务有效,通过语句:ON COMMIT DELETE ROWS 指定. 会话级临时表对当前会话有效,通过语句:ON COMMIT PRESERVE ROWS语句指定. -- Create table create global temporary table WFM_TMP_WORKLIST (

一.数据类型 1.基本数据类型 Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型 类型 描述 示例 boolean true/false TRUE tinyint 1字节的有符号整数 -128~127 1Y smallint 2个字节的有符号整数,-32768~32767 1S int 4个字节的带符号整数 1 bigint 8字节带符号整数 1L float 4字节单精度浮点数 1.0 double 8字节双精度浮点数 1.0 deicimal 任意精度的带符号小数 1.0 String 字符串,

1.Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库.文件.表.试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive即可解析数据. 2.Hive的数据模型-数据库 类似传统数据库的DataBase 默认数据库"default" 使用#hive命令后,不使用hive>use <数据库名>,系统默认的数

目录 一.分区表 1.本质 2.创建分区表 3.加载数据到分区表 4.查看分区 5.增加分区 6.删除分区 7.二级分区 8.分区表和元数据对应得三种方式 9.动态分区 二.分桶表 1.创建分桶表 2.查看分桶表信息 3.开启分桶表 4.导入数据到分桶表 5.查询分桶表 分桶规则 一.分区表 1.本质 hive存在问题:hive里面没有索引机制,每次查询的时候,hive会暴力扫描整张表:而分区表的本质就是分目录,按照业务需求,把数据分成多个目录存储,然后查询的时候就可以通过where条件指定对应

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正.   堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST    CRE

1.关于 cascade constraints 假设A为主表(既含有某一主键的表),B为从表(即引用了A的主键作为外键). 则当删除A表时,如不特殊说明,则 drop table A 系统会出现错误警告的讯息而不会允许执行. 此时必须用,drop table A cascade constraints: SQL> select CONSTRAINT_NAME,TABLE_NAME from dba_constraints where owner = 'SYS' and TABLE_NAME =

本文转载自:http://itindex.net/detail/10901-mysql-temporary-table 问题的引入 让我们先来观察几条非常简单的MySQL语句: mysql> create temporary table tmp(id int, data char(20)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table tmp(id int, data char(20)); Query OK, 0 rows

2014-06-08 Created By BaoXinjian

GLOBAL TEMPORARY代表全局临时表临时表的元数据存储在数据字典里面 只当第一条DML命令发生的时候才为这张表的段分配空间 临时表数据的可见范围应该是会话级别或是事务级别的 会话或者事务级别又建表时的ON COMMIT关键字决定,ON COMMIT DELETE ROWS代表事务级别,ON COMMIT PERSERVE ROWS代表会话级别 DDL命令只在临时表与会话断开绑定之后才可以运行 对于会话级别,当TRUNCATE命令发生时会话与临时表间的绑定也就断开了:而对于事务级别,在R

oralce 有两种临时表  a.会话级临时表 b.事物级临时表 A.事物级临时表 语法 create  global temporary table table_name( col1  type1, col2  type2, ................) on commit delete rows; eg 1.create global temporary table transaction_temp_tb ( col1  varchar2(50) ) on commit delete

熟悉Oracle的人,相比对临时表(temporary table)并不陌生,很多场景对解决问题起到不错的作用,开源库Postgresql中,也有临时表的概念,虽然和Oracle中临时表名字相同,使用方法和特性也有类似的地方,但还是有很多不同的方面,下面就对比Oracle中临时表举例说明下. 1.Postgresql 临时表的会话隔离性 Oracle中的临时表,创建后,虽然各个会话间的数据是互相隔离的,也就是一个会话看不到其他会话的数据,但定义是共用的.而Postgresql中的临时表,创建后,

当工作在非常大的表上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些表运行查询.创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字: CREATETEMPORARY TABLE tmp_table ( nameVARCHAR(10)NOTNULL, valueINTEGERNOT NULL)临时表将在你连接MySQL期间存在.当你断开时,MySQ

在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象.下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正. 堆表单索引 首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示: DROP TABLE TEST )); CREA

https://blog.csdn.net/niityzu/article/details/45190787 交通流的数据分析,需求是对于海量的城市交通数据,需要使用MapReduce清洗后导入到HBase中存储,然后使用Hive外部表关联HBase,对HBase中数据进行查询.统计分析,将分析结果保存在一张Hive表中,最后使用Sqoop将该表中数据导入到MySQL中.整个流程大概如下: 下面我主要介绍Hive关联HBase表——Sqoop导出Hive表到MySQL这些流程,原始数据集收集.M

InnoDB INFORMATION_SCHEMA Temporary Table Info Table INNODB_TEMP_TABLE_INFO提供有关InnoDB实例中当前活动的用户创建的InnoDB临时表的信息.它不提供有关优化程序使用的内部InnoDB临时表的信息. mysql> SHOW TABLES FROM INFORMATION_SCHEMA LIKE 'INNODB_TEMP%'; +---------------------------------------------

Hive drop table时没有反应,于是强制中断. 解决之法,对其进行补充. mysql> show variables like 'char%';第一步:进入mysql,输入:show variables like 'char%'.显示如下 此时的character_set_database编码是utf8,问题就出在这里,如果你是latin1,可能是在建好hive数据库后,没有第一时间将character_set_database编码由utf8修改为latin1.而是去hive中crea

表 1.重命名表重命名表的语句如下: ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name 2.修改表属性: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (property_name = property_value, property_name = property_value,... ) 3.修改表注释: ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES('comment' = n