cube 数据立方体(Data Cube),是多维模型的一个形象的说法.(关于多维模型这里不讲述,在数据仓库设计过程中还挺重要的,有兴趣自行查阅) 立方体其本身只有三维,但多维模型不仅限于三维模型,可以组合更多的维度 为什么叫数据立方体? 一方面是出于更方便地解释和描述,同时也是给思维成像和想象的空间: 另一方面是为了与传统关系型数据库的二维表区别开来 下图为数据立方体的形象图 其实并不用把cube理解得很高大上,只要理解为分别按照不同维度进行聚合. hive中也有cube函数,可以实现多个任意

想要从日志数据中分析一下操作系统.浏览器.版本号使用情况.可是hive中的函数不能直接解析useragent,于是能够写一个UDF来解析.useragent用于表示用户的当前操作系统,浏览器版本号信息,形如: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.63 Safari/537.36 180.173.196.29 当中解析ua能够用一个开源的工具包,叫做u

    按项目日益增长的gis数据量要求,需要在大数据集群中部署HIVE的扩展函数.     Apache Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库.它能够提供数据的精炼,查询和分析.([引用自维基百科hive描述)     HIVE允许用户使用UDF(user defined function)对数据进行处理.我们用到的是spatial-framework-for-hadoop.下载完源码,修改最外层的pom.xml,修改hadoop.hive.java版本为生产环境中版本,重新编译

rollup函数应用场景: 主要使用在 分组中,将每个分组求汇总值(就是小计),最后再讲所有值(除去小计)求和(就是合计) 当然,使用union 也可以达到同样的效果.先将需要查询的分组查出来,再union上和 然后再union上所有分组的和. 当然,分组比较多的时候,就吐血了. 实例: select nvl(type,'合计') type, case when type is null then null else nvl(class,'小计') end class,sum(grade) gr

hive的row_number()函数 功能 用于分组,比方说依照uuid分组 组内可以依照某个属性排序,比方说依照uuid分组,组内按照imei排序 语法为row_number() over (partition by xxx order by xxx) rank,其中rank为分组的别名,你也可以换个名字比方说换成hahahah 取组内某个数据,可以使用where a.rank=1之类的语法去取 实例 按照uuid分组,组内使用imei排序,取其中第一行数据,然后计算数据量 select c

Hadoop生态圈-hive编写自定义函数 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDAF(User-Defined Aggregation Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-Hive的自定义函数之UDF(User-Defined-Function) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

如果想在下面这个表下面添加一行 总计 数据行SQL代码怎么实现 并且根据9月金额进行城市降序 总计置于底部呢 MySQL提供了 group by with rollup 函数进行group by 字段的汇总 但是order by 互斥的不能同时用 第一步还是是先计算各城市每个月的金额 SELECT b.城市,SUM(IF(b.年月=201607,b.金额,NULL)) AS 7月金额,SUM(IF(b.年月=201608,b.金额,NULL)) AS 8月金额,SUM(IF(b.年月=20160

Hive的自定义函数无法满足实际业务的需要,所以为了扩展性,Hive官方提供了自定义函数来实现需要的业务场景. 1.定义 (1)udf(user defined function):  自定义函数,特点是输入一行,输出一行 (2)udaf(user defined aggregation function):自定义聚合函数,特点是输入多行,输出一行 (3)udtf(User-Defined Table-Generating Functions):自定义拆分函数,特点是输入一行,输出多行 2.使用

hive字符串分割函数 split(str, regex) - Splits str around occurances that match regexTime taken: 0.769 seconds, Fetched: 1 row(s) 返回值为一个数组 a.基本用法: 例1: split('a,b,c,d',',') 得到的结果: ["a","b","c","d"] b.截取字符串中的某个值: 当然,我们也可以指定取结

一.内置函数的使用 查看当前hive版本支持的所有内置函数 show function; 查看某个函数的使用方法及作用,比如查看upper函数 desc function upper; 查看upper函数更为详细的信息 desc function extended upper; 转换为小写: lower() 查询emp表中员工姓名,员工姓名小写显示 select empno, ename, lower(ename) from emp; 字符串连接: concat() 查询emp表,将员工姓名追加

首先创建工程编写UDF 代码,示例如下: 1. 新建Maven项目 udf 本机Hadoop版本为2.7.7, Hive版本为1.2.2,所以选择对应版本的jar ,其它版本也不影响编译. 2. pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&q

--Hive中日期函数总结: --1.时间戳函数 --日期转时间戳:从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数 select unix_timestamp(); --获得当前时区的UNIX时间戳 select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00'); select unix_timestamp('2017-09-15 14:23:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); select unix_timestamp('2017

hive自定义UDTF函数叉分函数 1.介绍 从聚合体日志中需要拆解出来各子日志数据,然后单独插入到各日志子表中.通过表生成函数完成这一过程. 2.定义ForkLogUDTF 2.1 HiveUtil工具类 package com.oldboy.umeng.hive.util; import com.oldboy.umeng.common.domain.AppStartupLog; import org.apache.hadoop.hdfs.protocol.RollingUpgradeInfo

在博客里http://www.cnblogs.com/Mr-Cxy/p/5898839.html提到了行转列, 如果想在下面这个表下面添加一行 总计 数据行SQL代码怎么实现 并且根据9月金额进行城市降序 总计置于底部呢 MySQL提供了 group by with rollup 函数进行group by 字段的汇总 但是order by 互斥的不能同时用 第一步还是是先计算各城市每个月的金额 ,b.金额,,b.金额,,b.金额,NULL)) AS 9月金额 FROM ( SELECT city

时间 2014-02-25 00:05:38  ITeye-博客 原文  http://53873039oycg.iteye.com/blog/2021445 主题 MySQLOracle数据库 昨天突然在 一篇博客中看到了Mysql也有rollup函数,原博文使用了rollup进行行列统计,原博文链接如下: http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/06/15/2550392.html 本博文主要是记录下mysql和oracle使用rollup函数进

当我们在做报表统计的时候,很多时候需要用到‘合计’这个功能,比如我们想得到如下格式的报表: 这张表是按照deptno分组,然后按照deptno分组合计.rollup函数可以完美的解决这个问题. 1.建立一张t表: create table T ( empno ), ename ), job ), sal ,), comm ,), deptno ) ); 2.插入数据: insert into t (EMPNO, ENAME, JOB, SAL, COMM, DEPTNO) , ); insert

转自大神 http://www.oratea.net/?p=944 无论做什么数据,都离不开日期函数的使用. 这里转载一下Hive的日期函数的使用,写的相当完整. 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法:from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 返回值: string说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式举例:hive> select fr