刚看了hive官网的文档,对于一些概念结合自己的经验,似乎又多了一些理解,想一想还是记下来的好,一来我是个有些健忘的人,过一段时间即便忘了,循着这个帖子,也能快速把知识点抓起来:二来或许对别人也有些启发.不过首先声明,只是我自己的理解,或许也有错误的地方.. 1. 先吐个槽,hive的官方文档页面导航就是坨翔,当然,内容还是比较充实的.文档并没有分版本,只是在具体某些内容中对不同版本区别介绍:自己菜单的链接点击后,是一个全新的页面,导航实在太不友好了. 2. metastore hive在部署时

转载来自: https://blog.csdn.net/qq_40990732/article/details/80914873 https://blog.csdn.net/tp15868352616/article/details/80891057 相关概念 1.Metadata概念: 元数据包含用Hive创建的database.table等的元信息.元数据存储在关系型数据库中.如Derby.MySQL等. 2.Metastore作用: 客户端连接metastore服务,metastore再去

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

系列目录 写在前面 从Hadoop出现至今,大数据几乎就是Java平台专属一般.虽然Hadoop或Spark也提供了接口可以与其他语言一起使用,但作为基于JVM运行的框架,Java系语言有着天生优势.而且能找到的与大数据框架如Hadoop等使用介绍的文章也都以Java语言作为示例居多.许多C#er为了转投大数据怀抱也开始学习Java.微软为了拥抱大数据在这方面也做了许多,提供了一些工具及库使C#可以更好的与Hadoop等协同工作.本系列中我们一同学习如何以我们熟悉语言来使用Hadoop等大数据平

一.伪分布式安装kylin 2018年4月15日 15:06 安装需要的环境 1. hadoop集群环境:由于安装的是CDH5.14.0的版本,所以相关组件都是跟5.14.0相关 2. spark采用的是2.2.1版本,是根据hadoop2.6.0进行编译的 3. kylin采用的是2.3.1,根据cdh5.7进行编译的 安装过程 启动hadoop集群以及hiveserver2和metastore服务(否则kylin无法访问hive的元数据) nohup hive --service hives

转自: https://blog.minio.io/modern-data-lake-with-minio-part-2-f24fb5f82424 In the first part of this series, we saw why object storage systems like Minio are the perfect approach to build modern data lakes that are agile, cost-effective, and massively

  下载安装包并解压安装元数据库配置hive添加hvie环境变量修改hive-env.sh修改hive配置文件初始化metastore使用hive cli配置hivemestore配置hiveserver2连接使用beeline服务器配置和客户端配置 本系列的前几篇目录都是快速安装环境,因为我在家需要一套环境来学习.更详细的教程请看. 下载安装包并解压 到http://hive.apache.org/downloads.html 下载安装包,这里选择2.1.1版本. 以hive用户解压到/opt

Before performing any upgrades or uninstalling software, stop all of the Hadoop services in the following order: Ranger Knox Oozie WebHCat HiveServer2 Hive Metastore HBase YARN HDFS Zookeeper Storm Kafka Instructions Stop Ranger. Execute the followin

一.前言 本文承接上一篇:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机),主要是搭建 hive 的单机环境 二.环境准备 1.说明 hive 的下载来源有: 官方版本:http://archive.apache.org/dist/hive/ CDH版本:http://archive.cloudera.com/cdh5 企业应用一般选择CDH版本,因为比较稳定. 若决定使用CDH版本,则要保证相关软件的CDH版本相同,如 选择 hadoop-2.6.0-cdh5.9.3  与  hbase-1

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

Hive 1. 数据仓库概述 1.1 基本概念 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓.DW),是一个用于存储.分析.报告的数据系统. 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support) 数仓专注分析 数据仓库本身并不"生产"任何数据,其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身也不需要"消费"任何的数据,其结果开放给各个外部应用使用 这也是为什么叫"仓库",而不叫"

@ 目录 概述 定义 本质 特点 Hive与Hadoop关系 Hive与关系型数据库区别 优缺点 其他说明 架构 组成部分 数据模型(Hive数据组织形式) Metastore(元数据) Compiler(编译器) Optimizer(优化器) 安装 内嵌模式 本地 MetaStore 远程 MetaStore hiveserver2 metastore 概述 定义 Hive 官网 https://hive.apache.org/ Hive 官网Wiki文档 https://cwiki.apac

SupportKB Problem Description:After upgrading to HDP 3.0, the HiveServer2 fails to start and the following error is displayed in the HiveServer2 logs: WARN [main]: metastore.RetryingMetaStoreClient (:()) - MetaStoreClient lost connection. Attempting

hive-env.sh 添加如下,其中踩坑踩了不少. if [ "$SERVICE" = "metastore" ]; then if [ -z "$DEBUG" ]; then export HIVE_METASTORE_HADOOP_OPTS=" -XX:+PrintCommandLineFlags -Xms12g -Xmx12g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseCon

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contr

Hive metastore服务以关系性数据库的方式存储Hive tables和partitions的metadata,并且提供给客户端访问这些数据的metastore service的API.下面介绍一下Metastore部署的三种模式

启动hivemetastore  hive --service metastore 启动hiveserver2   hive --service  hiveserver2 beeline !connect jdbc:hive2://172.16.145.124:10000 hive hive 后台运行 hivemetastore     nohup hive --service metastore & hiveserver2        nohup  hive --service hivese

hiveserver2的端口是10000hive.metastoe.uris 的端口9083改为10000之后 beelien 连接hiveserver2报错 Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://172.16.145.124:10000 hive 用户和密码都没数错,试了好几次还是不能连接 查看hive  metastore的日志,发现有错误信息: 想了想是不是因为metastore和hiveser

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

可能是配置的问题. 我将hive.metastore.uris从配置文件中注释掉之后解决了hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接的问题. [root@node03 conf]# vi hive-site.xml <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive_remote/warehouse</value> </property