hivesql缓慢变化表设计

HIVE- SCD缓慢变化

SCD缓慢变化维,比如一个用户维表,用户属性会变化,但是不会变化很剧烈,可能一年只会变化一两次,也不会所有用户的属性都会有变化,只有少量的数据发生变化,所以叫缓慢变化维.这种问题就是由于维度的变化所造成的. 解决方式: 是否保留历史数据保留多久历史数据历史状态如何与事实表关联 SCD1 保留最新状态注册日期用户编号手机号码 2019-01-01 0001 111111 2019-01-01 0002 222222 2019-01-01 0003 333333 2019-01-01 00

缓慢变化维 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计（转）

开篇介绍在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中,特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题:业务数据库中的一些数据发生了更改,到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中?在数据仓库中,哪些数据应该随之变化,哪些可以不用变化?考虑到这些变化,在数据仓库中的维度表又应该如何设计以满足这些需要. 很显然在业务数据库中数据的变化是非常自然和正常的,比如顾客的联系方式,手机号码等信息可能随着顾客的所在地的更改发生变化,比如商品的价格在不同时期有上涨和下降的变化.那么在业务

oracle性能优化之表设计

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase.Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计.扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争,相信读者会一目了然. 基于第三范式的基本表设计在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF).第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性.基于第三范式的数据库

缓慢变化维 (Slowly changing dimension)

维度建模的数据仓库中,有一个概念叫Slowly Changing Dimensions,中文一般翻译成"缓慢变化维",经常被简写为SCD.缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流失发生缓慢的变化.这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维,并且把处理维度表的历史变化信息的问题称为处理缓慢变化维的问题,有时也简称为处理SCD的问题. 个人感觉wiki上对缓慢变化维的定义比较详细,所以翻译此文并加入个人的观点看法.原文请参照 :http

Oracle数据库表设计时的注意事项

表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计与管理上,或多或少,会犯一些错误.笔者今天就谈谈自己在这方面的经验与教训,或许能够给大家一些警示作用. 表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计

ODI 11g & 12c中缓慢变化维（SCD）的处理机制

缓慢变化维(Slowly changing Dimensions)指的是维表中的维度字段值会随着时间或业务调整,而在后续的分析中,历史数据仍然要使用旧的维度值,新的数据会使用当前维度值.在数据仓库建设过程中,ODI提供有专门的SCD 集成模块,更方便的对维表进行更新. 源和目标模型定义本示例基于src_customer表,下面是目标维表的定义:

mysql系列十一、mysql优化笔记：表设计、sql优化、配置优化

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化数据库配置优化系统层.硬件层优化数据库设计关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

DataStage系列教程（Slowly Changing Dimension）缓慢变化维

BI中维表的增量更新一般有2种: Type 1:覆盖更改.记录的列值发生变化,直接update成最新记录. Type 2:历史跟踪更改.记录值发生变化,将该记录置为失效,再insert一条新的记录. 这两种其实都可以通过sql的left join来实现,不过DataStage给我们提供一个组件,可以很好的实现这个功能,这就是slowly changing dimension. 1 缓慢变化维表示例如图1所示,是一个常用的缓慢变化维,该表的进数逻辑为: 当记录新插入到改表时,STARTDATE是

数据库表设计时一对一关系存在的必要性数据库一对一、一对多、多对多设计面试逻辑题3.31 sql server 查询某个表被哪些存储过程调用 DataTable根据字段去重 .Net Core Cors中间件解析分析MySQL中哪些情况下数据库索引会失效

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

mysql表设计注意点

[原创]面试官:讲讲mysql表设计要注意啥需要设计一个主键因为你不设主键的情况下,innodb也会帮你生成一个隐藏列,作为自增主键.所以啦,反正都要生成一个主键,那你还不如自己指定一个主键,在有些情况下,就能显式的用上主键索引,提高查询效率! 主键是用自增还是UUID? 肯定答自增啊.自增插入性能好. innodb 中的主键是聚簇索引.如果主键是自增的,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页.如果不是自增主键,那么可能会在中间插入

面试mysql表设计要注意啥

面试官:讲讲mysql表设计要注意啥? 引言大家应该知道烟哥最近要(tiao 咳咳咳),嗯,不可描述! 随手讲其中一部分知识,都是一些烟哥自己平时工作的总结以及经验.大家看完,其实能避开很多坑.而且很多问题,都是面试中实打实会问到的! 比如 OK,具体有下面这些问题 1.为什么一定要设一个主键? 2.你们主键是用自增还是UUID? 3.主键为什么不推荐有业务含义? 4.表示枚举的字段为什么不用enum类型? 5.货币字段用什么类型? 6.时间字段用什么类型? 7.为什么不直接存储图片.音频.视

MaxCompute表设计最佳实践

MaxCompute表设计最佳实践产生大量小文件的操作 MaxCompute表的小文件会影响存储和计算性能,因此我们先介绍下什么样的操作会产生大量小文件,从而在做表设计的时候考虑避开此类操作. 使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据,上传过程中,每commit一次就会产生一个文件.这时每个文件过小(比如几K),并且频繁上传(比如5秒上传)一次,则一小时就会产生720个小文件,一天就会产生17280个小文件. 使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据,crea

优化一个奇葩表设计上的全表扫描SQL

之前在一个比较繁忙的系统抓到的耗时长.消耗CPU多的一条SQL,如下:SELECT * FROM Z_VISU_DATA_ALARM_LOG TWHERE TO_DATE(T.T_TIMESTR, 'MM/DD/YY HH24:MI:SS'))<=(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss') - 1800 * 1000 / 1440/60/1000 1.先看看奇葩的表设计:设计表的同学看来很

2015-10-22 前思后想，决定重构表结构，免得这个APP死在数据表设计上

新的设计稿出来了,如下,原来旧的是第二张 ------- 原来的评论级数只有2级,现在是不限,2级的意思是,用户评论该帖是一级,用户的评论能被人评论,这是第2级,评论评论的评论不能够再被评论. 这样的原先数据库表设计很简单,我直接使用表名字做了2级分离,取得时候再对应查找,基本是 hash对应,很快,缺点就是创建的表比较多,用户多了的话,这笔账很恐怖. 可能是因为我同时做服务器和移动端的原因,在之前设计的时候,思维过多地偏向了移动端,移动端我负责android,按照上面的设计思路,

【原创】C#搭建足球赛事资料库与预测平台(6) 赔率数据表设计2

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DIV宽度自动缓慢变化

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>宽度缓慢变化</title> <style> #chg { width: 200px; height: 120px; background-color: #390; mar

Oracle优化-表设计

前言绝大多数的Oracle数据库性能问题都是由于数据库设计不合理造成的,只有少部分问题根植于Database Buffer.Share Pool.Redo Log Buffer等内存模块配置不合理,I/O争用,CPU争用等DBA职责范围上.所以除非是面对一个业已完成不可变更的系统,否则我们不应过多地将关注点投向内存.I/O.CPU等性能调整项目上,而应关注数据库表本身的设计是否合理,库表设计的合理性才是程序性能的真正执牛耳者. 合理的数据库设计需要考虑以下的方面: ·业务数据以何种方式表达.如

【原创】C#搭建足球赛事资料库与预测平台(3) 基础数据表设计

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