1. 安装了CentOS7.5的虚拟机 但是发现里面的操作系统 home 分区占到了400g 根分区只有50g 认为不太好,所以要改一下. 2.方法. 好像是xfs的文件格式, 没法使用resize2fs 的方式进行处理, 需要使用 xfs_growfs 的方式处理 3. 方法: df -h 查看磁盘情况 4. 然后使用 mount |grep home 查看 home分区的文件格式 5. 卸载home分区 umount /home 6. 删除home的lv lvremove /dev/mapp

1.定时器         采用nginx自身的定时器管理机制,具体细节待学习过nginx源码后加以补充 2.channel的生成周期 (0).初始(诞生)         发布.订阅均有可能产生channel 发布:向channel以post的形式发布消息时,如果不存在channel则产生 订阅:模块配置允许订阅产生channel的情况下,如果向一个不存在的channel上订阅时则产生 channel自诞生之日期就是在无奈的等死...只要channel被使用一次(发布.订阅)则其寿命被延长一次

linux 内存清理/释放命令 You could find reference from here: http://jingyan.baidu.com/article/597a06436a687f312b5243f3.html Basically it looks like this: ---------------------------------- 清理前内存使用情况 free –m 或者 free 清理内存 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理后内存使用情况 fr

本篇是接自 手把手带你做自定义view系列 宗旨都是一样,带大家一起来研究自定义view的实现,与其不同的是本系列省去了简单的坐标之类的讲解,重点在实现思路,用简洁明了的文章,来与大家一同一步步学习. 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wingichoy/article/details/50500479 上一篇介绍了:神奇的贝塞尔曲线,这篇就来研究其应用. 我自己的学习方法是:学习了贝塞尔曲线之后,去研究他的规律,然后开始联想有没有见过类似的效果,最后自己去研究实现,在没

留坑待填 使用scala.collection.mutable._期间,发现了当程序运行内存开销较多时,使用系统工具进行内存清理,然后程序报出了变量找不到.内存无法访问.数组访问越界,堆栈溢出等多种错误,但在手动内存清理操作过程中,程序运行正确.完整.猜测scala对可变集合的内存管理为动态管理且未使用独占式分配,导致在系统内存清理时将非垃圾数据进行清理,进一步导致程序无法正确访问变量和数据. <<<<<<<<<<<<<<

Illustration created for "A Journey With Go", made from the original Go Gopher, created by Renee French. 这篇文章基于 Go 1.13 版本.有关内存管理的讨论在我的文章 "Go:内存管理与分配 " 中有解释. 清理内存是一个过程,它能够让 Go 知道哪些内存段最近可用于分配.但是,它并不会使用将位置 0 的方式来清理内存. 将内存置 0 将内存置 0 的过程 -

在清理前内存使用情况 free -m 用以下命令清理内存 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理后内存使用情况再用以下命令看看. free –m 多出很多内存了吧. 查看内存条数命令: dmidecode |grep -A16 "Memory Device$" ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 要达到释放缓存的目的,我们首先需要了解下关键的配置文件/proc/sys/vm

摘自:https://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7279986/ 摘要:Linux对内存的管理与Windows不同,free小并不是说内存不够用了,应该看的是free的第二行最后一个值:"-/+ buffers/cache: 58 191" 这才是系统可用的内存大小. 记录一次维护记录 在放假回来后,发现服务器内存没有剩余空间了,并且使用了swap分区. 维护目标:释放内存,关闭SWAP分区的使用. 分析原因: 疑点1: https://b

1.清理前内存使用情况 free -m 2.开始清理  echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 3.清理后内存使用情况 free -m 4.完成! 查看内存条数命令: dmidecode | grep -A16 "Memory Device$" ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ # sync# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

主要看<深入理解Java虚拟机> 第三张 P84 开始是垃圾收集相关. 1. 1960年诞生于MIT的Lisp是第一门采用垃圾回收的语言. 2. 程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线程而生而亡. 3. 垃圾回收主要关注的是堆里面的对象. 1. 检查 1.1 引用计数.基本不用.因为很难解决相互循环引用的问题.当然Python.COM等应用里面用到了.热热 1.2 可达性分析.Reachability Analysis. 通过一系列作为GC roots的对象作为起始. GC roots的

1.清理前内存使用情况 free -m 2.开始清理  echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 3.清理后内存使用情况 free -m 4.完成! 查看内存条数命令: dmidecode | grep -A16 "Memory Device$" ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ # sync# echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

swappiness的值的大小对如何使用swap分区是有着很大的联系的.swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存,然后才是 swap空间,swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区,并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面.linux的基本默认设置为60,具体如下: 一般默认值都是60 [root@timeserver ~]# cat /proc/sys/vm/swappiness60 也就是说,你的内存在使用到100-60=40%的时候,就开始出现有交换分

1.清理前后的对比 清理前: 清理后: 内存多了20G 2.思路 首先,我先看了很多人的经验贴,按照他们的路子查到最后,并没有找到他们指出的大文件. 很显然,Mac的使用方式不同,其内存分配肯定也会不同.在这个过程中,他们教会了我进行内存分析的基本思路和一些有用的命令. 接下来,就是查出我的Mac里的大文件了. 3.清理 工具:iTerm2 命令: cd ../ , 回退上个文件夹 du -sh * ,查看内存 cd XXX,进入文件夹 pwd,查看当前路径 rm -f XXX,删除文件 rm

直接上图吧! 获取文件大小 ,清理文件工具类 public class DataCleanManager { public static String getTotalCacheSize(Context context) throws Exception { long cacheSize = getFolderSize(context.getCacheDir()); if (Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDI

1.删除Xcode中多余的证书provisioning profile 手动删除: 打开finder,然后在最上面的前往中前往下方的路径,就可以看到你xcode运行到现在使用过的证书provisioning profile. Xcode6 provisioning profile path: ~/Library/MobileDevice/Provisioning Profiles 2.清理Xcode编译项目产生的缓存垃圾 (Xcode用久了,会产生很多项目编译缓存,占用一大堆硬盘空间,此时需要对

1. Clear PageCache only.sync && echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches2. Clear dentries and inodes.sync && echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches3. Clear PageCache, dentries and inodes.sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 查使用内存

题意 早期的多程序操作系统常把所有的可用内存划分为一些大小固定的区域,不同的区域一般大小不同,而所有区域的大小之和为可用内存的大小.给定一些程序,操作系统需要给每个程序分配一个区域,使得他们可以同时执行.可是每个程序的运行时间可能和它所占有的内存区域大小有关,因此调度并不容易. 编程计算最优的内存分配策略,既给定m个区域的大小和n个程序在各种内存环境下的运行时间,找出一个调度方案,使得平均结束时刻尽量小.具体来说,你需要给每个程序分配一个区域,使得没有两个程序同时在同一个时间运行在同一个内存区域

我们在处理模型文件时,总会遇到内存环境的清除问题.一个干净的Creo工作环境.是保证工作能顺利完毕的保障. ProMdlEraseNotDisplayed()函数提供了清除未显示模型的功能. 当须要循环运行某些事物时,在打开新模型前运行该函数,会使工作环境干净. ProMdlErase(ProMdl mdl)函数的说明是这种: The erasing action caused by this function will be finished only after the execution

题意:目前有一部分可用内存,分为m个大小固定的区域.现有n个程序要执行,每个程序在不同大小的内存中运行所需的时间不同,要使运行完所有程序所耗时最少,问每个程序在哪块区域中从什么时间运行到什么时间,以及运行完所有程序的平均周转时间. 思路:各种记录有点麻烦! m个区域看成m台内存大小为该区域大小的计算机,然后n个程序分别要选择在其中一台计算机中运行.由于运行有先后顺序,这也很影响平均周转时间,所以最极端时,其中某台计算机可能有n个程序要运行,那么每台计算机就得有n个位置供挑选.所以一共有n*m个位

using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Runtime.InteropServices; using System.Text; namespace ConsoleApplication1 { class Program { [DllImport("psapi.dll")] static extern int Empt

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