1.1 Hotelling T2检验 Hotelling T2检验是一种常用多变量检验方法,是单变量检验的自然推广,常用于两组均向量的比较. 设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲检验 H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2 分别计算出两样本每个变量的均值构成的均向量X.Y及合并的组内协方差阵S,则统计量T2为 其中,S=(Lx+Ly)/(n+m-2),为合并协方差矩阵,分别为两样本的离差阵,即: 求得T2后,可查相应界值表得到P值,从而作出

假设检验是以小概率事件,在一次实验中是不可能发生为前提(事实上是有可能发生的,但不是这样说的话,就落入一个圈,不能继续玩了),来否认原假设. u检验的定义: 已知从正态母体N(u,σ2)中抽得容量为n的子样,求得子样的均值x,而且假设母体的方差σ2  为已知值,那么可利用统计量 u = (x - μ) / (σ / √n)  ~  N(0,1) 检验母体期望μ是否与某一常数相符进行检验. (意思是说,我们假设的μ是母体均值,n是样本数,构造了u,u服从正态分布,其均值为0,中误差为1) 正态分布

前言 本文从例子程序细节上(语法层面)去理解PCIe对于事物层数据的接收及解析. 参考数据手册:PG054: 例子程序有Vivado生成: 为什么将这个内容写出来? 通过写博客,可以检验自己理解了这个设计没有,这像是一个提问题并自我解读的过程,如果你提出了问题,但发现自己解决不了,那问题就在这里. 例程是入门某一个IP核的最好途径,它可以作为你进一步设计的基础.你的后续设计都可以基于此. 正文 理解一个新的设计的最好方法是仿真,Aurora如此,PCIe也是如此,自己定制一个PCIe的IP核,之

问卷调查的可靠性分析 一.概念:     信度是指依据測验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被測特征真实程度的指标. 一般而言,两次或两个測验的结果愈是一致.则误差愈小,所得的信度愈高,它具有下面特性: 1.信度是指測验所得到结果的一致性或稳定性.而非測验或量表本身. .信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同一时候间.不同受试者或不同评分者而出现不同的结果: .信度是效度的必要条件,非充分条件. 信度低效度一定低.但信度高未必表示效度也高: 信度检验全然依赖

一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl

基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和lattice包里的画图函数(xyplot().splom())可以画成对列表的二维散点图,3维密度图.car包里的scatterplot.matrix()函数提供更强大的二维散点图的画法.cwhmisc包集合里的

转载于:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/50651464?locationNum=2&fps=1 一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考 基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visual

Create New Commands in Tcl eryar@163.com 摘要Abstract:Tcl/Tk脚本可以很容易实现用户自定义的命令,方便的创建图形化的用户界面GUI,所以Tcl和Tk的应用领域几乎覆盖了图形和工程应用的全部范围,包括计算机辅助设计.软件开发.测试.仪器控制.科学可视化及多媒体方面.本文主要详解如何在C程序中使用Tcl来创建自定义的命令,并理解OpenCascade的Draw Test Harness的实现. 关键字Key Words:OpenCascade,

系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下: in的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from

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系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下: in的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17377197 主内存与工作内存 Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.此处的变量主要是指共享变量,存在竞争问题的变量.Java内存模型规定所有的变量都存储在主内存中,而每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读取.赋值等)都必须在工作内存中

1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引: sel

日常开发中遇到多表查询时,首先会想到 INNER JOIN 或 LEFT OUTER JOIN 等等,但是这两种查询有时候不能满足需求.比如,左表一条关联右表多条记录时,我需要控制右表的某一条或多条记录跟左表匹配.貌似,INNER JOIN 或 LEFT OUTER JOIN 不能很好完成.但是 CROSS APPLY 与 OUTER APPLY 可以 有两张表:Student(学生表)和 Score(成绩表),数据如下 1)查询每个学生最近两次的考试成绩 SELECT T1.StudentNo

乘风破浪:LeetCode真题_001_TwoSum 一.前言 沉寂了很长时间,也悟出了很多的道理,写作是一种业余的爱好,是一种自己以后学习的工具,是对自己过往的经验积累的佐证,是检验自己理解深入度的方法.在前面的模块之中,我们已经将基本的编程知识.数据结构.设计模式.应用框架.各种优化烂熟于心了,对程序开发有了一定的理解,但是编程的功力是一种水磨的功夫,需要问题,也需要思考,最重要的是需要自己用心的去打出代码,在这个过程中经验.技巧.熟练度.思考力都是非常重要的,因此我们通过LeetCode上

少了回程铁路相关信息,有空补 AFO 辣鸡蒟蒻ghj1222顺利地退役了 由于没带手机拍照片,本次坐动车不写运转记录,下次去CTS/APIO应该是坐普速车,应该能带手机拍照,应该会写运转记录 Day -4 (2019.4.1) 考了leigehhh的题,及其毒瘤 T1看着像一个数据结构,其实是一个莫比乌斯反演+乱搞??? T2毒瘤动态点分治+线段树子树dfs序,不过好像可以用LCT撵过,好像还比动态点分治快? T3毒瘤DP单调优化没改过... 一天废到T2上了...心态差点崩了 Day -3 (

一 本系列随笔概览及产生的背景 本系列开篇受到大家的热烈欢迎,这对博主是莫大的鼓励,此为本系列第二篇,希望大家继续支持,为我继续写作提供动力. 自己开发的豆约翰博客备份专家软件工具问世3年多以来,深受广大博客写作和阅读爱好者的喜爱.同时也不乏一些技术爱好者咨询我,这个软件里面各种实用的功能是如何实现的. 该软件使用.NET技术开发,为回馈社区,现将该软件中用到的核心技术,开辟一个专栏,写一个系列文章,以飨广大技术爱好者. 本系列文章除了讲解网络采编发用到的各种重要技术之外,也提供了不少问题的解决

还没改完题,先留个坑. 放一下AC了的代码,其他东西之后说… 改完了 快下课了先扔代码 跑了跑了 思路慢慢写 来补完了[x 刚刚才发现自己打错了标题 这次考试挺爆炸的XD除了T3老老实实打暴力拿了52分,T1T2都爆了个位数 因为我T1T2,这次没有打暴力… T1想到了80分的思路,快乐打炸.T2想到了循环节一类的处理,然后也爆炸.之后发现其实有人和我的写法是一样的,但是他们最低拿了40分. 我还不如老老实实打暴力呢我这个只会暴力骗分与正解以及高分解法无缘的选手@#……￥#%&@@… 不知道自己

什么是进程(process)? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. 在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了CPU的利用率.进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU,因此,进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的 有了进程为什么还要线程? 进程有很

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/79934510 风控业务背景 在风控中,我们常用KS指标来评估模型的区分度(discrimination).这也是风控模型同学最为追求的指标之一.那么,有多少人真正理解KS背后的内涵?本文将从区分度的概念.KS的计算方法.业务指导意义.几何解释.数学思想等多个维度展开分析,以期对KS指标有更为深入的理解认知. 目录Part 1. 直观理解区分度的概念Part 2. KS统计量的定义Part 3. KS的计算过程及业务分析Part