HTML的SEO(搜索引擎优化)标准 一.总结 这个做seo的时候要多看,做网站优化的时候 1. SEO(搜索引擎优化):通过总结搜索引擎的排名规律,对网站进行合理优化,使你的网站在百度和Google的排名提高,让搜索引擎给你带来客户. 二.网站HTML标签SEO优化标准 H标签:权重依次为h1>H2>H3....类推 —— 在做H标签的时候一定要注意切勿把H标签用在LOGO上面,还有就是注重在页面当中出现的次数,不易过多. — Strong标签,Em标签,U标签:对于网站而言这三种标签的作用

本篇文章主要对如何在JMeter中进行URL的参数进行配置进行介绍,通过CSV文件配置参数数据,对baidu.sogou.haosou进行搜索性能对比测试. 1.建立测试计划.线程组,并在线程组下添加一个HTTP请求的Sampler 2.在测试中使用参数 这里我们先在浏览器中打开调试工具,进行一下搜索,并查看进行搜索时所需的参数. 其中wd:测试 是搜索的关键字,ie:utf-8是编码格式,如果使用其它的编码格式,将会出现非期望的搜索结果,例如,使用gb2312进行编码,结果如下: 我们将正确的

课程评价网站--公客网 为大学生选课排忧解难 公正客观的评课网站 为大学生提供发表自己看法的平台 为每一门课程打出公正的评分 beta阶段的新功能 beta阶段发布说明 评价的增删改 对课程发表评价 删除与追加修改评价 评价下的讨论,使用@与对方交流 为评价点赞 用户详细信息与发言记录 邮箱验证 网站实现了细节美化 动态效果增强 团队合作过程 成员 主要贡献 易子沐 网站前端美化与动态效果表现用户信息页面原型设计页面模块化设计实现 杨艺媛 用户信息页面实现课程页面功能扩充(点赞,讨论,删除,修改

一.Elasticsearch生产集群如何部署 (1)es生产集群部署5台机器,若每台机器是6核64G的,那么集群总内存是320G (2)假如我们es集群的日增量数据大概是2000万条,每天日增量数据大概是500MB,每月增量数据大概是6亿,15G.若系统已经运行了几个月,那么es集群里数据总量大概是100G左右. (3)建有5个索引(这个结合自己业务来,看看自己有哪些数据可以放es的),每个索引的数据量大概是20G,所以这个数据量之内,每个索引可以分配8个shard,比默认的5个shard多了

1.内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存: ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的,否则容易引发长时间GC(stop-the-world) elasticsearch默认使用的GC是CMS GC,如果你的内存大小超过6G,CMS是不给力的,容易出现stop-the-world,建议使用G1 GC JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -XX:+UseParNewGC” JAVA_OPTS=”$JA

_search含义 _search查询返回结果数据含义分析 GET _search { , "timed_out": false, "_shards": { , , }, "hits": { , , "hits": [ { "_index": ".kibana", "_type": "config", "_id": "

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

文章原地址:http://mp.weixin.qq.com/s/oRXJRz_Y5drmIrcbxSKOcw 1. 选择合适的存储引擎: InnoDB 除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索,没人会用 MYSQL 了),你应该默认选择 InnoDB . 你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快,这是因为: MyISAM 只缓存索引,而 InnoDB 缓存数据和索引,MyISAM 不支持事务.但是 如果你使用 innodb_flush_log_a

文章来源:http://www.cnblogs.com/dingjie08/archive/2009/11/10/1599929.html 前言    最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景    朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVE

一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库.在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中获得成功,这个和当前的开源技术.海量数据架构有着必不可分的关系.比如我们使用mysql.nginx等开源软件,通过架构和低成本服务器也可以搭建千万级用户访问量的系统.新浪微博.淘宝网.腾讯等大型互联网公司都使用了很多开源免费系统搭建了他们的平台.所以,用什么没关系,只要能够在合理的情况下采用合理的解决方

影响用户访问的最大部分是前端的页面.网站的划分一般为二:前端和后台.我们可以理解成后台是用来实现网站的功能的,比如:实现用户注册,用户能够为文章发表评论等等.而前端呢?其实应该是属于功能的表现. 而我们建设网站的目的是什么呢?不就是为了让目标人群来访问吗?所以我们可以理解成前端才是真正和用户接触的. 除了后台需要在性能上做优化外,其实前端的页面更需要在性能优化上下功夫,只有这样才能给我们的用户带来更好的用户体验.不仅仅如此,如果前端优化得好,他不仅可以为企业节约成本,他还能给用户带来更多的用户,

ES 手册 如何提高ES的性能 不要返回较大的结果集 ES是设计成一个搜索引擎的,只擅长返回匹配查询较少文档,如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll. 避免稀疏 因为ES是基于Lucene来索引和存储数据的,所以对稠密的数据更有效.Lucene能够有效的确定文档是通过一个整数的文档id,无论有没有数据都会话费一个字节存储id.稀疏主要影响norms和doc_values,一些可以避免稀疏的推荐: 避免将不相关的数据放到相同的索引中 规范的文档结构 使用相同的字段名来保存同样的数据. 避免类

转载地址:http://www.cnblogs.com/chenkai/archive/2009/11/07/1597795.html 前言 最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVER 2000,操作

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文

对前端开发工程师来说,前端性能优化的重要性是不言而喻的,最为大家所知的是YSLOW的23条优化规则,在我的理解中,性能优化不纯粹是指用户访问网站的速度,也包括开发的效率,这里我总结下我理解中的WEB前端性能优化. HTML部分 语义化HTML:好处在于可以使代码简洁清晰,支持不同设备,利于搜索引擎,便于团队开发: 减少DOM节点:加速页面渲染: 给图片加上正确的宽高值:这可以减少页面重绘,同时防止图片缩放: 防止src属性和link的href属性为空:当值为空时,浏览器很可能会把当前页面当成其属

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

阅读目录: 背景 安装 查找.下载rpm包 .执行rpm包安装 配置elasticsearch专属账户和组 设置elasticsearch文件所有者 切换到elasticsearch专属账户测试能否成功启动 安装自启动elasticsearch servicewrapper包 下载elasticsearch servicewrapper 包 elasticsearch servicewrapper开源包的配置小bug servicewrapper安装 chkconfig -add 加入linux

从 high level 的角度来看,schema.xml 结果如下,这个例子虽然不是一个真实的XML,但是简洁明了的传达了shema的概念. <schema> <types> <fields> <uniqueKey> <defaultSearchField> <solrQueryParser defaultOperator> <copyField> </schema> 绝大部分设计工作和内容都在types和f

BigRender 当一个网站越来越庞大,加载速度越来越慢的时候,开发者们不得不对其进行优化,谁愿意访问一个需要等待 10 秒,20 秒才能出现的网页呢? 常见的也是相对简单易行的一个优化方案是 图片的延迟加载.一个庞大的页面,有时我们并不会滚动去看下面的内容,这样就浪费了非首屏部分的渲染,而这些无用的渲染,不仅包括图片,还包括其他的 DOM 元素,甚至一些 js/css(某些js/css 是根据模块请求的,比如一些 ajax),理论上,每增加一个 DOM,都会增加渲染的时间.有没有办法能使得