随着高端手机(Andriod,Iphone,Ipod,WinPhone等)的盛行,移动互联应用开发也越来越受到人们的重视,用html5开发移动应用是最好的选择.然而,每一款手机有不同的分辨率,不同屏幕大小,如何使我们开发出来的应用或页面大小能适合各种高端手机使用呢?学习html5 viewport的使用能帮你做到这一点…… viewport 语法介绍:   <!-- html document -->   <meta name="viewport"       con

问题描述 Apollo报错,找不到apoll.meta,但是明明配置了apollo-env.properties到apollo-client内了. apollo-env.properties pro.meta=http://apollo.xxxx.com:81 问题分析 因公司内部使用的 ctrip Apollo用了较早的版本,期间经过一次升级,而我算是Apollo的忠实用户,使用时间超过两年. 因此,我恰好知道,Apollo稍早的版本,没有将Apollo-client发布到 中央仓库,因为 A

目录 . 中间件技术 . MetaQ中间件 . MetaQ编程实践 1. 中间件技术 0x1: 中间件简介 中间件(Middleware)是提供系统软件和应用软件之间连接的软件,以便于软件各部件之间的沟通,特别是应用软件对于系统软件的集中的逻辑,在现代信息技术应用框架如Web服务.面向服务的体系结构等中应用比较广泛,如: . 数据库 . Apache的Tomcat . IBM公司的WebSphere . BEA公司的WebLogic[[应用服务器] . 东方通公司的Tong系列中间件 . Kin

前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp

1.Apollot简述 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景:服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器:Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持.可以很好的替代Spring Cl

Hbas预分区 在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). storm的自定义分组 有没有这种情况?有的,在本

1. region情况 需要检查 1. region的数量(总数和每台regionserver上的region数) 2. region的大小 如果发现异常可以通过手动merge region和手动分配region来调整 从CDH前台和master前台以及regionServer的前台都可以看到region数量,如master前台:         在region server前台可以看到storeFile大小: 2. 缓存命中率 缓存命中率对hbase的读有很大的影响,可以观察这个指标来调整bl

一.前言 上篇介绍了 Spring Boot 集成 Dubbo,使我们的系统打下了分布式的基础.随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能开关.参数配置.服务器地址等:对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制等:在这样的大环境下,传统的通过配置文件.数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求.分布式配置中心应运而生.本篇将主要介绍分布式配置中心 Apollo 的集成过程. 二.部署 Apollo ① 部署教程见

前几天,兴起想仔细玩玩hbase,细细去研究一下,写了个小demo,从win7去连接另一台T510的ubuntu上的hbase.很简单的crud的操作程序,没有看出来什么问题,但是跑起来,硬是好像block住了,不往下执行,eclipse console没有打印任何信息,小红点还一直亮,纳闷之余,看到一些 Opening socket connection to server 192.168.0.xx/192.168.0.xx:2181. Will not attempt to authenti

关于作者的回答很官方,不太懂: https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97#2131-%E8%B0%83%E6%95%B4apolloportaldb%E9%85%8D%E7%BD%AE 需要注意的是ApolloPortalDB只需要在生产环境部署一个即可,而ApolloConfigDB需要在每个环境部署一套,如fat.uat和pr

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 我们先拉取源码,修改maven setting file,构建本地工程同时,我们再来笔者这篇文章. 这篇我们只关注于默认dev环境的启动配置(比较简单的配置),其实ApolloPortalDB只需要在生产环境部署一个即可,而ApolloConfigDB需要在每个环境部署一套,如dev.fat.uat和

基本概念 使用场景 是一个分布式的配置中心.适用于微服务: 核心功能 集中管理不同环境,不同集群的配置: 配置修改后可以实时推送到应用端: 具备规范的权限,流程治理特性: 开发技术 服务端使用springboot,springcloud开发,打包后可以直接运行,无需安装额外的tomcat; java客户端不依赖任何框架,对Spring,SpringBoot的客户端也有额外支持 .net客户端不依赖任何框架 概念 缩写 全称 说明 FAT 功能测试环境 UAT 集成测试环境 PRO 生产环境 DE

1. 产生背景 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关.参数的配置.服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制…… 在这样的大环境下,传统的通过配置文件.数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求. Apollo配置中心应运而生! 2. Apollo简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用

原文链接:https://blog.csdn.net/luhong327/article/details/81453001 一.Apollo配置中心介绍 1.What is Apollo 1.1 Apollo简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性. Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置: application (应用)environmen

摘要:本次分享主要介绍 Hive数据如何迁移到MaxCompute.MMA(MaxCompute Migration Assist)是一款MaxCompute数据迁移工具,本文将为大家介绍MMA工具的功能.技术架构和实现原理,再通过实际操作MMA,演示将Hive数据迁移到MaxCompute. 演讲嘉宾简介:阿里云智能产品专家-云花 精彩视频回顾:Hive数据如何同步到MaxCompute 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下两个方面: 一.MMA功能介绍.技术架构和原

1.Region 分配   HMaster负责为Region 分配Region Server,一个Region 只能分配给一个Region server. HMaster中 记录:   哪些Region 已经分配到哪些Region Server中 哪些Region server 可用 哪些Region 尚未分配   当HMaster发现有尚未分配的Region,并有Region server可用时,会向改server发送请求,server收到请求后对该region提供服务.   2. Regio

本篇文章为系列文章,未读前几集的同学请猛戳这里: Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(一) Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(二) 本篇文章讲解 Apollo 多环境部署方案,教大家搭建除了 DEV 的其他环境. 多环境部署方案 点击链接观看:Apollo 多环境部署说明视频(获取更多请关注公众号「哈喽沃德先生」) 为了让大家有更真实的感受,多环境部署方案我们在 Linux 环境下搭建,不再使用 Quick Start 脚本. 当项目要上线部署到生产

本篇文章为系列文章,未读前几集的同学请猛戳这里: Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(一) Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(二) Spring Cloud 系列之 Apollo 配置中心(三) 本篇文章讲解 Apollo 高可用环境搭建,灰度发布,教大家搭建企业中真实环境的配置中心. 高可用环境搭建 点击链接观看:Apollo 高可用环境搭建视频(获取更多请关注公众号「哈喽沃德先生」) 分析 数据库高可用 方案很多,比如双主结构.主从结构.异地备份

Centos6上面安装elasticsearc数据库的集群 安装的是6.3.2版本,安装之前首先要先安装jdk1.8版本 安装之前首先需要关闭防火墙 Centos6 sudo service iptables start/stop/status sudo chkconfig iptables off/--list –永久关闭防火墙 Centos7 sudo systemctl stop/start/status firewalld.service sudo systemctl disable f

      Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景.   一.准备工作 二.Maven Dependency 三.客户端用法 3.1 API使用方式 3.1.1 获取默认namespace的配置 3.1.2 监听配置变化事件 3.1.3 获取公共Namespace的配置 3.1.4 获取非properties格式namespace的配置 3.

Apollo镜像服务 基于开源Apollo服务进行相关服务镜像打包,实际将分发apollo-adminservice.apollo-configservice和apollo-portal 这三个镜像安装包. 一. 部署安装 1. config服务 首先我们需要提供对应的配置文件并将其映射到对应的镜像的目录下,首先我们 编写对应的配置文件(application-github.properties): spring.datasource.url = jdbc:mysql://fill-in-the