# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之HTMLParser之穆雪峰的案例(理解其用法原理) #http://www.cnblogs.com/xiaowuyi/archive/2012/10/15/2721658.html #常见做法:首先,我们需要定义一个新的HTMLParser类,以覆盖handle_starttag()方法,我们将使用这个方法来显示所有标签的HRef属性值. from HTMLParser import

转载地址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-crawler/ 本小结简单的介绍一下 HttpClinet 和 HtmlParser 两个开源的项目,以及他们的网站和提供下载的地址. HttpClient 简介 HTTP 协议是现在的因特网最重要的协议之一.除了 WEB 浏览器之外, WEB 服务,基于网络的应用程序以及日益增长的网络计算不断扩展着 HTTP 协议的角色,使得越来越多的应用程序需要 HTTP 协议的支持.虽

这篇文章介绍了 HtmlParser 开源包和 HttpClient 开源包的使用,在此基础上实现了一个简易的网络爬虫 (Crawler),来说明如何使用 HtmlParser 根据需要处理 Internet 上的网页,以及如何使用 HttpClient 来简化 Get 和 Post 请求操作,构建强大的网络应用程序. 源文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-crawler/ HttpClient 与 HtmlPars

HtmlParser 基本类库使用 HtmlParser 提供了强大的类库来处理 Internet 上的网页,可以实现对网页特定内容的提取和修改.下面通过几个例子来介绍 HtmlParser 的一些使用.这些例子其中的代码,有部分用在了后面介绍的简易爬虫中.以下所有的代码和方法都在在类 HtmlParser.Test.java 里,这是笔者编写的一个用来测试 HtmlParser 用法的类. 迭代遍历网页所有节点 网页是一个半结构化的嵌套文本文件,有类似 XML 文件的树形嵌套结构.使用Html

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-crawler/ http://blog.csdn.net/dancen/article/details/7570911 HttpClient 与 HtmlParser 简介本小结简单的介绍一下 HttpClinet 和 HtmlParser 两个开源的项目,以及他们的网站和提供下载的地址. HttpClient 简介HTTP 协议是现在的因特网最重要的协议之一.除了 WEB 浏览器之外,

网络爬虫技术 1       什么叫网络爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 2       网络爬虫的分类 网络爬虫按照系统结构和实现技术,大致可以分为以下几种类型: 1.通用网络爬虫(General Purpose Web Crawler) : 2.主题网络爬虫(Topical Web Crawler) : 3.深层网络

一.从HTML文档中提取链接 模块HTMLParser,该模块使我们能够根据HTML文档中的标签来简洁.高效地解析HTML文档. 处理HTML文档的时候,我们常常需要从其中提取出所有的链接.使用HTMLParser模块后,这项任务将变得易如反掌.首先,我们需要定义 一个新的HTMLParser类,以覆盖handle_starttag()方法,我们将使用这个方法来显示所有标签的HRef属性值. 定义好新的HTMLParser类之后,需要创建一个实例来返回HTMLParser对象.然后,就可以使用u

最近的研究 Python ,发现还是很习惯使用,多PHP这是非常easy该功能Python 这不得不找了半天,而且非常灵活不得不实现自己的. 我们今天聚集,需要过滤的内容标签,搞一个PM.外形似终于想通了,下一个测试,以达到预期的效果,话不多说贴上代码吧 from html.parser import HTMLParser def strip_tags(html, save=None): result = [] start = [] data = [] def starttag(tag, att

没有发现Python 有现成的类似功能模块,所以昨天写了个简单的 strip_tags 但还有些问题,今天应用到採集上时进行了部分功能的完好, 1. 对自闭和标签处理 2. 以及对标签參数的过滤 from html.parser import HTMLParser def strip_tags(html, allow_tags=None, allow_attrs=None): result = [] start = [] data = [] # 特殊的自闭和标签, 按 HTML5 的规则, 如

没有发现Python 有现成的类似功能模块,所以昨天写了个简单的 strip_tags 但还有些问题,今天应用到采集上时进行了部分功能的完善, 1. 对自闭和标签处理 2. 以及对标签参数的过滤 from html.parser import HTMLParser def strip_tags(html, allow_tags=None, allow_attrs=None): result = [] start = [] data = [] # 特殊的自闭和标签, 按 HTML5 的规则, 如

最近在研究 Python ,发现用的还是很不习惯,很多PHP里面很简单的功能在Python 里面都得找半天,而且很多功能都得自己实现. 今天做个采集,需要过滤内容中的标签,搞了一下午,貌似终于搞出来了,测试了下达到了预想的效果,废话不多说贴上代码吧 from html.parser import HTMLParser def strip_tags(html, save=None): result = [] start = [] data = [] def starttag(tag, attrs)

这篇文章介绍了 HtmlParser 开源包和 HttpClient 开源包的使用,在此基础上实现了一个简易的网络爬虫 (Crawler),来说明如何使用 HtmlParser 根据需要处理 Internet 上的网页,以及如何使用 HttpClient 来简化 Get 和 Post 请求操作,构建强大的网络应用程序. HttpClient 与 HtmlParser 简介 本小结简单的介绍一下 HttpClinet 和 HtmlParser 两个开源的项目,以及他们的网站和提供下载的地址. Ht

HTMLParser是Python自带的模块,使用简单,能够很容易的实现HTML文件的分析. 本文主要简单讲一下HTMLParser的用法. 使用时需要定义一个从类HTMLParser继承的类,重定义函数:handle_starttag( tag, attrs)handle_startendtag( tag, attrs)handle_endtag( tag) 来实现自己需要的功能. tag是的html标签,attrs是 (属性,值)元组(tuple)的列表(list).HTMLParser自动

Python lxml包用于解析html和XML文件,个人觉得比beautifulsoup要更灵活些 Lxml中的路径表达式如下: 在下面的表格中,我们已列出了一些路径表达式以及表达式的结果: 路径表示中还可以选取多个路径,使用'|'运算符,比如下面的样子: //book/title | //book/price 选取 book 元素的所有 title 和 price 元素. 下面就来看下lxml的用法:还是用我们之前用过的网站,代码如下: from lxml import etree def

HTMLParser是Python自带的模块,使用简单,能够很容易的实现HTML文件的分析.本文主要简单讲一下HTMLParser的用法. 使用时需要定义一个从类HTMLParser继承的类,重定义函数: handle_starttag( tag, attrs) handle_startendtag( tag, attrs) handle_endtag( tag) handle_data(data) 更多属性及方法请查看源代码: """A parser for HTML an

python系列均基于python3.4环境  基本概念 html.parser的核心是HTMLParser类.工作的流程是:当你feed给它一个类似HTML格式的字符串时,它会调用goahead方法向前迭代各个标签,并调用对应的parse_xxxx方法提取start_tag,tag,data,comment和end_tag等等标签信息和数据,然后调用对应的方法对这些抽取出来的内容进行处理. 几个比较常用的: handle_startendtag #处理开始标签和结束标签 handle_star

from html.parser import HTMLParser from html.entities import name2codepoint class MyHTMLParser(HTMLParser): def handle_starttag(self, tag, attrs): for (variable, value) in attrs: print(variable, value) if variable == 'class' and value == 'item': prin

找一个网页,例如https://www.python.org/events/python-events/,用浏览器查看源码并复制,然后尝试解析一下HTML,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. from html.parser import HTMLParser from html.entities import name2codepoint class MyHTMLParser(HTMLParser): in_title = False 7 in_loca = False in_t

Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 举个例子,你写了一篇文章,内容是一个字符串'how to use python hashlib - by Michael',并附上这篇文章的摘要是'2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d'.如果有人篡改了你的文章,并发表为'how to use pytho

1.import java.net.URL;  2.  3.import junit.framework.TestCase;  4.  5.import org.apache.log4j.Logger;  6.import org.htmlparser.Node;  7.import org.htmlparser.NodeFilter;  8.import org.htmlparser.Parser;  9.import org.htmlparser.Tag;  10.import org.ht