性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间 常用的网站性能测试指标有:TPS.吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的

TPS.并发用户数.吞吐量关系 摘要 主要描述了在性能测试中,关于TPS.并发用户数.吞吐量之间的关系和一些计算方法. loadrunner TPS 目录[-] 一．系统吞度量要素: 二．系统吞吐量评估: 软件性能测试的基本概念和计算公式 一.软件性能的关注点 二.软件性能的几个主要术语 1.响应时间:对请求作出响应所需要的时间 2.并发用户数的计算公式 3.吞吐量的计算公式 4.性能计数器 5.思考时间的计算公式 PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系

1.QPS QPS Queries Per Second  是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2.TPS TPS Transactions Per Second  也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数, 3.QPS和TPS区别 个人理解如下

1. QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2. TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. 3. QPS和TPS区别 (1) T

tps随着时间增加,吞吐量增加,但到达一定时间,吞吐不变,出现瓶颈,可能是以下原因 1/反应宽带问题 2/连接数释放问题 3/cpu占有率超出问题 4/内存不够问题 5/数据库连接屏蔽 用jmeter解析的吞吐量不准确,用lr更准确,主要可以从acesslog 中查看请求数,响应时间和请求结果状态

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

最近在写一些东西的时候,把一些内容整理了一下. 在考虑压力工具中的用户数(有些工具中称为线程数,本文后续都用"用户数"来说明).响应时间.TPS三者之间的关系时,想到之前也有人问起过这样的问题,就是他们三者之间的共生的关系到底是什么样呢. 这个公式我想谁都能知道了: TPS = ( 1 / RT ) * user  (其中,RT单位是秒,user是用户数) 先来画一下最简单的图(假设前提:每个user的事务定义都是一致的.): 当有五个用户时,响应时间都稳定保持在0.2s,那这个场景的

一. 性能测试需求分析 1.1      性能测试需求内容 性能测试需求应包括以下内容: a)    测试场景及用例,用例访问URL: b)   目标接口方法的入参.出参: c)    外部依赖的服务细节: d)  关键数据: 数据量.高峰业务PV量 e)  预期性能指标:响应时间.QPS.TPS等 性能测试需求模板表格参考如下: 性能测试(1) ---性能测试需求收集 1.2 预期性能指标1.2.1数据量测试环境的数据量,应该跟线上环境保持一致,至少要在一个数量级. 举例有,中文站线上的每秒登

针对吞吐率和TPS的关系,这个在结果分析中如何使用,就个人经验和朋友讨论后,提出如下建议指导,欢迎同僚指正. TPS:transaction per second 服务器每秒处理的事务数. 吞吐率:测试过程中每秒从服务器返回的字节数. 从定义上来看,如果TPS很小,但是吞吐率比较大,说明服务器的返回的页面文件(字节数)是比较大的,此时根据页面细分图,如果存在页面问题,考虑页面压缩. 还应根据A1---A3,N1---N3实际考虑. 如果A1或者A3比较大,说明webserver处理可能存在问题,

[性能测试] LoadRunner结果分析 – TPS 针对吞吐率和 TPS 的关系,这个在结果分析中如何使用,就个人经验和朋友讨论后,提出如下建议指导,欢迎同僚指正. 相关定义 响应时间 = 网络响应时间 + 应用程序响应时间 响应时间 =(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3) TPS :Trasaction per second也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始 计时,收到服务器响应后

针对吞吐率和 TPS 的关系,这个在结果分析中如何使用,就个人经验和朋友讨论后,提出如下建议指导,欢迎同僚指正. 相关定义 响应时间 = 网络响应时间 + 应用程序响应时间 响应时间 =(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3) TPS :Trasaction per second也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这

在LoadRunner中为什么要设置思考时间和pacing 答: 录制时记录的是客户端和服务端的交互,如果要精确模拟 用户的行为,那么客户操作客户端时花费了很多时间要怎么模拟呢?录入 填写提交的内容,从列表中下拉搜索选择特定的值等,这时LOADRUNNER 不会记录用户 的客户端操作,而是记录了用户这段时间,成为思考时间(Think-time),因为用户的这些客户端操作不会影响服务端,只是让服务器端在这段时间内没有请求而已.,所以加入思考时间就能模拟出熟练的或者生疏的用户操作,接近实际对于服务端

在LoadRunner中为什么要设置思考时间和pacing 答: 录制时记录的是客户端和服务端的交互,如果要精确模拟 用户的行为,那么客户操作客户端时花费了很多时间要怎么模拟呢?录入 填写提交的内容,从列表中下拉搜索选择特定的值等,这时LOADRUNNER 不会记录用户 的客户端操作,而是记录了用户这段时间,成为思考时间(Think-time),因为用户的这些客户端操作不会影响服务端,只是让服务器端在这段时间内没有请求而已.,所以加入思考时间就能模拟出熟练的或者生疏的用户操作,接近实际对于服务端

http://www.mianwww.com/html/category/it-interview/loadrunner/  史上最全 在LoadRunner中为什么要设置思考时间和pacing 答: 录制时记录的是客户端和服务端的交互,如果要精确模拟 用户的行为,那么客户操作客户端时花费了很多时间要怎么模拟呢?录入 填写提交的内容,从列表中下拉搜索选择特定的值等,这时LOADRUNNER 不会记录用户 的客户端操作,而是记录了用户这段时间,成为思考时间(Think-time),因为用户的这些客

LoadRunner中对图表的分析说明 (一)在Vusers(虚拟用户状态)中 1.Running Vusers(负载过程中的虚拟用户运行情况) 说明——系统形成负载的过程,随着时间的推移,虚拟用户数量是如何变化的,描述为(用户在几分钟左右到达了组在峰值多少个虚拟用户,负载的生成是大约每分钟增加几个用户,峰值负载持续为几分几秒). 2.Rendezvous(负载过程中集合点下的虚拟用户数) 说明——脚本中一般要设置集合点才会产生并发,随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目,方便我们了解并发用户

1.6.SQL运维篇 运维这块逆天只能说够用,并不能说擅长,所以这篇就当抛砖之用,欢迎补充和纠错 PS:再说明下CentOS优化策略这部分的内容来源:首先这块逆天不是很擅长,所以主要是参考网上的DBA文章,之后请教了下运维相关的朋友,大家辩证看就行了,我只能保证90%的准确度(具体看业务) 1.6.1.概念 1.RAID系 RAID:磁盘冗余队列 把多个容量小的磁盘组成一组容量更大的磁盘,并提供数据冗余来保证数据完整性的技术 RAID0:数据条带(好处:成本低,应用:数据备份) 需要硬盘数>=2

客户交付一个性能测试项目,请阐述你的实施流程. 测试设计阶段: 1)了解被测系统的性能需求,定义测试目标和范围: 2)了解系统的技术信息,如系统架构等: 3)确定测试方案.进度安排,并制定测试计划,场景设置方案,及需要收集的测试数据: 4)同相关人员协商讨论测试方案: 5)准备数据收集模板:不同项目的性能测试,需要收集的数据不同:针对性的制定一个模板,更符合需要: 测试环境准备: 1)技术准备:选择性能测试工具:测试方案中涉及到的技术问题:测试数据的收集方案实现:如:如何监控系统资源等: 2)搭

目录 Python自动化测试面试题-经验篇 Python自动化测试面试题-用例设计篇 Python自动化测试面试题-Linux篇 Python自动化测试面试题-MySQL篇 Python自动化测试面试题-Redis篇 Python自动化测试面试题-Python基础篇 Python自动化测试面试题-算法篇 Python自动化测试面试题-接口篇 Python自动化测试面试题-Selenium篇 Python自动化测试面试题-性能篇 CPU Load是什么意思 CPU使用率:一段时间内CPU的使用状况

背景 RabbitMQ现在用的也比较多,但是没有过去那么多啦.现在很多的流行或者常用技术或者思路都是从过去的思路中演变而来的.了解一些过去的技术,对有些人来说可能会产生众里寻他千百度的顿悟,加深对技术的理解,更好的应用于工作中去. 本篇整体采用从浅到深的逻辑结构来描述. 入门部分 什么是MQ MQ全称是Message Queue,消息的队列.因为是队列,所以遵循FIFO先进先出原则.因为存放的是消息,所以是一种跨进程的通信机制. 为什么使用MQ 流量削峰 这个跟很火的小吃店门口的排队原理是一样的

1.对要测试的系统进行分析,明确需要对哪一块做压力测试.比如:淘宝网站双十一期间,秒杀跟支付,此模式用户操作中占比比较大 再比如:游戏,登录--开始战斗--结束战斗这种混合模式在用户操作中占比较大 那么就可以针对这种占比比较大的模式进行压力测试 2.明确了要测试的点后,如何对这些测试点进行施压呢? 第一种方式可以通过写脚本产生压力机器人对服务器进行发包收包操作: 第二种方式就是借助一些压力测试工具如:JMeter或LoadRunner 3.如何对这些测试点进行正确的施压呢? 那么就需要用压力测试

哪些内存需要回收? 哪些内存需要回收是垃圾回收机制第一个要考虑的问题,所谓“要回收的垃圾”无非就是那些不可能再被任何途径使用的对象.那么如何找到这些对象? 1.引用计数法 这个算法的实现是,给对象中添加一个引用计数器,每当一个地方引用这个对象时,计数器值+1:当引用失效时,计数器值-1.任何时刻计数值为0的对象就是不可能再被使用的.这种算法使用场景很多,但是,Java中却没有使用这种算法,因为这种算法很难解决对象之间相互引用的情况.看一段代码: /** * 虚拟机参数:-verbose:gc *