HttpRunner 2.0 参数化数据驱动案例,废话不说,直接上干货. 1.测试用例目录结构      api:接口集 testcases:测试用例    testsuites:测试套件 data:测试数据 2.api 接口集  create1.yaml: name: 创建外方 variables: - customerName: 姓名 - customerGender: male - customerBirth: 1998-09-09T00:00:00+0800 - resName: 姓名

一.httprunner 2.5.7 下.env  文件的使用 1..env 文件配置如下: 2.debugtalk.py 编写如下: 在debugtalk.py中增加开始和结束执行语句: 3.需要做参数化的+引用环境变量+调用debugtalk.py的文件编写如下: 4.testsuite下建立testsuite_demo_01(自定义)作为参数引入文件,对.env 变量的调用及对debugtalk的调用(.env文件和debugtalk.py路径要放在最外面) 在自行生成的测试报告中核对执行

自定义Yaml解析器替换Properties文件 项目结构 案例代码 配置类SpringConfiguration @Configuration @Import(JdbcCofnig.class) @PropertySource(value = "classpath:/jdbc.yml",factory = YamlPropertySourceFactory.class) public class SpringConfiguration { } JdbcConfig package c

https://www.cnblogs.com/xiaochengzi/p/8251805.html 安装Extended Choice Parameter插件 选择‘参数化构建过程’ maven command line中进行引用 clean test -DsuiteXmlFile=src/main/resources/testng.xml -Dgroups="$TESTGROUP"或者clean test -DsuiteXmlFile=src/main/resources/test

1.创建相关线程组(不解释) 2.创建相应的请求(在请求中设置变量) 下面截图中①②③④⑤⑥⑦皆可以设置为变量 3.新建CSV文件 将请求中设置的变量为明确了解每个字段的含义(皆可以将变量填写到列表的第一行) 4.设置CSV文件相关配置 点击请求右键---添加--配置元件--CSV数据文件设置 配置详情如下:CSV文件下会出现各种字符串,通常我们要设置编码为:GBK : 变量名称:要按照CSV文件中的首行字段顺序进行填写 文件名一定要选择具体文件路径 根据自己情况进行:忽略首行确认 5.进行断言

apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string

根据yaml文件自动生成python文件 utp框架: bin目录:存放执行文件(run.py) cases目录:存放生成的用例的python文件(该目录下的文件为根据data目录下的测试用例生成的python文件:logoin.py.query.py.reg.py) conf目录:存放配置文件(case_template(需回顾查看该文件的文件类型).setting.py) data目录:存放yaml格式的用例文件(login.yaml.query.yaml.reg.yaml) lib目录:存

一.创建yaml文件1. 安装yaml模块 pip install pyyaml2. 新建yaml文件 右键任意文件夹-->New-->File,输入文件名并以.yaml或.yml结尾 二.yaml文件格式 1. 列表 列表中的所有元素缩进相同,且均已“- ”(一个横杠和一个空格)开头 - 苹果 - 橙子 - 香蕉 代码读取yaml文件的数据 import yaml f = open(r'C:\Users\yitai\Desktop\python相关\综评_json\test1.yaml',e

http://wenku.baidu.com/link?url=6oiIadyF9eFS4VshKbfJDnxrBh2IX919ndi0JO8yoqTRNRNIpavFrZJ9LPVb-FBSfbRYINuJpUY7Q2uP_we559QV7Ri7wqm1r7EXhigBl3a   下载文件时 文件名相同会被覆盖: 以下是两种重命名文件的方法,妈蛋的函数写错了,让我整了一早上: 第一种 利用strcpy函数,随机数参数化文件名会使文件每次生成的文件名 随机带上不同的数字 strcpy(filep

关于LoadRunner参数化的内容,在脚本开发中属于非常重要的一个知识点.关于这部分知识,在书上和网上到处都能找到,本篇只讲一种特殊情况:一个参数化文件为File类型,有多列值,如何进行参数化取值. 如:参数文件:userdate.dat user,pwd test01,123 test02,234 怎么进行参数化? 注:下面的例子都是录制LoadRunner 中自带的那个例子的注册过程.部分代码如下: web_submit_data("login.pl", "Action

kubernetes yaml格式的Pod配置文件 # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string spec:

1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annota

yaml文件书写格式:5大类:apiVersion: 选择kubectl api-versions里面存在的版本kind: 选择kubectl api-resources结果中的对象资源metadata: 源数据,主要定义pod,service,等的名称,镜像来源,端口,暴露方式,数据卷挂载点目录等.spec: 用户(工程师)期望状态,一般工程师维护status: 当前状态,一般集群内部自动维护. 用kubectl explain命令查询资源配置的要求. 有个简单方法可以快速获取一个资源对象的资

一. 从数据库中读取全部接口,并写入yaml文件 数据库中的数据存储格式如下图: import pymysql import os import json # from ruamel import yaml import yaml #第一步:从数据库中取出所有接口记录存成一个字典 def query(sql): con=pymysql.connect(host=',db='test_api',charset='utf8')#连接数据库 cur=con.cursor()#获取游标 cur.exec

k8s之yaml文件书写格式 1 # yaml格式的pod定义文件完整内容: 2 apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 3 kind: Pod #必选,Pod 4 metadata: #必选,元数据 5 name: string #必选,Pod名称 6 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 7 labels: #自定义标签 8 - name: string #自定义标签名字 9 annotations: #自定义注释列表 10 - name: str

# yaml格式的pod定义文件完整内容:apiVersion: v1       #必选,版本号,例如v1kind: Pod       #必选,Podmetadata:       #必选,元数据  name: string       #必选,Pod名称  namespace: string    #必选,Pod所属的命名空间  labels:      #自定义标签    - name: string     #自定义标签名字  annotations:       #自定义注释列表  

HttpRunner是一款面向Http和HTTPS协议的通用测试框架,只需编写维护一份YAML/JSON脚本即可实现自动化测试.性能测试.线上监控.持续集成等多种测试需求,是基于关键字驱动的框架,基于Har实现接口录制和用例生成公告 安装命令  pip install httprunner==2.5.7 ,这里安装的是2.5.7版本,安装完毕后 httprunner -V查看当前版本,HttpRunner 2.**分层机制:api testcases testsuite 一.在HttpRunne

❝ 今天来介绍一个python的一个开源项目:httprunner,接口自动化工具.第一次输入,难免有不周到的地方,轻喷~ ❞ 介绍: HttpRunner是一个简单优雅但功能强大的 HTTP(S) 测试框架.以YAML或JSON格式定义测试用例,保障测试用例描述的统一性和可维护性.程序执行的时候,会处理用户输入的yml/json文件并基于模板生成测试文件.最终通过pytest.main([])的方式去执行生成的用例文件.用户只需要通过json/yml文件去维护用例即可,不需要关心程序如何处理j

一.获取返回包数据   在提取参数时,当 HTTP 的请求响应结果为 JSON 格式,则可以采用.运算符的方式,逐级往下获取到参数值:响应结果的整体内容引用方式为 content 或者 body,如上面的content.errorCode 二.调用其他接口返回值 (1)前置接口中设置(支持多个)指定的参数关键字:extract 参数名:token 参数值:content.token extract: token: content.token (2)引用接口中调用该参数名关键字:$参数名 toke

在正式手动编写case之前,我们可以先来熟悉下httprunner的录制生成用例功能. 用postman的童鞋都知道,里面有个功能可以将接口转换成代码,可以直接copy过来使用,提升case编写效率. 那httprunner的录制生成用例功能又是怎么回事呢? 一.har2case 其实,这都要依托于另一个独立的项目-har2case. 原理就是当前主流的抓包工具和浏览器都支持将抓取得到的数据包导出为标准通用的 HAR 格式(HTTP Archive),然后 HttpRunner 将 HAR 格式

一.环境说明 HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架,可以运行在 macOS.Linux.Windows 系统平台上.笔者使用的是windows系统,所以后续都是基于windows系统的学习. 另外,HttpRunner 支持 Python 3.5 及以上的所有版本,虽然 HttpRunner 暂时保留了对 Python 2.7 的兼容支持,但强烈建议使用 Python 3.6 及以上版本. 电脑上还没安装Python的童鞋还请自行查询安装,非常的简单,这里附上pytho