今天有一个需求需要将一份文档形式的hft与fdd的城市关系关系的数据导入到hive数仓中,之前没有在hue中进行这项操作(上家都是通过xshell登录堡垒机直接连服务器进行操作的),特此记录一下. -- step1 -- 创建表(注意表的存储格式) create table if not exists edw_public.dim_edw_pub_hft_fdd_city_rel_info( hft_city_id bigint comment '好房通城市id', hft_city_name

建表语句: CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS student2 > (sno INT,sname STRING,age INT,sex STRING) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEXTFILE > LOCATION '/user/external'; 一份有文件的数据,看起来正常,以tab 分割 load数据: LOAD DATA LOC

我们在应用Web端的Tab控件时,不管是Jquery easyui的还是Ext的Tab控件都会遇到一个问题,在Tab1正在加载数据的时候我们切换到Tab2,再切换回来,Load数据的控件就会出错,出错的情况有很多种,我做过测试这种情况在Chrome下面没有,IE和Firefox都存在,界面如下: 报错的情况会有很多种,但是究其原因,都是由于在切换Tab1到Tab2的时候,实际上将Tab1的display设置成none了,但是多数控件(比如Hightcharts.Ext.Map控件)在Load数据

Druid 的load 数据分为两类 :批量load(历史数据) 和实时load(新数据) ,本文介绍批量load 数据 indexing 服务 批量load 数据需要用到indexing 服务,它是一个独立的服务,,接受任务的形式为POST请求.The output of most tasks are segments. 运行overlord 节点 启动命令 java -Xmx2g -Duser.timezone=UTC -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath lib

Hue错误: Load Balancer 该角色的进程启动失败 解决办法:主机能够联网情况下,直接运行如下命令即可在线安装openssl.httpd 需要提前安装环境  httpd, mod_ssl yum install httpd yum install mod_ssl 安装好之后, 重启就好了 如果不能联网解决此错误需要离线安装:httpd.openssl.pcre离线安装 离线安装httpd是个比较曲折的过程. 安装包准备: httpd安装包下载: 各历史版本下载地址:http://ht

MySQL load数据的时候自动更新时间 前提 CREATE TABLE table_name ( dt varchar(255) NULL , ctime timestamp NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP , PRIMARY KEY (dt) ); 建表语句如上,需求如题,即在load数据的时候更新ctime 解决办法 在知乎上看到了这个答案,说了原因是load的时候关注的是速度(load比insert快将近10倍),所以不会启动自动计算规则,建议导入后u

mysql load数据第一列丢失 问题描述 MySQL表的结构如下: mysql> desc cms_msg_test_3; +----------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+------------------+------+-----+---------+

直接load数据: $("#button").click(function(){ var name=$("input[name='name']").val(); $.ajax({ type: "POST", url:"../Query/FindMoonByName?name="+name, success: function(msg){ //这里的msg是json对象,不是json字符串. $('#table').bootst

参考: hue的load balance官网: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/hue_use_add_lb.html HA: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/hue_sec_ha.html CDH启用hue的load balance: Hue-->添加角色 选择一台做为load balance的主机 Hue服

init: function () { mini.parse(); this.grid = mini.get("jsDatagrid"); var grid1 = mini.get("jsDatagrid"); this.grid.load(null,function(e){ var s = e.result.data[0].data; var data = mini.decode(s); //var data1= [{"outName":&qu

(function () { $('#text1').combobox({ url: 'http://localhost:5463/test/getComboJson' }) $('#text2').combobox({ url: 'http://localhost:5463/test/getComboJson' }) $('#text3').combobox({ url: 'http://localhost:5463/test/getComboJson' }) $('#text4').comb

从目前这几天的运行情况看,每天晚上0点到3点,应该是你们那边有大数据任务处理,在这个时间段,SOA会频繁报ZK断开重联的告警,见下图.   类似的问题,在CRM系统上也有出现过,我们dump内存,分析后,结论如下,看是否你们有类似的情况,供参考:   代码中使用了大量循环,在循环体中产生了众多对象,这些对象基本在本次循环结束后就成为垃圾对象,但因为对象过大过多,可能会逃逸到old区. 这 样,多次循环下来,old区被占满,于是full gc开始工作,在full gc过程中,jvm会暂停所有线程,

1. HUE需要安装SASL 发现异常: Could not install table: Error creating table sample_07: Could not start SASL: Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no mechanism available: No worthy mechs found (code THRIFTTRANSPORT): TTransportException('Could not start S

1.表单回显数据的方法 <script> //方法一 function loadLocal(){ $('#ff').form('load',{ name:'myname', email:'mymail@gmail.com', subject:'subject', message:'message', language:'en' }); }//方法二 function loadRemote(){ $('#ff').form('load', 'form_data1.json'); }//清空表单数

1.要求和支持的版本 (PS:我使用的环境,都用加粗标识了.) 1.1 支持的操作系统版本 操作系统 版本 RHEL/CentOS/OL with RHCK kernel 7.6, 7.5, 7.4, 7.3, 7.2,6.10, 6.9 , 6.8 Oracle Linux (OL) 7.4, 7.3, 7.2 (UEK default) SUSE Linux Enterprise Server SLES 12 SP4, 12 SP3, 12 SP2 Ubuntu Ubuntu 16.04 L

在本节学习中,我们使用Seaborn作为数据可视化的入门工具 Seaborn的官方网址如下:http://seaborn.pydata.org 一:definition Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. S

下期预告: 由于很多园友反馈,有的组件不应该缺席.测试复杂度不够.测试还缺乏一定的公平. 因此考虑在下一个版本中,确保在更加公平的前提下进行更高复杂度的测试 . 同时将分为2组测试,纯SQL组件及纯ORM组件, 如果纯SQL组件不足,就只进行纯ORM组件的测试. 待加入测试组件有Dapper.PetaPoco/NPoco.Elinq.FluentData ,有更好的建议,请留言. ----------------------------------------------------------

在数据库中,常常会有Distinct Count的操作,比如,查看每一选修课程的人数: select course, count(distinct sid) from stu_table group by course; Hive 在大数据场景下,报表很重要一项是UV(Unique Visitor)统计,即某时间段内用户人数.例如,查看一周内app的用户分布情况,Hive中写HiveQL实现: select app, count(distinct uid) as uv from log_tabl

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

一.分页函数 /**========================================= * 分页函数 */function pagerFilter(data) { if(typeof data.length == 'number' && typeof data.splice == 'function') { // is array data = { total: data.length, rows: data } } var dg = $(this); var opts =

        Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 1.问题背景 使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保