伪代码: 例子:

前言 最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的repository,该分类下面有一个名为Jcompress的目录便是本文所述的压缩.解压缩小程序的源代码.后续会在Utility下面增加其他一些实用的小程序,比如基于socket的文件断点下载小程序等等.如果你读了此文觉得还不错,不防给笔者的github点个star, 哈哈.在正式介绍Jcompres

1.描述 Huffman编码,将字符串利用C++编码输出该字符串的Huffman编码. Huffman树是一种特殊结构的二叉树,由Huffman树设计的二进制前缀编码,也称为Huffman编码在通信领域有着广泛的应用.在word2vec模型中,在构建层次Softmax的过程中,也使用到了Huffman树的知识. 在通信中,需要将传输的文字转换成二进制的字符串,假设传输的报文为:"AFTERDATAEARAREARTAREA",现在需要对该报文进行编码. 2.实现过程 统计字符串中出现字

一 哈夫曼树 1.1 基本概念 算法思想 贪心算法(以局部最优,谋求全局最优) 适用范围 1 [(约束)可行]:它必须满足问题的约束 2 [局部最优]它是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 3 [不可取消]选择一旦做出,在算法的后面步骤中,就无法再改变. 示例 [树论:最优(二叉)数=带权路径最短的树] 哈夫曼(树)编码 [图论:最小(代价)生成树] 普里姆算法(Prim)(加点法,归并点) 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法(加边法,归并边) [图论:单源最短路径=从某一结点出发至其他结点的

1. 如何理解 "贪心算法" 假设我们有一个可以容纳 100 Kg 物品的背包,可以装各种物品.我们有以下 5 种豆子,每种豆子的总量和总价值都各不相同.怎样装才能让背包里豆子的总价值最大呢? 这个问题其实很简单,我们只需要计算出每种豆子的单价,然后按照单价从高到低依次来装就好了.单价从高到低排列为:黑豆.绿豆.红豆.青豆和黄豆,因此我们往背包里装 20 Kg 黑豆.30 Kg 绿豆和 50 Kg 红豆. 实质上,这就是贪心算法的思想,用贪心算法解决问题的步骤一般是这样的. 第一步,当

2014.07.06 16:47 简介: 给定一段有固定符号集合S构成的文本T,集合S中总共有n种符号.如果对于每种符号,使用一种不同的由‘0’和‘1’构成的位字符串来代替,比如: ‘a’->‘01’ ‘c’->'101' 'd'->‘11’ ... 例如,文本“acd”经过这种编码就变成了“0110111”. 这样,就可以把文本T中的符号全部替换为‘0’‘1’构成的二进制串,这样就能以二进制文件的形式保存信息了.并且,一个ASCII字符默认占用一个字节,也就是8位.但使用这种不定长的编

Huffman编码,权重越大,离根节点越大.所以就是不断的选取两个最小的树,然后组成一颗新树,加入集合,然后去除已选的两棵树.不断的循环,直到最后的树的集合只剩下一棵,则构建完成,最后输出Huffman编码即可. 具体代码如下: #include <iostream> using namespace std; #define MAXLEAF 30 #define MAXNODE MAXLEAF*2-1 #define MAXWEIGHT 10000 typedef struct { doubl

题意:有N个数,每次选2个数合并为1个数,操作的开销就是这个新的数.直到只剩下1个数,问最小总开销. 解法:合并的操作可以转化为二叉树上的操作[建模],每次选两棵根树合并成一棵新树,新树的根权值等于两棵合并前树的根权值和(也与Huffman编码的建立过程类似,选权值最小的两棵树). 这样总开销就是除了叶子结点的权值和  => 每个叶子结点的权值*层数(根节点层数为0)之和  => WPL(树的所有叶子节点的带权路径长度之和,即该节点到根节点路径长度与节点上权的乘积之和). 而Huffman树就

哈夫曼编码应该算数据结构"树"这一章最重要的一个问题了,当时大一下学期学的时候没弄懂,一年后现在算是明白了. 首先,讲讲思路. 正好这学期在学算法,这里面就用到了贪心算法,刚好练练手. 整个问题有几个关键点: 1,首先是要思考怎么样存下从txt中读取的一个所有字符中每种字符出现的次数,首先想到的应该是结构体数组,再仔细想想不对呀,时间复杂度太高了,每次判断一个字符都对知道它属于结构体数组中的哪一个,那要是txt中有很多字符,那光这个就得花好多时间.然后想想,如果读取的字符如果只有那25

题目描述 1.问题描述 给定n个字符及其对应的权值,构造Huffman树,并进行huffman编码和译(解)码. 构造Huffman树时,要求左子树根的权值小于.等于右子树根的权值. 进行Huffman编码时,假定Huffman树的左分支上编码为‘0’,右分支上编码为‘1’. 2.算法 构造Huffman树算法: ⑴ 根据给定的n个权值(w1, w2, …, wn)构成n棵二叉树的集合F={T1, T2, …, Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为wi的根结点. ⑵ 在F中选取两棵根结点的

一. 实验目的 熟练掌握哈夫曼树的建立和哈夫曼编码的算法实现. 二. 实验内容 根据哈夫曼编码的原理,编写一个程序,在用户输入结点权值的基础上求赫夫曼编码,并能把给定的编码进行译码. 三. 实验要求 (1)初始化:从键盘输入一字符串(或读入一文件),统计出现的字符和每个字符出现的频率,将字符出现的频率作为结点的权值,建立哈夫曼树.对各个字符进行哈夫曼编码,最后打印输出字符及每个字符对应的哈夫曼编码. (2)编码:利用已建好的哈夫曼树对“输入串”进行哈夫曼编码,最后打印输入串对应的哈夫曼编码(写入

[基础算法]第二章 贪心算法 例一 奶牛晒衣服 题目描述 有n件衣服,第i件衣服的湿度为h. 在自然条件下,每件衣服每分钟都可以自然晒干A点湿度. 在烘干机作用下,可以选择一件衣服,用一分钟的时间晒干B点湿度. 求出晒干所有衣服的最少时间(湿度为0为干). 输入格式 第一行三个正整数N,A,B. 接下来N行,第i行一个正整数,表示第i件衣服的湿度 h. 输出格式 输出一个数,表示晒干所有衣服的最少时间. 样例输入 3 2 1 1 2 3 样例输出 1 分析 在不考虑烘干机的情况下,最后一件烘干的

按:去年接手一个项目,涉及到一个一个叫做Mxpeg的非主流视频编码格式,编解码器是厂商以源代码形式提供的,但是可能代码写的不算健壮,以至于我们tcp直连设备很正常,但是经过一个UDP数据分发服务器之后,在偶尔有丢包的情况下解码器会偶发崩溃,翻了翻他们的代码觉得可能问题出在Huffman这一块.水平有限也没有看太懂他们的源码,而且我也不是科班出身当时对Huffman编码算法只是知道这么个名字,还好服务端软件那边做了修改,解决了丢包的问题.在回家过年的火车上想起这件事,阅读了一些关于Huffman编

剑指Offer--贪心算法 一.基本概念 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解.虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解,但对许多问题它能产生整体最优解.如单源最短路经问题,最小生成树问题等.在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,其最终结果却是最优解的很好近似. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪

前两天发布那个rsync算法后,想看看数据压缩的算法,知道一个经典的压缩算法Huffman算法.相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code,一种通过字符出现频率,Priority Queue,和二叉树来进行的一种压缩算法,这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树.从学校毕业很长时间的我忘了这个算法,但是网上查了一下,中文社区内好像没有把这个算法说得很清楚的文章,尤其是树的构造,而正好看到一篇国外的文章<A Simple Examp

转自http://coolshell.cn/articles/7459.html 前两天发布那个rsync算法后,想看看数据压缩的算法,知道一个经典的压缩算法Huffman算法.相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code,一种通过字符出现频率,Priority Queue,和二叉树来进行的一种压缩算法,这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树.从学校毕业很长时间的我忘了这个算法,但是网上查了一下,中文社区内好像没有把这个算法说得很

由于,这两题有着似乎一样的解法所以将其放在一起总结比較,以达到更好的区分二者的差别所在. 一.区间DP uva的Cutting Sticks是一道典型的模板题. 题目描写叙述: 有一根长度为l的木棍,木棍上面有m个分割点,每一次分割都要付出当前木棍长度的代价,问如何分割有最小代价. 区间DP的定义: 区间动态规划问题一般都是考虑.对于每段区间,他们的最优值都是由几段更小区间的最优值得到,是分治思想的一种应用.将一个区间问题不断划分为更小的区间直至一个元素组成的区间,枚举他们的组合,求合并后的最优

这是我们的课程中布置的作业.找一些资料将作业完毕,顺便将其写到博客,以后看起来也方便. 原理介绍 什么是Huffman压缩 Huffman( 哈夫曼 ) 算法在上世纪五十年代初提出来了,它是一种无损压缩方法,在压缩过程中不会丢失信息熵.并且能够证明 Huffman 算法在无损压缩算法中是最优的. Huffman 原理简单,实现起来也不困难,在如今的主流压缩软件得到了广泛的应用. 相应用程序.重要资料等绝对不同意信息丢失的压缩场合, Huffman 算法是非常好的选择. 怎么实现Huffman压缩

本文将覆盖 「字符串处理」 + 「动态规划」 方面的面试算法题,文中我将给出: 面试中的题目 解题的思路 特定问题的技巧和注意事项 考察的知识点及其概念 详细的代码和解析 开始之前,我们先看下会有哪些重点案例: 为了方便大家跟进学习,我在 GitHub 建立了一个仓库 仓库地址:超级干货!精心归纳视频.归类.总结,各位路过的老铁支持一下!给个 Star ! 现在就让我们开始吧! 二叉搜索树 二叉搜索树(Binary Search Tree),它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的

1.Huffman树 今天复习Huffman树.依稀记得自己被Huffman树虐的经历.还记得是7月份,我刚开始看数据结构与算法,根本看不懂Huffman树的操作.后来我终于悟出了Huffman树是怎么操作的了,但是被C艹的指针虐:用C艹的CArray存贮结点,但是读出来是空的.这是因为当时使用了“CBTtree node;”这样的声明方式,因为C艹的变量的生命周期,一个语句块或者一个循环结束后node就被释放了.所以改为“ CBTtree * node = new CBTtree; ”就没有问

如题,贪心算法隶属于提高算法效率的方法,也常与动态规划的思路相挂钩或一同出现.下面介绍几个经典贪心问题.(参考自刘汝佳著<算法竞赛入门经典>).P.S.下文皆是我一个字一个字敲出来的,绝对"童叟无欺",哈哈.(.⌒∇⌒) 耗费了我的很多时间,所以--希望对大家有帮助啊~ (=^‸^=) 一.背包相关问题 1.最优装载问题:给出N个物体,有一定重量.请选择尽量多的物体,使总重量不超过C.解法:只关心数量多,便把重量从小到大排序,依次选,直到装不下. 2.部分背包问题:给出N个