hydra是一款全能的暴力破解工具,功能强大,几乎支持所有的协议,是著名黑客组织thc开发的. 在Kali Linux下已经是默认安装的,于是测试爆破一下自己的一台VM虚拟机服务器.hydra还支持GUI图形界面(xhydra),不过习惯还是命令好用. (爆破3389端口终端登录的帐号和密码 协议:rdp) 帮助命令:hydra -h  //查看基本用法 参数说明: hydra [[[-l login|-L file] [-p PASS|-P FILE]] | [-C FILE]] [-e ns

word文档标题级别批量更改——批量降级与升级实例   word文档标题级别批量更改——批量降级实例 2012年12月21日16:30:44 现有一个3级文档结构的word文档,如下图所示 先需要将上图中的各级标题均降一级,方法如下: 1.先切换到大纲视图 2.选中所有标题 3.点击降级按钮统一降级 主要过程截图见下图 完成后切换回普通视图,可以在文档结构图中看到各级标题均降了一级,如下图所示 小结:此实例是标题的批量降级,其实标题的批量升级也是大同小异,无非是选中所有标题统一升级.至于局部的升

原文:SqlServer批量压缩数据库日志-多数据库批量作业,批量备份还原 --作业定时压缩脚本 多库批量操作 DECLARE @DatabaseName NVARCHAR(50) DECLARE @ExecuteSql NVARCHAR(MAX) SET @ExecuteSql='' DECLARE name_cursor CURSOR FOR SELECT name FROM master..sysdatabases WHERE name NOT IN ( 'master', 'model'

如果对开启端口的服务不清楚,请看我之前写的文章:https://www.cnblogs.com/bmjoker/p/8833316.html 2018,网站的防护(sql,xss...)的安全保护也已经上升了一个等级,但是由于管理员的安全意识薄弱,网站弱口令漏洞依然猖獗,不信可以看补天的漏洞提交记录,弱口令依然是漏洞中的佼佼者,当然弱口令并不仅限于网站的后台登陆弱口令,还有端口,比如 Ftp:21,ssh:22,Telnet:23,Pop3:110,3389远程登陆,8080中间件Tomcat,

[虽然说,开发的时候,我们可以使用各种框架,ado.net作为底层的东西,作为一个合格的程序员,在出问题的时候我们还是要知道如何调试] 一.增删改查 cmd.ExecuteReader();执行查询,所有sql语句的查询都用这个方法;       cmd.ExecuteNonQuery();执行所有sql语句的增删改都用这个方法; 1 <div> <table> <tr> <td> 用户名:</td> <td> <asp:Tex

回到目录 说它是批量操作,就是说将集合对象一次提交到服务器,并对数据进行持久化,如果您的代码是一次一次的提交,那不算是批量操作!在之前的mongodb仓储中并没有对批量更新和批量删除进行实现,而今天在项目中,还是实现了这种批量的操作,并且已经通过测试,下面公开一下源代码 public void Insert(IEnumerable<TEntity> item) { var list = new List<WriteModel<TEntity>>(); foreach (

在公司ERP项目开发中,遇到批量数据插入或者更新,因为每次连接数据库比较耗时,所以决定改为批量操作,提升效率.库存盘点导入时,需要大量数据批量操作. 1:数据库连接代码中必须开启批量操作.加上这句,&allowMultiQueries=true,完整的如下: jdbc:mysql://localhost:3306/jeesite2016?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true 2:批量更新 ,注意

案例是给一个用户赋予多个权限,多个权限用其对应的主键 id 为参数,组成了 一个id数组,传给springMVC,然后springMVC传给mybatis,然后mybatis批量插入.其实类似的场景还有批量删除多个,也是类似的. 1. 前台页面 <thead><tr><th>权限选择</th><th>name</th><th>permission</th></tr></thead> &l

此篇适合有一定的mybatis使用经验的人阅读. 一.批量更新 为了提升操作数据的效率,第一想到的是做批量操作,直接上批量更新代码: <update id="updateBatchMembers" parameterType="list"> update crm_member <trim prefix="set" suffixOverrides=","> <trim prefix="de

1. 批量插入 public async Task CreateBusinessItemAsync(IEnumerable<BusinessItemsEntity> businessItemsEntities)        {            var bizid = businessItemsEntities.First().BizId;            await _connection.DbConnection.ExecuteAsync("delete from B

在使用oracl过程中踩到好多坑,在此记录,也分享给大家. 第一:批量插入 代码一(在为明确表和字段的情况下,动态批量增加): @Insert("<script> " + " Insert into ${tableName} ( ${serverColumns} )" + " <foreach collection='list' item='item' index='index' separator='UNION ALL'> &qu

================================================================== 分别展示 mybatis 批量新增  和 批量更新   的操作: controller层: goodsService.batchInsert(insertGoodsList); goodsService.batchUpdate(updateGoodsList); service层: 切割List的方法[https://www.cnblogs.com/sxdcgaq

通常,在一个Session对象的缓存中只存放数量有限的持久化对象,等到Session对象处理事务完毕,还要关闭Session对象,从而及时释放Session的缓存占用的内存.批量处理数据是指在一个事务中处理大量数据.以下程序在一个事务中批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段: Transaction tx = session.beginTransaction(); Iterator customers=session.createQuery("from Customer

简单说明下postman批量接口调用的过程及注意事项: 1.报文调试(建议先调通再批量执行,统筹安排时间) 2.参数化,例如: "address": "{{address}}",此处注意参数也要双引号.且注意大小写和参数导入文件里的大小写要一致,否则会识别不了. 3.设置断言,否则所有执行都是成功的.断言例如: tests["Status code is 200"] = responseCode.code === 200; tests["

mapper.xml <!-- 批量新增 --> <insert id="saveBatch" parameterType="java.util.List"> insert into t_gceb_login_log( id , user_id , user_name , mip , jsession_id_4a , create_by , create_by_name , update_by , update_by_name , creat

hydra hydra -L /home/chenglee/zidian/user.txt -P /home/chenglee/zidian/wordlist.TXT 192.168.137.133 mysql 贴上小菜的爱的 Medusa medusa -h 192.168.137.133 -u root -P /home/chenglee/zidian/wordlist.TXT -M mysql 贴上SiecTem的

1.循环删除数据   while @@rowcount>0 begin      delete top (1000)  from  T   where OperateTime >=20140807   end   清除表数据 truncate table score   2.循环更新数据 方案1: while(1>0) begin update top(10000) tablename set col1=B.col1 from tablename A with(nolock) left

把项目的py文件变异成pyc文件,好处是可以保护源码不泄露. 假如一个工程文件夹有1000个py文件,这个时候怎样快速处理 ? 两步走: ①  py--->pyc python -m compileall /路径 ② 删除 py #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import os def del_files(path): for root , dirs, files in os.walk(path): for name in files: if n

//type:2代表String 1.String变Double db.集合.find({"列":{$type:2}}).forEach(function(x){ x.列=parseFloat(x.列);db.order.save(x) }) db.order.find({"saleprice":{$type:2}}).forEach(function(x){x.saleprice=parseFloat(x.saleprice);db.order.save(x)})

0x000 前言 sshcrack是一个命令行下的SSH密码爆破工具,适用于内渗中SSH密码检测 当然也可用于外网SSH密码爆破,支持Windows/Linux,其它系统未测.Tip1 0x001 目录 1.sshcrack用法 2.Cscan批量扫描 3.连接SSH执行命令 4.sshcrack源码 5.工具下载 0x002 用法 指定SSH服务器密码检测 弱口令检测 (-crack 用户密码可随便写,因为帐密列表已写死) C:\Users\K8team\Desktop\upload>sshc

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\