Ubuntu的安装 今天终于下定决心要把笔记本安装成Ubuntu,但是网上的教材不够全面,我就想整合以下教程. 接下来详细讲解安装过程 1. Ubuntu iso镜像下载 下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop 2. 启动盘的制作 参考: 用UltraISO制作Ubuntu18.04 U盘启动盘 注意 安装启动盘的时候格式化U盘,先要备份文件 关闭BIOS的secure boot 华硕笔记本的进入bios的按键是ESC 具体可参考以下链接 在 B

Shutter是一个由第三方提供的在Ubuntu上运行的截图工具,相对于系统自带的截图工具(默认可通过Ctrl + Shift + Print快捷键启动截图),最大的优点就是可以即时对图片进行编辑,在图片上做一些标记和文字标注等,使用起来很方便.在Ubuntu 16.04上,该软件运行一切正常,当将操作系统升级到18.04之后,启动Shutter后你会发现原先的编辑按钮不可用了.点击编辑按钮,提示说缺少libgoo-canvas-perl库.看来我们不得不手动将该软件所依赖的库装一遍了. 按照以

目录 Ubuntu 18.04 安装博通(Broadcom)无线网卡驱动 Package gcc is not configured yet. 解决办法 history history | grep dpkg Ubuntu 18.04 安装博通(Broadcom)无线网卡驱动 首先从iso镜像文件中提取出驱动文件. ./pool/main/d/dkms/dkms_2.3-3ubuntu9.2_all.deb ./pool/restricted/b/bcmwl/bcmwl-kernel-sourc

之前个人笔记本装的是 Linux Mint,用了一段时间但是体验不佳,所以打算换成 Ubuntu .作为一个 Linux 小白,当时配置一些软件环境费了不少时间.这次打算简单记录下,和大家分享一下我的踩坑记录. 安装 Ubuntu 18.04 LTS 截止发文前,Ubuntu 18.04 LTS 是官方目前最新长期支持的版本.其安装非常简单,整个过程只用到如下几项工具,请提前准备好. Ubuntu 18.04 LTS 镜像 镜像刻录工具 Etcher 一个存储容量 4G 以上的 U 盘 简单讲一

一.搭建Java环境 系统环境 Ubuntu 18.04.1 JDK 8 IDEA 2018.2 1.下载JDK 官网地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 选择相应的版本,点击jdk,进入下载页面,选择"Linux x64"版本的后缀为"xxx.tar.gz"的Liunx压缩包. 2.解压JDK压缩包 在下载中找到压缩包,双击文件,把目录中的文件拖拽到"/

从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松.之前都是在win下.2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易. 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译好现成的opencv,用python随便试试算法吧. 实在不行了,再自己编译opencv,纯用C++写吧. 根据opencv官网17年的说法,目前opencv的python接口还是无法直接使用自定义的cud

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 任务:安装 CUDA 10及cuDNN 7 工具下载 NVidia官网下载下列文件: CUDA 10:cuda_10.0.130_410.48_linux.run cnDNN 7.4:cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 安装CUDA $ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run 先输入accept接受协议,然后按需回答问题即可. 注意

tensorflow目前已经升级至r1.10版本.在之前的深度学习中,我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序,当数据量变大后,tensorflow跑的非常慢,在内存不足情况下,又容易造成系统崩溃(虚拟机走的是windows7). 配置信息 为了后续的深度学习,不得已,我在京东买了一部组装厂商提供的主机,是网吧特供机.配置如下: CPU i5 8400 6核 16G内存 GPU Geforce 1060 5G版本 240G SSD 硬盘 为什么是这个配置呢?因为该机的配置原来

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE

最近要在个人台式机上搭建TensorFlow和PyTorch运行环境,期间遇到了一些问题.这里就把解决的过程记录下来,同时也可以作为安装上述环境的过程记录. 如果没有遇到类似的问题,想直接从零安装上述两个包的运行环境的,请直接阅读第三部分. 一.硬件和环境配置: 1)操作系统:Ubuntu 18.04: 2)NVIDIA Driver Version :390.48:(可通过nvidia-smi命令查到) 3)GPU:GTX 1080: (可通过nvidia-smi命令查到) 4)已安装CUDA

Ubuntu 18.04版本,在安装ROS时运行  source ~/.bashrc 命令时出现没有那个文件夹或目录 或 No such file or directory的错误 在经过一番查询后发现网上给的Ubuntu 16.04的解决办法 #解決方法: 在终端输入 gedit ~/.bashrc #在打开文件的最后找到bash: /opt/ros/kinetic/setup.bash 删除重复的多余配置,如果没有多余项查看这句话拼写是否正确,或者与你的ros版本相称 并不能解决问题: 后来偶

Reference Ubuntu 18.04 只自带python3.6.5, 因此不想装python2了, 但通过apt install 装virtualenvwrapper时发现必须得装python2, 因此洁癖促使我通过pip安装, 后有了如题的错误. 安装virtualenvwrapper: # pip 装这俩 pip3 install virtualenv virtualenvwrapper # .bashrc补缀 vim ~/.bashrc # 在末尾添上(去掉注释) # export

国内有很多Ubuntu的镜像源,包括阿里的.网易的,还有很多教育网的源,比如:清华源.中科大源. 我们这里以中科大的源为例讲解如何修改Ubuntu 18.04里面默认的源. 可以进入这个链接进行下载:https://mirrors.ustc.edu.cn/repogen/ 编辑/etc/apt/sources.list文件, 在文件最前面添加以下条目(操作前请做好相应备份): deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restrict

Ubuntu 18.04 刚刚上市2个月,下载安装,尝尝鲜~ 安装界面看上去舒服许多, 安装的速度也较之前17.04 和16.04 都快了许多.抱歉,未截图. Ubuntu 安装完成后默认不启动root账号. 这使得远程管理很不方便,需要手动开启一下. 1.  如果没有安装ssh, 需要安装一下哈 sudo apt install openssh-server 2.  sudo passwd root 3.  sudo vim /etc/ssh/sshd_config PermitRootLog

总结一下我从Ubuntu 18.04下编译成功AOSP的过程,以及遇到的坑 我的电脑配置: OS: Ubuntu 18.04 bionic Kernel: x86_64 Linux 4.18.0-17-generic CPU: Intel Core i5-8250U(4核8线程) RAM: 8G 步骤1: 某些步骤可以先跳过,后面再设置 如果你的电脑也是8G内存(16G可以跳过这个步骤),就需要设置交换空间,否则到后面会出现内存不足的情况,参考:如何在Ubuntu 16.04上增加Swap分区

1. kolla 项目介绍 简介 kolla 的使命是为 openstack 云平台提供生产级别的.开箱即用的自动化部署能力. kolla 要实现 openetack 部署分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是用 ansible 实现编排部署.因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla.kolla-ansible,分别用于实现镜像制作和编排部署功能. kolla-kubernetes 类似于于 kolla-ansible,篇幅原因本文不做过多介绍. kolla 的优势 市

在Ubuntu 18.04系统上安装Systemback的方法 2018-12-26 21:39:05作者:林莉稿源:云网牛站 本文介绍如何在Ubuntu 18.04或者Ubuntu 18.10系统上安装Systemback. 简介 Systemback是一个简单的系统备份和恢复应用程序,根据GPLv3许可条款发布.Systemback的功能包括: 创建系统备份和用户配置文件. 将系统还原到以前的状态,就像Virtualbox的快照功能一样. 从现有安装创建可启动ISO文件. 将系统从一个分区复

登录后死机,关机时死机的解决方法 更新内核并安装 Nvidia 显卡驱动可解决. 在内核更新为 4.15.18,Nvidia 显卡驱动为 390 时,问题解决. 使用 LiveCD 启动,然后 mount 安装的系统的根分区,可以在文件管理器中挂载,也可以用如mount /dev/sda1 rootdir的命令挂载,然后 chroot 到该分区,如chroot rootdir. 然后 sudo systemctl set-default multi-user.target 使系统重启后默认进入字

https://www.jianshu.com/p/f58fe5cdeb5f 桌面共享 Ubuntu 18.04自带桌面共享,可以将物理桌面共享给VNC.但是无法创建新的桌面. 具体参考 https://linuxconfig.org/ubuntu-remote-desktop-18-04-bionic-beaver-linux . VNC服务器搭建 桌面共享资源有限,但是搭建VNC服务器就能让桌面取之不竭. 经过花式尝试,使用原生gnome桌面带动VNC基本可以判定为不可能.转而使用xfce4

最近在写东西的时候,需要用到MySQL,在网上查了一下,都说Ubuntu18.04不能安装MySQL5.7.22, 总觉的不可能,所以自己就研究了一下,然后分享给大家 工具/原料   VMware Workstation Pro 14 Ubuntu 18.04 Navicat Premium 12 方法/步骤     系统安装完毕后执行更新命令:sudo apt upgrade   系统更新完毕后执行MySQL安装命令:sudo apt install mysql-server   查看MySQ