接上文 项目架构开发:数据访问层之Logger 本章我们继续IRepository开发,这个仓储与领域模式里边的仓储有区别,更像一个工具类,也就是有些园友说的“伪仓储”, 这个仓储只实现单表的CURD与Query,都是通过主键ID或拉姆达表达式进行操作的,返回的都是单表的实体或实体集合, 多表的在IQuery接口中再讲:虽然如此,但是如果与“活动记录”开发模式搭配的话,会非常合适,可以减少开发的时间 及出错几率,更符合开发人员的类型调用习惯 IRepository.cs public inter

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2012/07/17/ClownFish.html 阅读目录 开始 ClownFish是什么? 比手写代码还快的执行速度 简单,一个调用完成你要的全部功能 方便,你需要的代码已经准备好了 定义数据实体类型不再是费力的体力劳动 通用,可以非常简单地实现对多种数据库的支持 灵活,SQL语句放在哪里随便你 XmlCommand是什么? 可监控,图形的工具会告诉你每个数据访问的细节 关于示例代码 最近花了二个月的业余时间重写了

本教程的目的是使用Java编写的分离的层去访问数据库中的表,这一层通常称为数据访问层(DAL) 使用DAL的最大好处是通过直接使用一些类似insert()和find()的方法简化了数据库的访问操作,而不是总是先做链接,再执行一些查询. 该层在其内部处理所有与数据库相关的调用和查询. 创建数据库 我们希望为用户创造一个简单的表,我们可以使用这些字段来创建 id int name varchar(200) password varchar(200) age int 数据传输对象 这一层应该包含一个简

一.测试方法的业务逻辑时,通常都需要从数据库读取测试数据,但是每次初始化数据库数据都很麻烦,也会影响到其它业务对数据的访问,怎样抽象数据访问层呢?就是用Moq去模拟数据访问的逻辑     二.步骤如下 2.1 定义数据访问接口和实现 public interface IDBAccess { List<string> GetList(string request); } public class DBAccessImp : IDBAccess { public List<string>

晒晒数据访问层DAL,看看你的项目数据访问层使用的是什么形式,数据访问性能比较 采用什么样的数据访问形式是软件编码很重要的一个环节,良好的数据访问形式不仅能够提搞代码的执行效率,协作能力,更重要的是对未来程序维护,功能扩展起到至关重要的作用.当然良好的设计模式可以为我们提供很多的选择,但面对实际问题,公司规模小考虑成本,资金投入少,软件逻辑不算复杂,功能较少,部分客户需求只需要单个功能模块,类似小型管理系统,门户网站,crm等,这也为众多IT人事提供了兼职的好机会.借鉴类似程序,cpy下部分代码

几乎每个应用系统都需要通过访问数据来完成工作.要想使用领域设计方法,你就需要为实体类定义和构建资源库来实现领域对象的持久化.目前开发人员经常使用JPA来实现持久化库.JPA让持久化变得非常容易,但是仍然需要编写很多模板代码.Hades是一个开源库,基于JPA和Spring构建,通过减少开发工作量显著的改进了数据访问层的实现.本文是Hades的向导性教程,会带你走进Hades的世界,帮助你了解Hades在数据持久化方面能为你做些什么,并简要介绍了最新的2.0版本的新特性.

在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.net,EF,linq To Sql,这一点我们实现的不是很完美,仍有很大的改进空间,本文将加以改进. 在此之前我们来看一下我们最新的dom(PS:经过两天的赶工,我们的dom已经相对成熟,其中BLL层已经被我高度抽象化了,并且引进了业务上文文的概念:DAL层除了具体的技术实现尚为完成,其他方面已经相

数据访问层的改进以及测试DOM的发布 在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.net,EF,linq To Sql,这一点我们实现的不是很完美,仍有很大的改进空间,本文将加以改进. 在此之前我们来看一下我们最新的dom(PS:经过两天的赶工,我们的dom已经相对成熟,其中BLL层已经被我高度抽象化了,并且引进了业务上文文的概念:DAL层除了

NHibernate:教你如何搭建数据访问层? 什么是NHibernate NHibernate 是一个基于.net 的针对关系型数据库的对象持久化类库.NHibernate 来源于非常优秀的基于Java的Hibernate 关系型持久化工具.NHibernate 从数据库底层来持久化你的.net 对象到关系型数据库.NHibernate 为你处理这些,远胜于你不得不写SQL去从数据库存取对象.你的代码仅仅和对象关联,NHibernat 自动产生SQL语句,并确保对象提交到正确的表和字段中去.

当在企业级应用中使用EF时,会发现实体类库与数据访问层是分离的. 来一张效果图. 具体步骤: 1.运用EF生成原始的实体类 在程序集中添加完ADO.NET实体数据模型后,生成相应的实体类,此时,T4模板与edmx文件在同一类库下. 2.迁移T4模板和相应的类文件       迁移T4模板和之前生成的类文件至新的类库下(上例为EntityModel类库).重新生成后,会发现缺失引用.上述步骤只是把文件转到新的类库下,但是原始T4模板的引用路径缺没有变化.需要我们改变RS.tt的路径与RS.Cont

数据访问层简单介绍 数据访问层,提供整个项目的数据访问与持久化功能.在分层系统中所有有关数据访问.检索.持久化的任务,最终都将在这一层完成. 来看一个比较经典的数据访问层结构图 大概可以看出如下信息 1.有缓存.日志.异常处理.数据CRUD.查询及数据事务等功能 2.无缝对接如EF.ADO.NET.NH.Dapper等数据访问技术 3.对外只开放接口层,隐藏具体实现,这样就可以解耦业务层与数据访问层 今天斗胆通过一个简单实例来实践一下,如有不妥的地方,欢迎指正 创建接口层,定义可以提供的一些服务

接上文 项目架构开发:数据访问层之Cache 本章我们继续ILogger的开发 ILogger.cs public interface ILogger { void Info(object message); void Info(object message, Exception e); void Debug(object message); void Debug(object message, Exception e); void Warn(object message); void Warn

接上文 项目架构开发:数据访问层之IQuery 本章我们继续IUnitOfWork的开发,从之前的IRepository接口中就可以看出,我们并没有处理单元事务, 数据CUD每次都是立即执行的,这样有一些不好的地方,比如数据访问次数会增多,一笔数据的完整性无法保证 比如:批量新增2条记录,只有一条成功,这样的情况就应该Rollback:可能有人已经想到用数据库自带的事务保证完整性 虽然是可以,但是这样就不可避免地在业务层耦合SqlTransaction,我不想这种情况出现: 所以我们用windo

接上文 项目架构开发:数据访问层之Repository 上一章我们讲了IRepository接口,这张我们来讲IQuery 根据字面意思就可以知道,这次主要讲数据查询,上一章我们只针对单表做了查询的操作,多表联查并没有实现 其实对于任何一个项目来说,多表联查都是比较麻烦的地方,因为项目的“读”操作,特别是多表的“读”,至少占据所有“读”的一半以上 然而至今,据我所知还没有哪一款ORM工具可以灵活处理多表联查:想要不写sql语句,又想性能高,还想用强类型的ling查询方法:这对于多表查询来说比较难

应lisansi同学回复(项目架构开发:数据访问层之UnitOfWork)要求,补上Dapper的DbContext实现 using Dapper.Contrib.Extensions; using HG.Infrastructure.Common; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Transactions; namespace HG.Data.Dapper { pub

一. 什么是数据访问层 在wingtip项目中,数据访问层是对以下三者的总称:1. product类等数据相关的实体类(class)2. 数据库(database),对实体类成员的存储3. 上述二者的交互操作. product类: using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace WingtipToys.Models { public class Product { [ScaffoldColumn(false)] public int

本论文主要是通过三天来讲解三层的结构,今天是第一天,先讲解一下delphi下的Models层,我主要封装了两个查询得到数据集的函数,主要是通过在表示层上创建的数数据集控件传递进来,通过业务逻辑对语句的处理进行操作数据集,最后提交数据集的数据到数据库中去,进而想成delphi中的假三层,这样做能够独立于业务逻辑层和数据访问层,其他的都可以调用这两层,其中业务逻辑层,明天再讲,逻辑层写的不怎么好,个人觉得还是数据访问层封装方法封装通用性程度高一点.例如:TADOQuery,TADOTable数据集控

[原创]打造基于Dapper的数据访问层   前言 闲来无事,花几天功夫将之前项目里用到的一个数据访问层整理了出来.实现单个实体的增删改查,可执行存储过程,可输出返回参数,查询结果集可根据实际情况返回DataTable.DataSet和强类型,同时支持不同类型数据库.目前成熟的ORM框架多不胜数,再写一个出来,并非想证明自己写的有多好,一来认为现有成熟的ORM框架并不能灵活适用于大型ERP项目,二来有感于工作多年有必要写下一些东西.虽然有种重复造轮子的感觉,但相信朋友们和我一样,享受造轮子的过程

数据访问层 5.1.2数据库垂直/水平拆分的困难 随着网站业务的快速发展,数据量和访问量不断上升,数据库的压力越来越大. 更换更好的硬件(Scale Up)是一种解决方案,而且在我们能付得起硬件费用并且没 有到达硬件单机瓶颈时,这也是一个比较简单的解决方案.这有点像我们自己家中 计算机的升级换代.但是数据和访问量的增长很容易就会超过单机的极限,我们需 要找其他的方式来解决问题. 在不靠升级硬件的情况下,能够想到的处理方案就是给现有数据库减压.减压 的思路有三个,一是优化应用,看看是否有不必要的压