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idea筛除meta文件
2024-08-29
IntelliJ IDEA 左侧列表设置忽略文件格式
什么问题 idea 中设置忽略文件 Unity开发过程中使用Lua做逻辑开发 Unity会自动生成xx.meta文件 这种文件再使用Idea开发过程中没有用处 显示文件列表中会看着比较乱 如何设置 File-->Settings-->Editor-->File Types 最下面设置 Ignore files and folders 新增加"*.meta;" 点击"OK"即可
InfluxDB meta文件解析
操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 influxdb默认配置: /etc/influxdb/influxdb.conf meta默认配置: [meta] dir = "/var/lib/influxdb/meta" retention-autocreate = true logging-enabled = true dir meta数据存放目录,默认值:/var/lib/influxdb
关于Unity中的.meta文件
.meta文件是用于辅助管理Unity资源文件的文件,删除后,Unity会自动生成,里面记录了各个资源Inspector的信息,属性等等,Unity是不会改变源资源文件的,没有意义,它是靠.meta文件记录各个资源Inspector面板的信息来管理各个资源的. .meta文件记录了所以的关联,拖拉,里面有guid,每个模型节点都对应一个guid,像人的身份证.整个.meta文件就像人的档案一样,不能轻易删除,删除了编辑器找不到guid,找不到资源,就要重新手动关联.
cocos meta 文件git显示
是如果提交meta文件后,并且大家是用git来做版本控制的话,CCC可能会在打开时自动修改meta(即使你是刚从最新版本拉下来的),这个问题的原因是git在windows和linux不同系统间换行符不一样. windows 换行符 \r\n linux 换行符 \n 我们可以手动设置git让两个系统的文件的换行符自动转换成同一个. git config --global core.autocrlf false 我们只要在linux(包括mac)的终端或者windows的cmd运行上面这一句,就可
Unity中的.Meta文件
.meta文件是用于辅助管理Unity资源文件的文件,删除后,Unity会自动生成,里面记录了各个资源Inspector的信息,属性等等,Unity是不会改变源资源文件的,没有意义,它是靠.meta文件记录各个资源Inspector面板的信息来管理各个资源的. .meta文件记录了所以的关联,拖拉,里面有guid,每个模型节点都对应一个guid,像人的身份证.整个.meta文件就像人的档案一样,不能轻易删除,删除了编辑器找不到guid,找不到资源,就要重新手动关联.
meta文件是什么东西
meta是用来在HTML文档中模拟HTTP协议的响应头报文.meta 标签用于网页的<head>与</head>中,meta 标签的用处很多.meta 的属性有两种:name和http-equiv.name属性主要用于描述网页,对应于content(网页内容),以便于搜索引擎机器人查找.分类(目前几乎所有的搜索引擎都使用网上机器人自动查找meta值来给网页分类).这其中最重要的是description(站点在搜索引擎上的描述)和keywords(分类关键词),所以应该给每页加一个m
meta文件里指定资源
unity的黑科技 https://github.com/keijiro/KinoFringe/tree/master/Assets/Kino 这个包里面 shader的绑定很有意思在meta里面 defaultReferences: - _shader: {fileID: 4800000, guid: 67983e00b828dd74fadf5bc74eceb00d, type: 3} 又快又好又安全, 不用暴露给用户.
TensorFlow基础笔记(9) Tensorboard可视化显示以及查看pb meta模型文件的方法
参考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52dad http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/62433234 import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, n_la
计算机程序的思维逻辑 (60) - 随机读写文件及其应用 - 实现一个简单的KV数据库
57节介绍了字节流, 58节介绍了字符流,它们都是以流的方式读写文件,流的方式有几个限制: 要么读,要么写,不能同时读和写 不能随机读写,只能从头读到尾,且不能重复读,虽然通过缓冲可以实现部分重读,但是有限制 Java中还有一个类RandomAccessFile,它没有这两个限制,既可以读,也可以写,还可以随机读写,它是一个更接近于操作系统API的封装类. 本节,我们介绍就来介绍这个类,同时,我们介绍它的一个应用,实现一个简单的键值对数据库,怎么实现数据库呢?我们先来看RandomAccessF
unity文件解析以及版本控制
刚开始使用unity做开发时,拿到一个范例工程先上传SVN,之后再自己做一些修改后,发现有非常多文件都有变化,这才知道有很多本地生成的文件,是不用上传的,但是不知道哪些才是需要共用的.之后又困扰于修改提交时看不到diff,无法把握每次修改内容.在网上多方查找,找到以下几篇算是比较系统的介绍unity的文件介绍,翻译转载过来备忘 1.本文主要介绍工程文件结构,哪些目录.文件需要放在版本控制系统中. http://developers.nravo.com/mastering-unity-projec
Python os模块实例之遍历目录及子目录指定扩展名的文件
需求:在该目录下有很多子目录(如下图,截图了部分),现要从该目录和所有子目录下找到所有扩展名为.meta的文件,并获取文件中第二行guid的值(': '后面的),然后将所有guid的值输出到另一文件中 .meta文件截图: 思路: 遍历当前目录的子目录,如果是文件并且扩展名为.meta,获取guid,写入到guid.txt:如果是子目录,则遍历子目录下的文件. 方法一: #!usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os outfile
.meta和模型贴图丢失
一些策划的工程里经常出现模型贴图丢失,同样的工程,其他人没有问题.就算全部还原,也无法解决,最后只要美术在它的工程里重新关联贴图.一次偶然的机会,我发现把模型和贴图的.meta文件删除,让unity重新生成.贴图就关联上了.自己测试过,没办法重现贴图丢失.猜测可能和策划喜欢运行时更新有关.
unity中.meta提交错误操作导致空脚本
工作时遇到了一个奇葩的问题,同事做的界面,再策划那里死活无法运行,其他同事的都没有问题.简单一查,是界面上挂了个空脚本,但是同事提交了对应的脚本,其他人那里脚本是正常.随后想到是否是.meta的问题.查svn的log,那个同事先提的脚本,之后提的.meta.策划刚好在这段时间内更新,即使之后再次更新,.meta文件依旧有问题.解决办法,最后在策划删掉.meta文件,让unity重新生成. 随后测试了几次,毕现.也不知道是unity还是svn的问题.
AI tensorflow模型文件
tensorflow模型可以利用tf.train.Saver类保存成文件.一个模型包含下面四个文件. meta文件 存储计算图的protobuf. data-00000-of-00001文件和index文件 存储权值和偏置的二进制文件. checkpoint文件 存储模型checkpoint信息的文本文件.
TF的模型文件
TF的模型文件 标签(空格分隔): TensorFlow Saver tensorflow模型保存函数为: tf.train.Saver() 当然,除了上面最简单的保存方式,也可以指定保存的步数,多长时间保存一次,磁盘上最多保有几个模型(将前面的删除以保持固定个数),如下: 创建saver时指定参数: saver = tf.train.Saver(savable_variables, max_to_keep=n, keep_checkpoint_every_n_hours=m) 其中: sava
把ResNet-L152模型的ckpt文件转化为pb文件
import tensorflow as tf from tensorflow.python.tools import freeze_graph #os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' #设置GPU model_path = "D:\\JupyterWorkSpace\\Tensorflow\\Fine-tuning\\tensorflow-resnet-pretrained-20160509\\ResNet-L152.ckpt" #设置mode
tensorflow的ckpt文件总结
1.TensorFlow的模型文件 --checkpoint_dir | |--checkpoint | |--MyModel.meta | |--MyModel.data-00000-of-00001 | |--MyModel.index 2.meta文件 该文件保存的是图结构,meta文件是pb格式,包含变量.结合.OP 3.ckpt文件 二进制文件,存储了weights,biases,gradients等变量 4.checkpoint文件 文本文件,该文件记录了保存的最新的checkpoi
[ES]elasticsearch章4 ES的META们
在介绍Meta更新流程前,我们先介绍一下ES中Meta的组成.存储方式和恢复方式. 1. Meta:ClusterState.MetaData.IndexMetaData Meta是用来描述数据的数据.在ES中,Index的mapping结构.配置.持久化状态等就属于meta数据,集群的一些配置信息也属于meta.这类meta数据非常重要,假如记录某个index的meta数据丢失了,那么集群就认为这个index不再存在了.ES中的meta数据只能由master进行更新,master相当于是集群的
FastDFS分布式文件系统设计原理
转载自http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-4058561.html FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,由跟踪服务器(tracker server).存储服务器(storage server)和客户端(client)三个部分组成,主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务. Storage server Storage server(后简称storage)以
Java编程的逻辑 (61) - 内存映射文件及其应用 - 实现一个简单的消息队列
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