flink idea 打包jar 并放到集群上运行 在开始之前注意前提,当前项目的scala的版本要和集群上的scala一致   我已经创建好一个wordCount的flink项目   注意项目的pom文件给这些依赖加上<scope>provided</scope>(表示执行和打包都不用此依赖,只有编译时用)不进行这些依赖的打包,因为这些依赖集群的环境都有了,不排除的话,会导致jar包很大,同时还容易很集群的依赖冲突   方法一 在pom文件里加入插件配置 <build>

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

以需求用例为基,抽象接口,Case&Coding两条线并行,服务(M)&消费(VC)分离,单元.接口.功能.集成四层质量管理,自动化集成.测试.交付全程支持. 3个大阶段(需求分析阶段.研发准备阶段.研发测试阶段)16个小历程(*)确定好边界,明确好对接产物,做好服务管理. 基于SOA架构的TDD测试驱动开发模式 服务治理要先于SOA 简述我的SOA服务治理 从页面走向单元实现真正的业务驱动 1. Dubbo是什么? Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务

<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" /> <property name="ignoreResourceNotF

[.net 面向对象程序设计进阶] (26) 团队开发利器(五)分布式版本控制系统Git——图形化Git客户端工具TortoiseGit 读前必备: 接上篇: 分布式版本控制系统Git——使用GitStack+TortoiseGit 图形界面搭建Git环境 http://www.cnblogs.com/yubinfeng/p/5182271.html 本篇导读: 上篇介绍了一款Windows环境下的Git服务器工具GitStack ,搭建了最简单的Windows下的Git服务器,需要再次提醒的是

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala

1. 文件系统从头说2. Hadoop的文件系统3. 如何将文件复制到HDFS3.1 目录和文件结构3.2 FileCopy.java文件的源代码3.3 编译3.4打包3.5 运行3.6 检查结果 1. 文件系统从头说    文件系统的作用就是永久存储数据.计算机可以存储数据的地方是内存,硬盘,优盘,SD卡等等.如果计算机断电关机,存放在内存里的数据就没有了,而存放在硬盘优盘SD卡这些上的数据会仍然存在.硬盘优盘SD卡上的数据是以文件的形式存在,文件系统就是文件的组织和处理.总之,凡是断电之后不

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

dubbo是阿里巴巴开源的分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的rpc远程服务调用方案,以及soa服务治理方案,如果没有分布式需求,是不需要dubbo的,分布式环境dubbo的使用架构官方给出了一张图 图中涉及到的对象有4个:注册中心.监控管理中心.服务提供者.服务消费者,具体过程以实际项目的dubbo服务部署来介绍,如下图 zookeeper集群作为注册中心,dubbo-admin(dubbo官方提供的管理平台)作为服务的监控管理中心,流程说明如下 首先,启动zookeeper注册中心,d

分布式概念的引入是基于性能的提升,应用的可靠性而提出的.所谓Java分布式,即是在使用Java语言进行企业级应用开发的过程中,采用分布式技术解决业务逻辑的高并发.高可用性的一些架构设计方案. 1. RPC技术介绍  我们知道Web Servie实现了服务器端如何向客户端提供服务.常见的三种方法:RPC 所谓的远程过程调用(面向方法):SOA所谓的面向服务的架构(面向消息):REST所谓的Representational state transfer(面向资源).如果说RPC是基于方法调用,那么S

概述 什么是Spark ◆ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更 好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark与Hadoop的对比 ◆ Spark的中

  HDFS,全称Hadoop分布式文件系统,作为Hadoop生态技术圈底层的关键技术之一,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在连接的机器上.HDFS能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. 笔者本人接触研究HDFS也有半年之久了,了解了HDFS Java API接口后,就一直设想着设计一个类似于Windows操作系统上的资源管理器一样的

此文根据[QCON高可用架构群]分享内容,由群内[编辑组]志愿整理,转发请注明出处. 苏东旭,Ping CAP CTO,Codis作者 开源项目Codis的co-author黄东旭,之前在豌豆荚从事infrastructure相关的工作.现在在创业公司PingCAP. 本次分享的内容主要包括五个大部分: Redis.RedisCluster和Codis; 我们更爱一致性; Codis在生产环境中的使用的经验和坑们; 对于分布式数据库和分布式架构的一些看法; Q & A环节.   大家好,我是开源

在 <Docker中搭建Hadoop-2.6单机伪分布式集群>中在容器中操作来搭建伪分布式的Hadoop集群,这一节中将主要通过Dokcerfile 来完成这项工作. 1 获取一个简单的Docker系统镜像,并建立一个容器. 这里我选择下载CentOS镜像 docker pull centos 通过docker tag命令将下载的CentOS镜像名称换成centos,并删除老标签 docker tag docker.io/centos centosdocker rmr docker.io/ce

Git是一款免费.开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目.[1] Git的读音为/gɪt/. Git是一个开源的分布式版本控制系统,用以有效.高速的处理从很小到非常大的项目版本管理.[2] Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件. Torvalds 开始着手开发 Git 是为了作为一种过渡方案来替代 BitKeeper,后者之前一直是 Linux 内核开发人员在全球使用的主要源代码工具.开放源码社区中

目录: 一.Flume.Kafka.Storm是什么,如何安装? 二.Flume.Kafka.Storm如何结合使用? 1) 原理是什么? 2) Flume和Kafka的整合  3) Kafka和Storm的整合  4) Flume.Kafka.Storm的整合    一.Flume.Kafka.Storm是什么,如何安装? Flume的介绍,请参考这篇文章<Flume1.5.0的安装.部署.简单应用> Kafka的介绍,请参考这篇文章<kafka2.9.2的分布式集群安装和demo(j

目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka? kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统,现在是Apache的一个孵化项目.在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式(能将消息分散到不同的节点上)MQ.Kafka仅仅由7000行Scala编写,据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB). kafka目

博文作者:迦壹 博客地址:http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=547 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! --------------------------------------- 目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka?

引言 一直用的Ubuntu 32位系统(准备下次用Fedora,Ubuntu越来越不适合学习了),今天准备学习一下Hadoop,结果下载Apache官网上发布的最新的封装好的2.5.1版,配置完了根本启动不起来,查看错误日志发现是native库的版本和系统不一致,使用file命令可以发现封装版的native库文件全是64位的: 原来官网发布的版本开始用64位环境编译了(貌似之前是32位环境编译).没办法,只好自己下载源码编译了. 毫无意外的,编译时各种错误简直停不下来,强忍着一个个耐心解决了,配

目标 配置分布式的icinga2监控系统.分布式监控适用于服务器遍布在多个区域,且需要一个master做统一管理. 搭建环境 服务器 系统: ubuntu 15.04/ubuntu 14.04 icinga2主节点: 192.168.19.77 负责分发配置,统一展示监控结果. icinga2子节点1: 192.168.19.45 负责监控openstack RegionOne区域的所有服务器 icinga2子节点2: 192.168.19.30 负责将空openstack RegionTwo区

niubi-job是什么 niubi-job是LZ耗时三个星期,费尽心血打造的一个具备高可靠性以及水平扩展能力的分布式任务调度框架,采用quartz作为底层的任务调度管理器,zookeeper做集群的管理与协调. niubi-job可以做什么 niubi-job与Hadoop的MR框架,包括storm等的目标不同,niubi-job主要针对的是需要定时执行,且同一时间只能有一个节点运行此任务的场景.例如,有一个定时任务是定时去请求某个API获取交易的状态,然后将状态更新到数据库里.类似于这样的j