flink idea 打包jar 并放到集群上运行
flink idea 打包jar 并放到集群上运行
<build>
<plugins>
<!-- 编译插件 -->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.6.0</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
<!-- scala编译插件 -->
<plugin>
<groupId>net.alchim31.maven</groupId>
<artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
<version>3.1.6</version>
<configuration>
<scalaCompatVersion>2.11</scalaCompatVersion>
<scalaVersion>2.11.12</scalaVersion>
<encoding>UTF-8</encoding>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>compile-scala</id>
<phase>compile</phase>
<goals>
<goal>add-source</goal>
<goal>compile</goal>
</goals>
</execution>
<execution>
<id>test-compile-scala</id>
<phase>test-compile</phase>
<goals>
<goal>add-source</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<!-- 打jar包插件(会包含所有依赖) -->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<version>2.6</version>
<configuration>
<descriptorRefs>
<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
</descriptorRefs>
<archive>
<manifest>
<!-- 可以设置jar包的入口类(可选) -->
<mainClass>com.hw.WorldCount</mainClass>
</manifest>
</archive>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>make-assembly</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>single</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024 -ytm 1024 ./examples/batch/WordCount.jar
flink idea 打包jar 并放到集群上运行的更多相关文章
- Hadoop打包成jar包在集群上运行时出现的各种问题以及解决方案
之前将eclipse下编好的mapreduce代码放到集群上面跑,发现速度很慢,namenode节点的cpu和内存使用率很低,datanode节点基本上处于没有运行的状态,然后通过查看hadoop-e ...
- 012 Spark在IDEA中打jar包,并在集群上运行(包括local模式,standalone模式,yarn模式的集群运行)
一:打包成jar 1.修改代码 2.使用maven打包 但是目录中有中文,会出现打包错误 3.第二种方式 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.下一步 8.下一步 9.完成 二:在集群上运行(loc ...
- 在local模式下的spark程序打包到集群上运行
一.前期准备 前期的环境准备,在Linux系统下要有Hadoop系统,spark伪分布式或者分布式,具体的教程可以查阅我的这两篇博客: Hadoop2.0伪分布式平台环境搭建 Spark2.4.0伪分 ...
- Eclipse提交代码到Spark集群上运行
Spark集群master节点: 192.168.168.200 Eclipse运行windows主机: 192.168.168.100 场景: 为了测试在Eclipse上开发的代码在Spa ...
- Spark学习之在集群上运行Spark
一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说 ...
- [Spark Core] 在 Spark 集群上运行程序
0. 说明 将 IDEA 下的项目导出为 Jar 包,部署到 Spark 集群上运行. 1. 打包程序 1.0 前提 搭建好 Spark 集群,完成代码的编写. 1.1 修改代码 [添加内容,判断参数 ...
- 有关python numpy pandas scipy 等 能在YARN集群上 运行PySpark
有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Applicat ...
- 【转】Twitter Storm: 在生产集群上运行topology
Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明 ...
- IntelliJ IDEA编写的spark程序在远程spark集群上运行
准备工作 需要有三台主机,其中一台主机充当master,另外两台主机分别为slave01,slave02,并且要求三台主机处于同一个局域网下 通过命令:ifconfig 可以查看主机的IP地址,如下图 ...
随机推荐
- jq 将translate的旋转角度转为数值
// 将translate内的角度转为数值 function getmatrix(nowDeg){ var values = nowDeg.split('(')[1].split(')')[0].sp ...
- spring中后台接收参数总结
@RequestParam注解用于将指定的请求参数赋值给方法的参数 @RequestMapping(“/login”) public void login(@RequestParam(name=“lo ...
- Java中面向对象三大特性之继承
1. 继承的概述 继承就是子类继承父类的变量和方法,下面用代码解释一下: class Student {// 定义学生类 String name; int age; void study() { Sy ...
- INNODB存储引擎之缓冲池
以下的资料总结自:官方文档和<MySQL技术内幕-INNODB存储引擎>一书. 对INNODB存储引擎缓冲池的那一段描述来自博文:http://www.ywnds.com/?p=9886说 ...
- APICloud框架——获取本地图片信息
api.getPicture 获取本地图片放置到服务器上或者在app中预览是app的基本功能,今天使用了APICloud框架的api.getPicture这个api获取到的本地图片预览在app中,就像 ...
- Linux中网卡配置/etc/sysconfig/network-script/ifcfg-eth0
网络接口配置文件 [root@localhost ~]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 TYPE=Ethernet #网卡类型 DEVIC ...
- C++ STL(一)介绍及string
STL: C++标准模板库的简称,它是C++的一部份.标准C++库的所有的标识符都是在一个名为std的命名空间中定义的 在使用STL中相关模板时,需要包含相关头文件,然后using namespace ...
- elementUI表格行的点击事件,点击表格,拿到当前行的数据
1.绑定事件 2.定义事件 3.点击表格某行的时候,拿到数据]
- IntelliJ IDEA创建Maven web项目速度慢的解决方法
在Properties中添加Name:archetypeCatalog和Value:internal,如下图那样
- [Go语言]cgo用法演示
经历了数十年发展的C语言,各种各样的现成的库已经非常丰富.通过cgo,可以在Go语言中使用C语言代码,充分利用好现有的“轮子”. 本文所有代码,在下述环境中调试通过: Windows 8.1 ...