Flink在IDEA中开发是一件比较困难的事情,网上没有参考资料,就算就业说的太过笼统,不知道是会了不说还是不会瞎说,为了解决flink这个问题,本人特别做了一遍开发的简单说明.主要考虑两个问题,1.语言环境的搭建.2.flink代码编译通过并运行 获取更多大数据视频资料请加QQ群:947967114 首先解决第一个问题: 创建一个maven环境,maven的配置方式不在介绍.也就是说看本文之前首先应该确保IDEA下的maven正常: [if !supportLists]1.[endif]创建一

1.在github上搜索下载winutils.exe相关的一套文件,下载对应hadoop的版本. 2.将所有文件复制到hadoop的bin目录下 3.将hadoop.dll复制到windows\system32目录下 4.添加环境变量HADOOP_HOME指向hadoop目录 5.将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面 完成上述步骤后,可以在windows环境调试hadoop,也可以本地调试远程节点,可以把本地文件上传到远程hadoop节点上.

问题描述 其实有很多教程了,我只是想记录一下设置得记录,这样就能充分利用阿里云服务器为我跑代码了... 步骤一:配置deployment 步骤二:选择远程python解释器 步骤三:将本地文件上传至远程服务器指定位置 之后点击出现的 步骤四:选择远程python解释器 步骤五:执行代码

写在前面 谈到node断点调试,目前主要有三种方式,通过node内置调试工具.通过IDE(如vscode).通过node-inspector,三者本质上差不多.本文着重点在于介绍 如何在本地通过node-inspector 调试远程服务器上的node代码. 在进入主题之前,首先会对三种调试方式进行入门讲解,方便新手理解后面的内容.至于老司机们,可以直接跳到主题去. 方式一:内置debug功能 进入调试模式(在第1行断点) node debug app.js 进入调试模式(在第n行断点) 比如要在

用MVC EF框架开发项目,数据库用的是Oracle,本地调试的时候一切正常,但是把代码编译之后放到服务器就会读不出数据. 原因:本地调试环境与服务器环境不一致. 办法:在服务器上装ODT.NET组件就OK了.

笔者在使用的环境是wamp3.1.6和phpstorm2018 ,php选择的环境是php7.2 1. 在php.ini中添加xdebug的配置信息 首先建议是先找对php.ini的位置,可以在phpinfo()方法中找到php.ini文件的位置 用编辑器打开php.ini在末尾追加关于xdebug的配置 [XDebug] xdebug.profiler_output_dir="D:\Log\xdebug" xdebug.trace_output_dir="D:\Log\xd

远程debug调试java代码 日常环境和预发环境遇到问题时,可以用远程调试的方法本地打断点,在本地调试.生产环境由于网络隔离和系统稳定性考虑,不能进行远程代码调试. 整体过程是通过修改远程服务JAVA_OPTS参数,然后本地通过Eclipse或IDEA等工具调试. 下面简单介绍下理论. 理论 JPDA(Java Platform Debugger Architecture)是Java平台调试体系结构的缩写.由3个规范组成,分别是JVMTI(JVM Tool Interface),JDWP(Ja

最近在NotePad++上调试PHP代码,按照示例代码进行调试,结果在显示中文的时候显示一堆乱码,于是上网百度,有2种方法可以解决: 按调试方式有2种方法: 1.菜单插件-NppExec: "插件"-"NppExec"-"Console Output/Input enonding" 默认方式显示为OEM(DOS),此处将Console Output改为UTF-8 注:该NppExec插件需要通过菜单"插件"-"Plu

当我们写完一个比较复杂的Topology之后,倘若直接提交到服务器上运行,难免会有很多问题,如何进行本地的调试Topology,是我们非常关心的问题.我们依然以WordCount作为代码示例. 首先,必须调整main函数. 当main函数中,设定薇本地模式后,即可直接如调试Java应用程序一样,调试相应的代码,由于本地调试中,Computing会运行一个Local Cluster,因此在调试的时候,一样要添加对zookeeper的引用,如下: 但是,在最终打包的到服务器上运行的时候,无须将zoo

原文网址:http://cherishlc.iteye.com/blog/1756762 在Android中调用C++其实就是在Java中调用C++代码,只是在windows下编译生成DLL,在Android中会生成Linux系统下的.so文件(好吧,其实我基本没用过Linux). 没写过JNI的可以看看我之前的博客(Windows下利用Visual Studio开发的过程):http://cherishlc.iteye.com/admin/blogs/1328136 以及自动生成工具swig的

1.工具介绍 使用工具 android killer:用于反编译apk包,得到smali代码 android studio:调试smali代码工具,或者使用idea,android studio就是在idea的基础上修改的 smalidea-0.03.zip:  as插件,需要安装到android studio中 , 下载地址 模拟器或者或者真机:运行要调试的程序 样本:使用网络上的某apk程序,  下载地址 2.前期准备 2.1  手机或者模拟器安装应用 adb instll GGNdkTes

本文目录 : Xdebug的工作原理 Xdebug扩展的配置 NetBeans的配置 调试实例 本文小结 参考文档 Xdebug:是PHP的调试器和分析器(Debugger and Profiler Tool for PHP). 本章着重讲PHP的调试. 日常开发PHP,有时遇到需要频繁打印变量的情况,一直用 var_dump 会很麻烦. 又或者用了一个新的框架,或阅读一些比较大的开源项目,梳理代码流程就很重要了. 如果用上 Xdebug 的话,就很方便,你可以在程序中打断点,单步运行,运行中修

关键词:hive, debug 本地调试(local debug) Hive 可分为 exec (hive-exec,主要对应源码里的ql目录) 和 metastore 两部分,其中exec对外有两种接口方式 CLIDriver 和 HiveServer2的ThriftCLIService.前者对应的就是直接执行hive命令的command line,后者对应就是thrift直连或jdbc的连接方式,因此这里其实有个知识点:hive命令的执行是不经过hiveserver2的服务的,虽然底层代码是

WebService访问oracle数据库本地调试-一步一个坑 上篇文章提到我们额数据库挂了,重装了数据库,然后呢我需要在本地调试WebService,看看那些数据结构缺失,迁移到新数据库中去.踩坑之路正式开始,当然这不是WebService这个项目埋下的坑,应该是每个使用oracle开发WebService要踩的坑,我踩过了,希望你看到后可以轻松过去. 我的连接字符串是这样的 <add name="oracle" connectionString="Data Sour

准备工作 1.随便准备一个项目工程,在本地用Pipenv创建一个虚拟环境并生成Pipfile和pipfile.lock文件,如下: 2.准备一台服务器,我这里使用阿里云的ECS SSH连接上 $ ssh root@ip Pycharm同步项目到服务器 Tools -> Deployment -> Configuration 新增一个SFTP Connection页面设置: Mappings页面设置: 上传到服务器: 此时已经成功上传到服务器上. 服务器配置虚拟环境 使用Pipenv管理,Pip

原理: 本地逻辑,重新渲染 步骤: 1.安装插件:Tampermonkey 度盘:https://pan.baidu.com/s/1bpBVVT9 2.设置: 点击插件-->仪表盘 添加脚本 将此文本文档中的脚本复制到脚本编辑框处,并Ctrl+S保存 // ==UserScript== // @name 新架构准现网本地调试插件 // @namespace http://www.wuhairui.cn/ // @version v1.1 // @description 使用服务器的数据,使用本地

在vim中 安装php的xdebug和 vdebug插件, 在vim中进行调试php代码 参考: http://www.cnblogs.com/qiantuwuliang/archive/2011/01/23/1942382.html 在vim下 安装vdebug参考 http://blog.csdn.net/guyue35/article/details/53968611 在bash下, 输出多行文字到文件中: 使用的是cat命令, 而不是echo命令 cat本身是读取文件中的内容 连接输出

解决什么问题: 解决前端在本地联调页面 || 样式 || 脚本时经常修改服务器代码,浪费太多时间. 避免多人同时修改代码产生冲突问题.可以在本地调完代码之后,再贴到服务器上. 其实这个问题老早就开始想过一些办法了.但是之前都是要在服务器中引入本地文件进行调试.有很多缺点.只适合部分场景. 现在这种方案受老吉上次分享会上的启发.稍微做了一些修改写的.可以说基本的前端问题都可以用这种方法来快速联调解决. 利用Fiddler抓包工具进行本地调试方案: 所需工具(一次安装及配置): Fiddler:百度

相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能 MapReduce与HDFS简介 什么是Hadoop? Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统Google File System,并发布了相关论文(可在Google Research的网站上获得: GFS . Ma

1,本地安装hadoop https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 下载hadoop对应版本 (我本意是想下载hadoop 2.7.2没有了) 2,  解压D:\devtool ,3,下载winutils 等一系列东西保证windows下能使用hadoop  不然本地调试会报错:ERROR util.Shell: Failed to locate the winutils binary in the hadoop bin

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地