一.准备篇 Python环境:3.8.3 开发工具:IDEA,对你没有看错 二.IDEA下安装开发环境 1. python的下载 https://www.python.org/downloads/ PS:关于Python的环境搭建,此处略 2. idea下python插件的安装 点击File->Settings...->Plugins,点击marketplace选项卡,在里面搜索python,如下图所示: 点击install,重启即可. 3. idea下的配置 File->New->

环境:centos7 + python3.6 准备工作,生成项目requirements.txt文件,用于存放第三方库和版本信息:pip freeze > requirements.txt,并且上传到服务器 一:准备python虚拟环境 pip install virtualenvpip install virtualenvwrapper安装virtualenvwrapper会自动安装virtualenv,所以直接安装virtualenvwrapper这里指定豆瓣源安装速度快一些:pip ins

virtualenv 用来为一个应用创建一套“隔离”的python运行环境. 先安装virtualenv: pip3 install virtualenv 再进入项目目录,或者创建一个项目目录并进入,创建一个独立的python运行环境,命名为venv: virtualenv --no-site-packages venv 加上了参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Pytho

安装最新即可,实际的版本号可能不一样 安装过程较复杂,建议用一台单独的vm安装,能做成docker image最好 基础软件 nginx-1.10.0: sudo apt-get install nginx Anaconda-4.2.0: wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh mongodb-2.6.10: sudo a

参考文献: http://blog.csdn.net/candcplusplus/article/details/52156324 https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/5690746.html 一.说明 本文主要介绍两类软件的批量离线安装方式,一类是使用sudo apt-get install安装的软件,一类是使用pip install安装的python库. 环境: Ubantu 16.03 两台主机,一台联网,一台断网 二.apt install 类

Docker Hub镜像加速器 安装docker: curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh - 参考这篇注册阿里开发者,拿到专属加速器地址,类似于:https://xxxx.mirror.aliyuncs.com 参考Docker加速器下面的说明配置并重启docker,我是ubuntu 16.04,如下: sudo mkdir -p /etc/syste

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 目录 Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 1. 大体流程 2. linux环境安装python3 3. 创建虚拟环境 1. 虚拟环境 2. virtualenv 4. 打包源环境模块 5. 解决数据库问题:安装/启动mariadb 6. 上传项目代码到linux 1. 大体流程 windows上的代码,放到linux上,运行要做哪些事 安装python3 安装crm的模块 上传crm代码 my

1.项目开发环境的搭建(Linux环境) 1)软件的安装 我们搭建整个项目的过程中,我们需要用到下面的一些软件,但是这些软件的安装过程我们在这里不用说明.(因为windows软件的安装比较的简单,类似于傻瓜式安装,所以这里我们就不用多讲关于下面这些软件的安装步骤,不会的自行的学习和查阅资料.) | | | | | | | | | | | | VMware Workstation软件的安装参考链接地址: https://jingyan.baidu.com/article/3ea51489a339f

|版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 源代码都在github上:SmallStudyStation 现在是个demo,但回来会租个服务器,等功能完善了放到服务器上挂着,域名jusot.com 既然是用Python快速建站,第一步选择框架,鉴于Django有点复杂对新手不是很友好所以选择Tornado,数据库的话用MongoDB. 建站也少不了前端,我是用的bootstrap,从http://www.bootcss.com/这里下载就行,或者直接用它提供的CDN. 发表文章的时候

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件Ubuntu / windowsPython 2.7 / python 3Pycharm 2.

撸一遍python的内建方法 这样做的好处就是:我如果要完成一个功能的时候,如果能用内建方法完成,就用内建方法.这样可以提高效率,同时使自己的代码更加优雅.哎呦?那岂不是撸完就是python高手了?我先帮大家试试效果,请静候我的反馈! 反馈:内建方法全部看完了,并敲完所有的内建方法,收获还是有的,但是发现不了解的知识更多了.内建方法属于python的标准库中的一章.python的标准库中还有很多值得一看的章节.python2.7.8中文标准库文档,这些内容我粗略的看了一遍.这个内建方法的学习笔记

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm 2.6.3 Openjdk Django 1.4.2 Postgresql 9.1 Virtualenv Virtualenvwrapper {開始之前,能够给系统做一下备份. 如误安装了Postgresql,出现了大问题就不得不把系统给重装了} 安装python 安装pyt

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm4, 5, 6 Openjdk/ jdk (orcal jdk) 安装python 1. Ubuntu 12.04系统自带python 2.7,直接用就行. 2. Ubuntu14.04 16.04 上装有两个版本的python:python2.7.6与python3.4,默认

python项目部署到云服务器 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.硬件准备 云服务器,系统ubuntu_16_04 . 注意:要在安全组中开放Http的80端口. 二.软件准备 1.两个工具 XShell:控制远程Linux主机,SSH工具 : Xftp :上传代码到远程主机: 下载地址一: https://www.netsarang.com/download/down_form.html?code=622&downloadType=0&licenseType=1

我们在学习过程中最容易犯的一个错误就是:看的多动手的少,特别是对于一些项目的开发学习就更少了! 没有一个完整的项目开发过程,是不会对整个开发流程以及理论知识有牢固的认知的,对于怎样将所学的理论知识应用到实际开发中更是不得而知了! 以上就是我们在学习过程中必须要有项目实战开发经验的原因,其实无论项目大小,但是一定要动手去进行开发学习. 但是就有小伙伴说"哎呀,找不到好的项目开发教程啊:不知道可以开发什么呀--" 这篇文章呢,就是给那些找不到Python项目开发教程的人,以及不知道Pyth

python+Eclipse+pydev环境搭建   本文重点介绍使用Eclipse+pydev插件来写Python代码,  以及在Mac上配置Eclipse+Pydev 和Windows配置Eclipse+Pydev 编辑器:Python 自带的 IDLE 简单快捷, 学习Python或者编写小型软件的时候.非常有用. 编辑器: Eclipse + pydev插件 1. Eclipse是写JAVA的IDE, 这样就可以通用了,学习代价小.  学会了Eclipse, 以后写Python或者JAV

本章简言 上一章我们了解一下开发环境,知道了什么去新建一个项目工程.却并没有去项目工程进行介绍.可是之后我们会常常跟项目工程打交道.所以这章笔者就对项程工程的常用的一些功能进行讲解.当然说全面那是不可能.只是笔者认为常用的而以. 项目开发环境 新建项目我们都了解了.那么还是有一点我们可能不知道.那就是新建项目之后.项目显示结构问题.以上一章的“HelloExample”为例子.我们看一下他的项目结构是什么样子. 项目结构信息如下 1.解决方案“HelloExample”(1个项目):上一章讲解的