IDEA 远程调试 Hadoop 两大特色:一是采用maven的pom配置:二是直接连接hdfs:9000端口,无须另外在服务端配置参数. 其实内容包含了两种方式:本地与远程调试.这里仅仅只是使用远程的hdfs,相当于在使用远程的数据库,并未调试部署在远程的JAR包程序.这对于开发而言,已经能够满足开发环境的测试了.但是,在其它的帖子上锁看到设置服务端hadoop的启动脚本,并在其中开启jvm的debug接口之类的做法,不知在此是否也要进行设置.如果仅仅只是在本地跑程序看结果,而不需要去debu

使用HDFS API的方式来操作HDFS文件系统 IDEA Java 使用Maven来管理项目 先打开IDEA,New Project 创建GAV然后next 默认使用的有idea内置的Maven,可以使用默认的也可以使用自己安装的Maven(看个人喜好Override) 然后next   finish 然后就进入了编译器页面,编译器自己在创建,有一些依赖在自动下载,需要等!!!(我的网速等了我半个多小时,卡到发指) 解决IDEA创建Maven项目卡到发指===>https://www.cnbl

/** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 先上代码 public class HDFSApp { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem f

使用Jax-rs 开发RESTfull API 入门 本文使用 Jersey 2开发RESTfull API.Jersey 2 是 JAX-RS 接口的参考实现 使用到的工具 Eclipse Neon Maven 3.3 JDK 1.8 Tomcat 8.0 依赖包 <properties> <jersey2.version>2.25</jersey2.version> </properties> <dependencies> <depen

本系列博客记录自己学习Spring Boot的历程,如帮助到你,不胜荣幸,如有错误,欢迎指正! 在程序员的日常工作中,Web开发应该是占比很重的一部分,至少我工作以来,开发的系统基本都是Web端访问的系统,Web开发在这几年也是经历了很快的发展,前端也显得越来越重要,现在很多大一点的公司都实行前后端分离,让后端和前端只专注于自己的事,所谓术业有专攻,我个人也非常建议前后端分离. 既然前后端分离了,那么后端肯定需要提供Web Api接口给到前端,并返回前端需要的数据. 在Spring Boot中,

公司从.NET转向Java不仅仅是简单的代码变成Java,趁此机会对原有的架构和代码重构,融入新的概念和技术.目前通过前后端分离,将后端更多的微服务化.从.NET转向Java我们更多的是用Java开发REST API,如果有一天.NET Core在国内大环境火起来了,我们也只需要基于ASP.NET Web API再做一套后端. 之前研究了一些Java Web开发的技术,选定基于Spring Boot开发REST API.相比传统的Spring开发,Spring Boot可以更快速的帮助我们搭建并

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)关于hdfs小结 hadoop由hdfs + yarn + map/reduce组成, hdfs是数据库存储模块,主要由1台namenode和n台datanode组成的一个集群系

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ASP.NET Core Web API 开发-RESTful API实现 REST 介绍: 符合REST设计风格的Web API称为RESTful API. 具象状态传输(英文:Representational State Transfer,简称REST)是Roy Thomas Fielding博士于2000年在他的博士论文 "Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures" 中提

利用hdfs的api,可以实现向hdfs的文件.目录读写,利用这一套API可以设计一个简易的山寨版云盘,见下图: 为了方便操作,将常用的文件读写操作封装了一个工具类: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.

之前的一片老文,搬过来. 1. Maven的开发环境需要哪些部件a) Maven.去http://maven.apache.org/ 下载.将其bin目录加入进系统PATH.测试方法:用命令mvn –version. b) m2eclipse插件(可选).如果你习惯命令行的方式用maven,可以忽略.在线安装的site为http://download.eclipse.org/technology/m2e/releases/1.4 如果你在安装插件过程中因某些原因导致下载或安装失败,请寻找安装了m

学习内容: 1.不依赖外部Tomcat,自己启动方式部署 2.Maven打war包,远程部署到centOS 3.Maven热部署(不关闭Tomcat部署应用)   做maven开发前提: 1.编码UTF-8 2.设置maven仓库位置(setting.xml文件里面配置Maven仓库的路径)     例如:<localRepository>G:\Maven\repository</localRepository>(这个仓库是公司Maven服务器仓库down下来的) 3.在eclip

上一章,我们讲到,怎么用蓝图建造一个好的项目,今天我们继续深入.上一章中,我们所有的接口都写在view.py中,如果几十个,还稍微好管理一点,假如上百个,上千个,怎么找?所有接口堆在一起就显得杂乱无章.flask没有推荐大家在这方面的功能,通常都是由自己来实现.我们通常的做法,都是按照功能划分文件,把不同功能的应用接口,划分到不同文件,如果某个功能的接口很多,再细分一下.当然你也可以按照其他划分方式划分,只要记住一点,项目怎么管理方便,就怎么划分,千万不要被框架框死. 废话说过了,来点实际的.上

前言: 现在Eclipse版本越来越高.高版本的Eclipse甚至已经集成了Maven像是SpringSource的哪个版本.用习惯了Eclipse.在开发中还是不想更换掉自己的IDE.如此一来就又了这篇文章.如何配置Maven. 说明: 在这之前我也尝试着从网络上找了一些相关文章来将Eclipse配置Maven开发环境的文章.一般都说要4个插件.并且都是在线DOWNLOAD的那种.速度非常之慢.相信很多朋友都喜欢离线安装插件的方式.本篇就用了一个Maven的离线插件包.成功的配置了Maven的

flask开发restful api 如果有几个原因可以让你爱上flask这个极其灵活的库,我想蓝图绝对应该算上一个,部署蓝图以后,你会发现整个程序结构非常清晰,模块之间相互不影响.蓝图对restful api的最明显效果就是版本控制:而对整个项目来说,总要有后台管理系统吧,总要有web管理吧,但这些东西不能全部放到view.py.不单单是这样,如果你是一个经验丰富的程序员,你应该知道,一个程序最好只有一个入口点,从这个入口点进去,全是单向的,就像一棵树一样,入口点就在树根,然后蔓延到树干,树枝

接着之前继续API操作的学习 CopyFromLocalFile: 顾名思义,从本地文件拷贝 /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)create Configuration * 2)get FileSystem * 3)...It's your HDFS API operation. */ public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020&

首先,重点重复重复再重复: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码(注意包不要导错了): public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs

首先:什么是jUnit  回顾: https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10374732.html 上一节我们知道: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是HDFS API的操作了 */ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码: public class HDF

HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1.文件的上传和下载 package com.ghgj.hdfs.api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFS_GET_AND_PUT { public st

对HDFS API基本操作都是通过 org.apache.hadoop.fs.FileSystem类进行的,以下是一些常见的操作: package HdfsAPI; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; i

本人的开发环境: 1.虚拟机centos 6.5 2.jdk 1.8 3.spark2.2.0 4.scala 2.11.8 5.maven 3.5.2     在开发和搭环境时必须注意版本兼容的问题,不然会出现很多莫名其妙的问题   1.启动master进程 ./sbin/start-master.sh   2.启动worker进程 ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://hadoop000:7077 [注