1,配置文件调优 1.1 设置页面大小(pagesize) 先查看系统pagesiz,使用PAGE_SIZE或者PAGESIZE # getconf PAGE_SIZE 4096 # getconf PAGESIZE 4096 ignite默认配置是4k,也就是4096,如果服务器和ignite默认配置不一致,那么就得在配置文件中指定: <bean class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration"> &l

在我查询调优期间,STATISTICS IO会话选项是我的朋友,因为对于指定的查询,它准确告诉你有多少页已读取.每次,SQL Server从缓存池骑牛一个8K的页,它通过STATISTICS IO的输出获得记录. 通常我会建议启用STATISTICS IO来更好的理解在给定的查询里,涉及的表上有多少页被读取.而且查询调优的目标是尽可能减少这些读取页数——通过索引策略.对于查询,你数据读的越少,查询就会越快.但今天的问题如下:对于查询调优,STATISTICS IO有你需要的一切么,还是又你应该知

fxnjbmhkk4pp4 select /*+ leading (wb,sb,qw) */ 'blocker('||wb.holding_session||':'||sb.username||')-sql:'||qb.sql_text blockers,'waiter ('||wb.waiting_session||':'||sw.username||')-sql:'||qw.sql_text waiters from dba_waiters wb, v$session sb, v$sessi

   奇怪的慢sql 我们先来看2条sql 第一条: select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009000757 order by create_time desc limit 0,10    第二条:  select * from acct_trans_log WHERE  acct_id = 1000000000009003061 order by create_time desc limit 0,10 表的索引及数据总

性能调优是DBA的重要工作之一.很多人会带着各种性能上的问题来问我们.我们需要通过SQL Server知识来处理这些问题.经常被问到的一个问题是:早上这个存储过程运行时间还是可以的,但到了晚上就很慢很慢.对此,我们可以笑着回答:这个存储过程运行多次后,已经累趴了,所以很慢. 存储过程或语句运行时间取决于服务器的工作量.如果在晚上,服务器负担很重的话,你的存储过程可能需要更多的时间来运行,因为它在等待CPU周期(CPU cycle)和IO完成(IO completion).为了获得一致的响应时间,

本篇内容来自于网络 JVM调优: 内存占用分两部分:java堆内存+直接内存映射(DirectBuffer占用),建议堆内存 适度大小,直接映射内存尽可能大,两种一起占据操作系统的1/2-2/3的内存. 下面以服务器16G内存为例,Mycat堆内存4G,直接内存映射6G,JVM参数如 下: -server -Xms4G –Xmx4G   XX:MaxPermSize=64M -XX:MaxDirectMemorySize=6G 用mycat console等命令启动MyCAT的,JVM参数都在c

ELASTICSEARCH 性能调优建议 创建索引调优 1.在创建索引的使用使用批量的方式导入到ES. 2.使用多线程的方式导入数据库. 3.增加默认刷新时间. 默认的刷新时间是1秒钟,这样会产生太多小的SEGMENT,导致未来的合并压力,如果调整这个大小,会导致实时性的降低. 默认1秒钟,就是创建在插入后一秒钟创建索引,如果设置30秒,那么每隔30秒将缓存的数据写一个内存的SEGMENT,让es可以搜索到. 4.在初始导入的时候,禁止刷新和复制. 如果在需要导入大量数据时,应该禁止刷新,将 i

面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景.规模,有没有做过比较大 规模的索引设计.规划.调优. 解答: 如实结合自己的实践场景回答即可. 比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日 递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据, 每个通道每天索引大小控制:150GB 之内. 仅索引层面调优手段: 1.1.设计阶段调优 1.根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索 引: 2.使用别名进行索引管理

面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景.规模,有没有做过比较大 规模的索引设计.规划.调优. 解答: 如实结合自己的实践场景回答即可. 比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日 递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据, 每个通道每天索引大小控制:150GB 之内. 仅索引层面调优手段: 1.1.设计阶段调优 1.根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索 引: 2.使用别名进行索引管理

我是个懒人,我只想干尽可能少的活.当我干活的时候我不想太多.是,你没看错,这看起来很糟糕,作为一个DBA这很不合格.但在今天的文章里,我想给你展示下,当你想对特定查询创建索引设计时,你如何把你的工作和思考过程传达给查询优化器.听起来很有意思?嗯,那就进入我的索引调优世界吧! 有问题的查询 我们来看下列查询: SELECT SalesOrderID, SalesOrderDetailID, CarrierTrackingNumber, OrderQty, LineTotal FROM Sales.

作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源. 但很多时候问题的根源是一样的:所谓的计划回归(Plan Regression),即特定查询的执行计划已经改变.昨天SQL Serv

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

前言 前面几篇我们分析了关于SQL Server关于性能调优的一系列内容,我把它分为两个模块. 第一个模块注重基础内容的掌握,共分7篇文章完成,内容涵盖一系列基础运算算法,详细分析了如何查看执行计划.掌握执行计划优化点,并一一列举了日常我们平常所写的T-SQL语句所会应用的运算符.我相信你平常所写的T-SQL语句在这几篇文章中都能找到相应的分解运算符. 第二个模块注重SQL Server执行T-SQL语句的时候一些内幕解析,共分为5篇文章完成,其中包括:查询优化器的运行方式.运行时几个优化指标值

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

在做性能测试中经常会遇到一些sql的问题,其实做性能测试这几年遇到问题最多还是数据库这块,要么就是IO高要么就是cpu高,所以对数据的优化在性能测试过程中占据着很重要的地方,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器: 1.慢查询 (分析出现出问题的sql) 2.Explain (显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句) 3.Profile(查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量,

一.需求 需求很简单,就是需要查询一个报表,只有1个表,数据量大约60万左右,但是中间有些逻辑. 先说明一下服务器配置情况:1核CPU.2GB内存.机械硬盘.Sqlserver 2008 R2.Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服务器,简单说就是阿里云最差的服务器. 1.原始表结构 非常简单的一张表,这次不讨论数据冗余和表字段的设计,如是否可以把Project和Baojian提出成一个表等等,这个是原始表结构,这个目前是没有办法改变的. 2.查询的sql语句为 sele

(转载自点击打开链接) MySQL运行状态及调优(一) 一.查看MySQL运行情况SHOW STATUS; 二.查看INNODB数据库引擎运行状态SHOW ENGINE INNODB STATUS; 三.查看当前正在进行的进程,对于有锁表等情况的排查很有用处 SHOW PROCESSLIST; 默认显示前100条 SHOW FULL PROCESSLIST; 显示所有 四.查看MySQL的配置参数 SHOW VARIABLES; 五.查看当前已经被打开的表列表 SHOW OPEN TABLES;

前言 前面几篇我们分析了关于SQL Server关于性能调优的一系列内容,我把它分为两个模块. 第一个模块注重基础内容的掌握,共分7篇文章完成,内容涵盖一系列基础运算算法,详细分析了如何查看执行计划.掌握执行计划优化点,并一一列举了日常我们平常所写的T-SQL语句所会应用的运算符.我相信你平常所写的T-SQL语句在这几篇文章中都能找到相应的分解运算符. 第二个模块注重SQL Server执行T-SQL语句的时候一些内幕解析,共分为5篇文章完成,其中包括:查询优化器的运行方式.运行时几个优化指标值

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的