1,配置文件调优

1.1 设置页面大小(pagesize)

先查看系统pagesiz,使用PAGE_SIZE或者PAGESIZE

# getconf PAGE_SIZE
4096
# getconf PAGESIZE
4096

ignite默认配置是4k,也就是4096,如果服务器和ignite默认配置不一致,那么就得在配置文件中指定:

<bean class="org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration">
<property name="dataStorageConfiguration">
<bean class="org.apache.ignite.configuration.DataStorageConfiguration">
.......
<!-- Set the page size to 4 KB -->
<property name="pageSize" value="#{4 * 1024}"/>
.......
</bean>
</property>
</bean>

1.2 增加WAL段大小

WAL段的默认大小(64MB)在高负载情况下可能是低效的,因为它导致WAL在段之间频繁切换,并且切换是有点昂贵的操作。将段大小设置为较大的值(最多2GB)可能有助于减少切换操作的次数,不过这将增加预写日志的占用空间。

可以调整为1GB:

        <property name="dataStorageConfiguration">
<bean class="org.apache.ignite.configuration.DataStorageConfiguration">
......
<!-- Size of the WAL (Write Ahead Log) segment -->
<property name="walSegmentSize" value="#{1024 * 1024 * 1024}"/>
......
</bean>
</property>

1.3 调整WAL模式

一般建议使用LOG_ONLY模式,出于对持久化和性能之间的妥协:

    <property name="dataStorageConfiguration">
<bean class="org.apache.ignite.configuration.DataStorageConfiguration">
<!--In our experience LOG_ONLY is a good compromise between durability and performance.-->
<property name="walMode" value="LOG_ONLY"/>
</bean>
</property>

1.4 页面写入优化

Ignite会定期地启动检查点进程,以在内存和磁盘间同步脏页面。这个进程在后台进行,对应用没有影响。

但是,如果由检查点进程调度的一个脏页面,在写入磁盘前被更新,它之前的状态会被复制进一个特定的区域,叫做检查点缓冲区。如果这个缓冲区溢出,那么在检查点处理过程中,Ignite会停止所有的更新。因此,写入性能可能降为0。

当检查点处理正在进行中时,如果脏页面数达到阈值,同样的情况也会发生,这会使Ignite强制安排一个新的检查点执行,并停止所有的更新操作直到第一个检查点执行完成。

当磁盘较慢或者更新过于频繁时,这两种情况都会发生,要减少或者防止这样的性能下降,可以考虑启用页面写入优化算法。这个算法会在检查点缓冲区填充过快或者脏页面占比过高时,将更新操作的性能降低到磁盘的速度。

开启页面写入优化:

  <!-- Enabling Ignite Native Persistence. -->
<property name="dataStorageConfiguration">
<bean class="org.apache.ignite.configuration.DataStorageConfiguration">
<!-- Enable write throttling. -->
<property name="writeThrottlingEnabled" value="true"/>
</bean>
</property>

1.5 检查点缓冲区大小

缓冲区的默认大小是根据内存区大小计算而来的值:

数据区大小 默认检查点缓冲区大小
< 1GB MIN (256 MB, 数据区大小)
1GB ~ 8GB 数据区大小/4
> 8GB 2GB

默认的缓冲区大小并没有为写密集型应用进行优化,因为在大小接近标称值时,页面写入优化算法会降低写入的性能,因此在正在进行检查点处理时,可以考虑增加DataRegionConfiguration.checkpointPageBufferSize,并且开启写入优化来阻止性能的下降:

    <bean class="org.apache.ignite.configuration.DataStorageConfiguration">
<!-- Enable write throttling. -->
<property name="writeThrottlingEnabled" value="true"/> <property name="defaultDataRegionConfiguration">
<bean class="org.apache.ignite.configuration.DataRegionConfiguration">
<!-- Enabling persistence. -->
<property name="persistenceEnabled" value="true"/> <!-- Increasing the buffer size to 8 GB. -->
<property name="checkpointPageBufferSize"
value="#{8 * 1024 * 1024 * 1024}"/>
</bean>
</property>
</bean>

2, jvm调优

以10GB堆内存示例:

java8

-server
-Xms10g
-Xmx10g
###当JVM初始化时预先对Java堆进行预先摸底(Pre-touch),堆的每个页初始化时满足需求,而不是应用执行时递增
-XX:+AlwaysPreTouch
###使用G1
-XX:+UseG1GC
###新生代GC优先于Full GC执行
-XX:+ScavengeBeforeFullGC
###禁止调用System.gc();但jvm的gc仍然有效
-XX:+DisableExplicitGC

具体调整方式为修改启动脚本ignite.sh:

#
# Uncomment the following GC settings if you see spikes in your throughput due to Garbage Collection.
#
JVM_OPTS="$JVM_OPTS -XX:+UseG1GC"
JVM_OPTS="$JVM_OPTS -XX:+AlwaysPreTouch -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+DisableExplicitGC"

添加gc日志收集:

JVM_OPTS="$JVM_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/apache-ignite-2.7.0-bin/heapdump -XX:+ExitOnOutOfMemoryError"
JVM_OPTS="$JVM_OPTS -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintAdaptiveSizePolicy"
JVM_OPTS="$JVM_OPTS -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=100M -Xloggc:/data/apache-ignite-2.7.0-bin/gc.log"

参考链接:

https://liyuj.gitee.io/doc/java/ProductionReadiness.html#_11-4-2-与原生持久化有关的调优

apache ignite系列(九):ignite调优的更多相关文章

  1. jvm系列(七):jvm调优-工具篇

    16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化.工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗 ...

  2. jvm系列(四):jvm调优-命令大全(jps jstat jmap jhat jstack jinfo)

    文章同步发布于github博客地址,阅读效果更佳,欢迎品尝 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎 ...

  3. apache查看工作模式及调优

    一,查看工作模式 /usr/sbin/httpd -l Compiled in modules:  core.c  prefork.c  http_core.c  mod_so.c 如果出现prefo ...

  4. 性能测试 Apache参数配置与性能调优

    Apache性能调优 by:授客 QQ:1033553122 环境: Apache 2.4 1.选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块) Unix/Linu ...

  5. jvm系列(四):jvm调优-命令篇

    运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer ...

  6. jvm系列(六):jvm调优-从eclipse开始

    jvm调优-从eclipse开始 概述 什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配.回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略:更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程 ...

  7. 性能测试系列-java gc调优

    性能测试中除了需要做好性能测试外,我们还需要做性能测试后的,性能调优,需要发现性能问题,也需要做性能调优,在做性能调优中,jvm的性能调优是经常遇到的一个. 随着jdk版本的迅速变化,jdk里面的GC ...

  8. GC之九--gc调优

    目标 满足应用的响应时间和吞吐量需求,尽量减少GC对应用的影响 原则 大部分时候都不需要调优GC,只需配置-Xms,-Xmx即可,JVM会自动进行调整 先满足响应时间需求,再满足吞吐量需求 FullG ...

  9. Spark SQL概念学习系列之性能调优

    不多说,直接上干货! 性能调优 Caching Data In Memory Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName") 或 ...

  10. jvm系列(七):jvm调优

    转自:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/6437037.html 16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其 ...

随机推荐

  1. Python模块——HashLib(摘要算法)与base64

    摘要算法(hashlib) Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度 ...

  2. JMeter使用JSON Extractor插件实现将一个接口的JSON返回值作为下一个接口的入参

    ##补充## 接口响应数据,一般为JSON,HTML格式的数据. 对于HTML的响应结果提取,可以使用正则表达式,也可以通过XPath来提取:对于JSON格式的数据,可以用正则表达式,JSON Ext ...

  3. Spring源码剖析1:初探Spring IOC核心流程

    本文大致地介绍了IOC容器的初始化过程,只列出了比较重要的过程和代码,可以从中看出IOC容器执行的大致流程. 接下来的文章会更加深入剖析Bean容器如何解析xml,注册和初始化bean,以及如何获取b ...

  4. eclipse导入的web项目不能部署到tomcat,显示为java项目

    今天在eclipse中导入之前做个项目,想运行起来看看,发现导入之后没法部署. 先解决办法如下: 右键项目 勾选上面三项并选择相应的值后就变成web项目,可以部署在tomcat上了.

  5. Java 迭代接口:Iterator、ListIterator 和 Spliterator

    1. 简介 当我们使用 for 或 while 循环来遍历一个集合的元素,Iterator 允许我们不用担心索引位置,甚至让我们不仅仅是遍历一个集合,同时还可以改变它.例如,你如果要删除循环中的元素, ...

  6. 夜空中最靓的二狗子是如何让 HTTPS 快上加快的?

    二狗子是某不知名网站的站长,他热衷于通过博客分享日常的一些工作.生活.技术等,立志要成为夜空中最靓的仔. 但是前段时间有几个用户反馈,网站总是莫名会跳转到一个 xx 网站,除此之外访问速度也有点慢.作 ...

  7. MySQL之修改默认引擎和字符集

    一.数据库引擎 1.1 查看数据库引擎 mysql> show engines; +--------------------+---------+------------------------ ...

  8. Salesforce LWC学习(五) LDS & Wire Service 实现和后台数据交互 & meta xml配置

    之前的几节都是基于前台变量进行相关的操作和学习,我们在项目中不可避免的需要获取数据以及进行DML操作.之前的内容中也有提到wire注解,今天就详细的介绍一下对数据进行查询以及DML操作以及Wire S ...

  9. Windows Server - SVN 服务器搭建与项目配置、客户端安装与配置

    本教程以Windows Server 2012 R12 为例搭建SVN服务器,安装部署完成后,客户端可通过SVN客户端访问SVN服务器上的项目,也可以访问网上其他SVN服务器上的项目. 一.首先准备三 ...

  10. 转载java 8 为什么引入 lambda

    转载:https://www.cnblogs.com/keeya/p/11404631.html 在Java8出现之前,如果你想传递一段代码到另一个方法里是很不方便的.你几乎不可能将代码块到处传递,因 ...