IIC多主从,双向传输,只有两根线:一根数据,一根时钟,时钟必须由主机发出控制.初始化时主机把SCL和SDA的电平都拉高,然后在SCL保持高电平时SDA拉低形成一个开始信号,紧接着开始信号就开始发送要通信的7位从机地址(从机地址一般由芯片内置+电阻设置两部分组成一般为7位),然后再接着传一位读(1)写(0)标识,与7位从机地址共同组成八位,然后等待从机返回应答(从机收到自己的地址后在第九个时钟周期把SDA拉低作为应答),然后主机再发送1个字节数据,等待一位应答,再发送,再应答,直到发完,然后主机

一.推荐关注模块(一个控制器控制两个tableView) -- 数据的显示 刚开始加载数据值得注意的有以下几点 导航控制器会自动调整scrollView的contentInset,最好是取消系统的设置,自己设置contentInset 请求数据的时候用到了MJExtension来字典转模型,切记一定看好用模型类调用mj_**方法.自己当时手贱敲错了,系统总报错某某方法找不到.解决错误搞了很久. 请求完数据界面没有数据怎么办? -- 自己又忘了刷新表格啦!! 二.解决数据重复请求的问题 如上图:用

日常开发中,decimal作为货币类型,经常会处理保留两位小数的问题. 本站整理两种,decimal类型保留两位小数的方法. 第一种: decimal d = 46.28111m;string res=d.ToString(“#0.00”); //结果=46.28 第二种: double d=45.123456;string res=double.Parse(String.Format(“{0:N}”, d)).ToString(); //结果=45.12 转载请注明:三只源码 » decima

http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/10/18/2216166.html 1. char.varchar.nvarchar之间的区别(包括用途和空间占用):xml类型查找某个节点的数据有哪些方法,哪个效率高:使用存储 过程和使用T-SQL查询数据有啥不一样: ------------------------------------------------ SQL中char.varchar.nchar.nvarchar的区别 http://www.cn

按照初始化时序,在200us时,mem_clk时钟稳定,开始初始化设置,设置完后,会产生一个初始化完成标志,local_init_done会拉高,没有拉高,可能有以下几个原因: 1.确认DDR2 IP核上的所有信号是否都用到了: 2.可能跟复位有关系: XXXXXX

Microsoft(C)注册服务器(32位)CPU占用高 摘自:https://blog.csdn.net/jtsqrj/article/details/83034252 2018年10月12日 23:52:31 jtsqrj 阅读数:2464   如图所示,每次电脑一开机,总会出现这样的情况,电脑风扇会狂转不停. 百度搜索了很多,没有什么好的办法,说是kms激活的系统会这样,取消激活还是这样. 后来看到一个文件,蛮有用的,再加上自己的思考,现在解决了这个问题. 右键Microsoft(C)注册

因为这次省去了RESET按键,RST没做任何处理,程序下载完之后插上电池无法运行,最终原因:RST引脚没有拉高.呼呼切记啊

这次来记录一下ligerUI的comboBox下拉框组件,ligerUI的API里也有相关描写叙述,上面都是前台写死数据,然后显示在组件中,我这次要说的是将后台的数据绑定到下拉框组件中,废话不多说. 首先要引用ligerUI的ligerComboBox.js就不多说了. function showComboBox(xmlListXml){ //重点来了,这是通过后台查询出的数据集合 //你能够通过ajax获取后台集合,也能够通过解析xml获取. //rs就是我从后台得到的集合. //就不多说了.

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件, 需要用不同的驱动程序来实现. 在64位的机器上,通过访问接口:OracleProvide for OLE DB,来实现. 1.机器环境和软件环境 操作系统是:windows 7旗舰版 64位,SQL Server 20008R2  64  位,Oracle 11g 11.2.0.1.0   64 位. 2.ORACLE环境的设置 连接ora

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件,需要用不同的驱动程序来实现. 在32位的机器上,通过访问接口:Microsoft OLE DB Provide for Oracle,来实现. 1.机器环境和软件环境 机器是一台虚拟机,安装了windows xp,SQL Server 20008R2,Oracle 10g 10.2.0.1.0. 2.ORACLE环境的设置 连接oracle:

一.首先解决如何做模板中增加级联功能 1,首先打开一个新的Excel文件,新增sheet,把分类保存在里面,如下图所示 2.回到sheet1,选中要增加下拉框的行(注意:请排除首行,首行是标题) 3.选中[数据]=>[有效性]=>[有效性],有效条件中,(允许)选中序列,然后在来源哪里,输入框右边有个小图标,点击图标选中,你要设定的下拉框的值,点确定即可. 上面是教大家怎么增加下拉框,也有其他方法比他方便,但是这里是为了后面的级联下拉框做准备. 下面说一下如何做级联下拉框 1,首先新增,如下图

目录 算法来源 js版24位PCM转8位.16位代码 js版8位.16位PCM转成24位 附:浏览器控制台下载数据文件代码 相关实现 最近收到几个24位的PCM录音源文件,Recoder库原有的PCM转WAV工具只支持8位和16位,于是就升级一下支持了24位的PCM源文件. 可能是搜索方法不对,搜索了半天没有找到24位转成16位的算法,但好在运气还不错看到一篇标题不太想关的文章里面有成套的转换算法. 算法来源 24位PCM转成32位浮点数参考文章:https://www.codeproject.

可以使用位运算来判断. &是位的与运算符,是指二进制数按位“与”的操作, 逻辑与就是两者都为真的时候才为真,其他真假,假真,假假的运算结果都是假.二进制写法如下 1 & 1 = 1 ,  1 & 0 = 0 , 0 & 1 = 0, 0 & 0 = 0 如果想判断十进制数 d 的二进制第n位是否是1,应该用以下的数m来进行&运算 m = 1 << n-1 (n是大于0的整数) 以上公式 n=1的时候m=1 n=2的时候m=2 n=3的时候m=4

说到公有云容灾,大家首先想到的是云上数据备份. 然而,随着企业核心业务逐渐从线下迁移到云上,客户提出了更高的要求.如何确保云上业务的高可用.数据的高可靠,这对云厂商提出了新的挑战. 腾讯云作为全球领先的云厂商,服务了上百万家客户.在公有云服务之初,就凭借自身业务的多年积累,从机房基础设施建设,到计算.存储.网络.安全等各种服务,为客户在云上构建高可用.数据高可靠的业务,提供了完善的产品和解决方案. 业务的容灾涉及到诸多方面,以典型的三层架构为例,架构上要确保每一层都具备高可用能力,才能保障整体业

你不仅可以 shift(移出)数组中的第一个元素,你也可以 unshift(移入)一个元素到数组的头部. .unshift() 函数用起来就像 .push() 函数一样, 但不是在数组的末尾添加元素,而是在数组的头部添加元素.

1.静态变量方式: <!-- 实现select标签回显 --> 1.<select name="curStatus" value="${curStatus}"> <option value="0">-请选择-</option> <option value="1" <c:if test="${'1' eq curStatus}">selecte

解决 @scope(多例)  这是因为造成线程并发访问不安全

互联网创造了大数据应用的规模化环境,大数据应用成功的案例大都是在互联网上发生的, 互联网业务提供了数据,互联网企业开发了处理软件,互联网企业的创新带来了大数据应用 的活跃,没有互联网便没有今天的大数据产业.没有互联网.云计算.物联网.移动终端与 人工智能组合的环境大数据也没那么重要.大数据的价值并非与生俱来而是应用创新之结果 ,价值是由技术组合创新涌现出来的.离开环境的支持大数据毫无价值,就像离开了身体的 手不再有手的功能一样.   随着2017年大数据各种应用的发展,大数据的价值得以充分的发挥

logstash高可用体现为不丢数据(前提为服务器短时间内不可用后可恢复比如重启服务器或重启进程),具体有两个方面: 进程重启(服务器重启) 事件消息处理失败 在logstash中对应的解决方案为: Persistent Queues Dead Letter Queues 默认都没有开启: 另外可以通过docker或marathon或systemd来实现进程的自动重启: As data flows through the event processing pipeline, Logstash m

前面用了五篇文章来介绍Hadoop的相关模块,理论学完还得操作一把才能加深理解.这一篇我会花相当长的时间从环境搭建开始,到怎么在使用Hadoop,逐步介绍Hadoop的使用. 本篇分这么几段内容: 规划部署节点 节点免密和网络配置 zookeeper分布式集群搭建 Hadoop分布式集群搭建 IDEA远程提交MapReduce任务到分布式集群 规划部署节点 HDFS高可用至少有两个NameNode(NN),副本存三份有 三个DataNode(DN).Yarn高可用至少有两个Resource Ma

高可用架构图 先上一张搜索来的图. 如上图,HDFS的高可用其实就是NameNode的高可用. 上一篇里,SecondaryNameNode是NameNode单节点部署才会有的角色,它只帮助NameNode完成日志合并的工作,在NameNode出现问题时不能顶上去. 在高可用里,不再有SecondaryNameNode这个角色,Hadoop2.x版本支持NameNode的一主一备,3.x版本支持一主多备,由备机完成日志合并任务.某个时点只有主NameNode对外提供服务. 总结一下,在一个高可用