img map不生效

2026-09-10

img标签+map的使用

img标签+map的使用 img标签含有一个usemap属性,用法相当于锚点的使用,usemap="#useName".然后就是map标签,具体代码: <body> <div class="container"> <img src="img/萌宝2.jpg" usemap="#useMap"/> <map name="useMap"> <area sha

SOAPdenovo是一个新颖的适用于组装短reads的方法,能组装出类似人类基因组大小的de novo草图. 该软件特地设计用来组装Illumina GA short reads,新的版本减少了在图创建时的内存消耗,解决了contig组装时的重复区域的问题,增加了scaffold组装时的覆盖度和长度,改进了gap closing,更加适用于大型基因组组装. (SOAPdenovo是为了组装大型植物和动物基因组而设计的,同样也适用于组装细菌和真菌,组装大型基因组大小如人类时,可能需要150G内存

让/etc/profile文件修改后立即生效

方法1：让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令: # . /etc/profile 注意: . 和 /etc/profile 有空格方法2：让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令: # source /etc/profile 附：Linux中source命令的用法 source命令： source命令也称为“点命令”，也就是一个点符号（.）。source命令通常用于重新执行刚修改的初始化文件，使之立即生效，而不必注销并重新登录。用法：

源映射(Source Map)详解

一.什么是源映射为了提高性能,很多站点都会先压缩 JavaScript 代码然后上线, 但如果代码运行时出现错误,浏览器只会显示在已压缩的代码中的位置,很难确定真正的源码错误位置. 这时源映射就登场了. 源映射(Source Map)是一种数据格式,它存储了源代码和生成代码之间的位置映射关系. 源映射一般使用 .map 扩展名,源映射本质是一个 JSON 文本文档,其 MIME 类型也一般设为 application/json. 二.如何使用源映射在 JavaScript 代码中添加注释:

springmvc 用注解方式添加事务不生效解决方法

springmvc 事务注册有很多种方法,在此我只mark 用注解方式添加transaction不生效的解决办法. springmvc 注解方法添加事务步骤: 1.在 spring的 root-context.xml (WEB-INF/)文件中添加事物管理: <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" p:dataSo

Hadoop2.6.0的FileInputFormat的任务切分原理分析（即如何控制FileInputFormat的map任务数量）

前言首先确保已经搭建好Hadoop集群环境,可以参考<Linux下Hadoop集群环境的搭建>一文的内容.我在测试mapreduce任务时,发现相比于使用Job.setNumReduceTasks(int)控制reduce任务数量而言,控制map任务数量一直是一个困扰我的问题.好在经过很多摸索与实验,终于梳理出来,希望对在工作中进行Hadoop进行性能调优的新人们有个借鉴.本文只针对FileInputFormat的任务划分进行分析,其它类型的InputFormat的划分方式又各有不同.虽然如

升级AutoMapper后遇到的“Missing map”与“Missing type map configuration”问题

前几天发现 AutoMapper 3.3 的一个性能问题(详见:遭遇AutoMapper性能问题:映射200条数据比100条慢了近千倍),于是将 AutoMapper 升级至最新的 5.1.1 看是否也存在这个性能问题. 升级中想当然地将之前的map配置代码: Mapper.CreateMap<AEntity, ADto>(); Mapper.CreateMap<BEntity, BDto>(); 改为: Mapper.Initialize(cfg => cfg.Create

RCP：解决Navigator快捷键不生效的问题

自己扩展CNF之后,导航栏的删除.复制.黏贴等快捷键失效了,在网上搜索了半天,结果最终不如自己看源码. 本篇文章的主要目的不止于解决快捷键失效,更在于如何处理类似的问题,如何利用debug快速定位.这种解决问题的思路能帮助我们更加理解他人的代码,快速熟悉一套陌生的框架. 1.理解问题的本质,为什么按键不生效? 在解决快捷键失效问题之前,我们需要理解快捷键是如何生效的. 为了更直观的理解,请使用debug模式打开一个新的Eclipse IDE,然后,对org.eclipse.jdt.interna

让/etc/profile文件修改后立即生效（转）

方法1:让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:# . /etc/profile注意: . 和 /etc/profile 有空格方法2:让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:# source /etc/profile 附:Linux中source命令的用法source命令:source命令也称为“点命令”,也就是一个点符号(.).source命令通常用于重新执行刚修改的初始化文件,使之立即生效,而不必注销并重新登录.用法: source f

c++ list, vector, map, set 区别与用法比较

http://blog.csdn.net/alex_xhl/article/details/37692297 List封装了链表,Vector封装了数组, list和vector得最主要的区别在于vector使用连续内存存储的,他支持[]运算符,而list是以链表形式实现的,不支持[]. Vector对于随机访问的速度很快,但是对于插入尤其是在头部插入元素速度很慢,在尾部插入速度很快.List对于随机访问速度慢得多,因为可能要遍历整个链表才能做到,但是对于插入就快的多了,不需要拷贝和移动数据,只

再战map

以前自己整理过map容器,但是好像没有这篇这么系统... Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. 1.map简介 map是一

STL map 用法

首先make_pair Pairs C++标准程序库中凡是"必须返回两个值"的函数, 也都会利用pair对象 class pair可以将两个值视为一个单元.容器类别map和multimap就是使用pairs来管理其健值/实值(key/va lue)的成对元素. pair被定义为struct,因此可直接存取pair中的个别值. 两个pairs互相比较时, 第一个元素正具有较高的优先级. 例: namespace std{ template <class T1, class

STL map详细用法和make_pair函数

今天练习华为上机测试题,遇到了map的用法,看来博客http://blog.csdn.net/sprintfwater/article/details/8765034:感觉很详细,博主的其他内容也值得学习:后面附上今天的练习题目. 首先make_pair Pairs C++标准程序库中凡是“必须返回两个值”的函数, 也都会利用pair对象 class pair可以将两个值视为一个单元.容器类别map和multimap就是使用pairs来管理其健值/实值(key/va lue)的成对元素. pai

map的详细用法

map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. 下面举例说明什么是一对一的数据映射.比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一

map用法详解

转自:http://www.kuqin.com/cpluspluslib/20071231/3265.html Map是 STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,

STL的pair学习, map学习

http://blog.csdn.net/calvin_zcx/article/details/6072286 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107621.htm 头文件 : <utility> pair 的 <.>.<=.>=.==.!= 的比较规则 : 先比较first,first相等时再比较second (可以通过重载这几个运算符来重新指定自己的比较逻辑) pair的初始化: pair<strin

Spark RDD/Core 编程 API入门系列之map、filter、textFile、cache、对Job输出结果进行升和降序、union、groupByKey、join、reduce、lookup（一）

1.以本地模式实战map和filter 2.以集群模式实战textFile和cache 3.对Job输出结果进行升和降序 4.union 5.groupByKey 6.join 7.reduce 8.lookup 1.以本地模式实战map和filter 以local的方式,运行spark-shell. spark@SparkSingleNode:~$ cd /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/binspark@SparkSingleNode:/u

map函数（转）

STL中map用法详解说明:如果你具备一定的C++ template知识,即使你没有接触过STL,这个文章你也应该可能较轻易的看懂.本人水平有限,不当之处,望大家辅正. 一．Map概述 Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),

（转）百度Map API

转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6079f38301013sb3.html 一.与地图操作相关的接口哦! (这些接口的开启都是写在执行成功的回调函数那里) map.enableScrollWheelZoom(); // 启动鼠标滚轮操作 map.enableKeyboard(); //开启键盘操作的接口(键盘控制默认也是不开启,开启后按键+和-分别让地图放大或缩小一级,PgUp.PgDn. H ome.End键则会让地图向下.上.右.左四个方向移动一段距离.

hadoop 分片与分块，map task和reduce task的理解

分块:Block HDFS存储系统中,引入了文件系统的分块概念(block),块是存储的最小单位,HDFS定义其大小为64MB.与单磁盘文件系统相似,存储在 HDFS上的文件均存储为多个块,不同的是,如果某文件大小没有到达64MB,该文件也不会占据整个块空间.在分布式的HDFS集群上,Hadoop系统保证一个块存储在一个datanode上. 把File划分成Block,这个是物理上真真实实的进行了划分,数据文件上传到HDFS里的时候,需要划分成一块一块,每块的大小由hadoop-default.

如何在hadoop中控制map的个数

hadooop提供了一个设置map个数的参数mapred.map.tasks,我们可以通过这个参数来控制map的个数.但是通过这种方式设置map的个数,并不是每次都有效的.原因是mapred.map.tasks只是一个hadoop的参考数值,最终map的个数,还取决于其他的因素. 为了方便介绍,先来看几个名词: block_size : hdfs的文件块大小,默认为64M,可以通过参数dfs.block.size设置 total_size : 输入文件整体的大小 input_file_