超详细的EXPDP.IMPDP规范及常用技巧总结 https://www.toutiao.com/i6727232212850180619/ 原创 波波说运维 2019-08-24 00:06:00 概述 Oracle备份方式主要分为数据泵导出备份.热备份与冷备份三种,数据泵导出/导入属于逻辑备份,热备份与冷备份都属于物理备份.oracle10g开始推出了数据泵(expdp /impdp),可以使用并行参数选项,因此,相对于传统的exp命令来说,执行效率更高. 今天主要分享下EXPDP.IMPD

Oracle中如何导出存储过程.函数.包和触发器的定义语句?如何导出表的结构?如何导出索引的创建语句? QQ群里有人问:如何导出一个用户下的存储过程?   麦苗答:方法有多种,可以使用DBMS_METADATA.GET_DDL包. 使用PL/SQL DEVELOPER工具 -- 下面的SQL语句,如果报错:ORA-22835: 缓冲区对于 CLOB 到 CHAR 转换或 BLOB 到 RAW 转换而言太小 (实际: 4994, 最大: 4000),那么去掉TO_CAHR SELECT TO_CH

创建索引 MySQL创建索引的语法如下: ? 1 2 3 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引.inde

MySQL索引的创建.删除和查看 此文转自http://blogold.chinaunix.net/u3/93470/showart_2001536.html 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引. 1．ALTER TABLE ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name

什么是数据库索引 在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快. 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 索引原理 1.  若没有索引,搜索某个记录时(例如查找name='wish')需要搜索所有的记录,因为不能保证只有一个wish,必须全部搜索一遍 2. 若在name上建立索引,oracl

索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 创建/重建索引 查看索引 删除索引 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重

不多说,直接上干货 1.查询当前用户下表的创建语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','ux_future') from dual; 2.查询其他用户下表的创建语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','ux_future','Admin') from dual; 3.查询表的index select index_name,index_type,table_name from user_indexes where ta

索引加快检索表中数据的方法,它对数据表中一个或者多个列的值进行结构排序,是数据库中一个非常有用的对象. 索引的创建 #1使用企业管理器创建 启动企业管理器--选择数据库------选在要创建索引的表------在表的下拉菜单中选择索引---在快捷菜单中选择新建索引-- 在新建索引对话框中单击“添加”按钮,弹出“从列表中选择列”,在该对话框中选择要添加到索引键的表列 单击确定返回新建索引对话框,再点击确定完成索引的创建. #2使用T-sql语句创建索引. create index语句为给定表或视图

1. 学习计划 第一天:Lucene的基础知识 1.案例分析:什么是全文检索,如何实现全文检索 2.Lucene实现全文检索的流程 a) 创建索引 b) 查询索引 3.配置开发环境 4.创建索引库 5.查询索引库 6.分析器的分析过程 a) 测试分析器的分词效果 b) 第三方中文分析器 7.索引库的维护 a) 添加文档 b) 删除文档 c) 修改文档 8.Lucene的高级查询Lucene的查询 a) 使用Query的子类查询 MatchAllDocsQuery TermQuery Numeri

转: 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/78444472 mapping的写入与查看   使用elasticsearch保存数据之前创建索引非常关键,一个好的索引使后续业务的查询更加方便快捷,我们创建索引时如果不指定相关信息,会按照默认设置创建,如果我们想要更加强大的功能,比如中文检索.拼音检索.首拼检索,就需要

ElasticSearch基于Lucene的搜索服务器,支持分布式,提供REST接口,可用于云计算,可以实现实时搜索,开源免费.这时很官方的一句话,在使用之前,我们简单的介绍一下安装过程.在官网下载之后,直接解压出来,找到bin文件夹下,运行elasticsearch.bat,运行后的结果如下: 程序的连接端口是9300,服务器的管理端口是9200.运行之后看结果,则在浏览器上输入127.0.0.1:9200,显示如下: 这样表示es已启动,为了更加直观,可以安装插件,即图形化管理工具:下载es

MySQL如何创建一个好索引?创建索引的5条建议 过滤效率高的放前面 对于一个多列索引,它的存储顺序是先按第一列进行比较,然后是第二列,第三列...这样.查询时,如果第一列能够排除的越多,那么后面列需要判断的行数就越少,效率越高. 关于如何判断哪个列的过滤效率更高,可以通过选择性计算来决定.例如我们要在books表创建一个name列和author列的索引,可以计算这两列各自的选择性: select count(distinct name) / count(*) as name, count(di

day08 索引的创建与慢查询优化 昨日内容回顾 视图 视图:将SQL语句查询结果实体化保存起来,方便下次查询使用. 视图里面的数据来源于原表,视图只有表结构 # 创建视图 create view 视图名称 as sql语句: # 视图使用频率不高 触发器 对表执行增.改.删操作前后可以自动触发的功能 # 创建触发器 create trigger 触发器名称 before/after insert/delete/update on 表名 from each row begin sql语句 end

MySQL中索引的创建有三种方法,索引的删除有两种方法. 一.创建索引 (1)使用create index # 1.创建普通索引 create index 索引名 on 表名 (列名[(限制索引长度)]); # 2.创建唯一性索引 create unique index 索引名 on 表名 (列名); # 3.创建全文索引 create fulltext index 索引名 on 表名 (列名); 注意: 索引名:指定索引名.一个表可以创建多个索引,但每个索引在该表中的名称是唯一的. 表名:指定

一:U-boot移植前建立自己的平台: 关注的相关文件:1.u-boot- 2010.03/board/samsung/ //这个目录下需要创建自己的板级目录fsc100 cp –a smdkc100 fsc100 //直接复制需要修改的文件并重命名2./u-boot-2010.03/board/samsung/fsc100 //进入刚才复制好的目录,创建必要的C文件 mv smdkc100.c fsc100.c //直接重命名里面的可用文件3. vim Makefile //将这个新的C文件编

避免对经常更新的表进行过多的索引,并且索引中的列尽可能少.而对经常用于查询的字段(外键)应该创建索引,但要避免添加不必要的字段. 数据量小的表最好不要使用索引,由于数据较少,查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短,索引可能不会产生优化效果. 在条件表达式中经常用到的.不同值较多(主键的列)的列上建立索引,在不同值少的列上不要建立索引.比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无须建立索引.如果建立索引,不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度. 在频繁进行排序或分组(

package com.cs.multi; import java.io.File;import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apache.lucene.document.Document;import org.apache.lucene.index.Cor

前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本(4.8.0 bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试~,Lucene升级的改变我都会加粗表示. Lucene.net 4.8.0 https

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 索引分单列索引和组合索引. 单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引. 组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE.因为更新表时, MySQL不仅要保存

因为项目开发使用的是Java语言, 项目的开发架构是Spring MVC+ maven的jar包管理,  所以今天重点说说ES 5.4.3 的Java API的源码实战 1. pom.xml文件增加依赖: <!-- elasticsearch --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <