知识点: inc 加1指令 dec 减1指令 一.加一指令inc inc a 相当于 add a, //i++ 优点 速度比sub指令快,占用空间小 这条指令执行结果影响AF.OF.PF.SF.ZF标志位,但不影响CF进位标志位. 二.减一指令dec dec a 相当于 sub a, 004012D7 > 83E8 SUB EAX, 004012DA 836D FC SUB DWORD PTR SS:[EBP-], 004012DE INC ECX 004012DE FF41 FC INC

如何进行读写分离 由开发人员根据所执行的SQL类型连接不同的服务器 由数据库中间层实现读写分离 读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况 由开发人员根据所执行的SQL类型进行读写分离的方式 优点: 1. 完全由开发人员控制,实现更加灵活 2. 由程序直接连接数据库,所以性能损耗比较少 缺点: 1. 增加了开发的工作量,使程序代码更加复杂 2. 人为控制,容易出现

kudu写入压力大时报错 19/05/18 16:53:12 INFO AsyncKuduClient: Invalidating location fd52e4f930bc45458a8f29ed118785e3(server002:7050) for tablet 4259921cdcca4776b37771659a8cafb3: Service unavailable: Soft memory limit exceeded (at 106.05% of capacity). See htt

MySQL优化的一些建议,单机MySQL的优化我分为三个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是 MySQL安装时的编译优化,三是自身配置文件my.cnf的优化:如果单机的优化也解决不了你的数据库的压力的话,那这个时候就只有考虑采用集群架构的 方法,这个我在后面也会重点说明. 单机MySQL数据库的优化 一.服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 (磁盘I/O),我们现在上的都是SAS15000转的硬盘.MySQL每秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知.所以,通常认为磁

1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么?1.数据量的总大小 一个机器放不下时2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时3.访问量(读写混合)一个实例不能承受 2 .Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分 后来,随着访问量的上升,几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题,web程序不再仅仅专注

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储

2015年大数据发展八大趋势   (0 篇回复) “数据很丰满,信息很骨感”:Sight Machine想用大数据的方法,打碎两者间的屏障   (0 篇回复) 百度携大数据"圈地"证券业 "BAT"开启互联网金融新战场   (0 篇回复) 码农的春天到了?   (0 篇回复) 浪潮大数据一体机出招 装备科研“最强大脑”   (0 篇回复) 方物软件承担国家“核高基”重大专项研发   (2 篇回复) 2013互联网大会透露的热点与新趋势   (1 篇回复) 大数据从幕

华为心声社区官方微信今日发布了任正非8月15日在华为公司内部做的关于战略预备队建设汇报的讲话.讲话内容中提到,华为公司需要组织.结构.人才等所有一切都变化,通过变化使新的东西成长起来.   任正非表示,战略预备队聚焦未来公司新的结构和运作方式,主要目的是结构改革.战略预备队指导委员会他亲自担任指导员,三个轮值CEO做委员,李杰也是委员.他强调研发部门需要每年输送2000个高中级干部.专家上前线,先到战略预备队.   任正非称:“渡过这轮危机,完成这一次改革,华为就在世界上真正站起来,这次改革应该

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非 常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL 的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7259866.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 与其他数据一样,内存对数据库的性能有着至关重要的影响,MySQL InnoDB也一样通过内存来缓存数据,在访问数据的时候通过访问内存中缓存的数据来提高数据的访问效率.MySQL中通过show variables like 'Innodb_buffer_pool%'命令或者直接

当你搭建了apache服务器并在上面部署了web网站,在网站运行前,为了使apache服务器的性能得到更好的应用,我们可以先对其进行压力测试.进行压力测试其实非常简单,我们也不用再额外下载安装什么测试工具,因为Apache HTTP Server自带了一个压力测试工具——ab,ab的可选参数比较多,但一般我们测试只需要使用其中的两个即可 -n 即requests,用于指定压力测试总共的执行次数. -c 即concurrency,用于指定压力测试的并发数. 在命令行执行命令: [root@RS1

上次提到一个微信投票系统,做了一个微信重定向解决了,一个授权复用的问题,昨天投票系统正式投入使用:测试的时候没有问题,上线后出现了一点小问题, 一:php页面参数接受和php中 switch 那个先执行? 答案: 是switch先执行 例:在index.php页面  header("location:/api/wx.php?action=putprofile&accessToken=".$accessToken."&openId=".$openId.

作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种

作者:larmbr宇链接:https://www.zhihu.com/question/35484429/answer/62964898来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 2.6 时代跨度非常大,从2.6.0 (2003年12月发布[36]) 到 2.6.39(2011年5月发布), 跨越了 40 个大版本. 3.0(原计划的 2.6.40, 2011年7月发布) 到 3.19(2015年2月发布). 4.0(2015年4月发布)到4.2(2015年8

  WOT大数据处理技术分会场,PingCAP CTO黄东旭.易观智库CTO郭炜.Mob开发者服务平台技术副总监林荣波.宜信技术研发中心高级架构师王东及商助科技(99Click)顾问总监郑泉五位讲师,分别针对时下热门的HTAP数据库TiDB.去ETL化的IOTA架构.数据工厂架构.实时敏捷大数据理念实践.基于场景的大数据营销等话题,展开实践分享. 作者:查士加来源:51CTO 2018年5月18-19日,由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开.来自全球企业的技术精英汇聚北京,畅谈软件

015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Mo

让Quality Center走下神坛--测试管理工具QC/ALM 和 RQM.Jira.TP.SCTM大PK 在写完了<让QTP走下神坛>之后,现在来谈谈测试管理工具,献给所有正在或打算做测试管理工作的同行. 当然,话题离不了Quality Center——但又不只是谈QC,我会结合对比各种主流的企业级测试管理工具,包括标题提到的:HP QC/ALM.IBM RQM.51Testing TP.Micro Focus SCTM.Atlassian Jira.但是不会提及Bugzilla.Bug

大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾.区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷.消费金融的创业公司,都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险. 现在提到互联网金融.Fintech,首先想到的就是大数据风控.随着网易北斗大数据风控平台的上线,业内包括BAT.网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段,和互联网金融第一阶段相比,目前产生