一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?

众所周知,mysql是无法存储json数据的,这个刚开始笔者也是知道的,也知道JSON.stringify()这个API的,但是当我真正要这样做利用JSON.stringify()讲要转换的JSON数据转成字符串存到mysql里面的时候,sql语句总是报错,因为sql语句规定字符串必须要用引号引起来,但是json转成字符串本身也有引号,就冲突了. 后面尝试着转义引号来完成,但是还是一直不行(或许是笔者的姿势不对).后来发现一个特别好用的模块--querystring!这个模块是nodejs提供的

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1.pip install pymysql(根据版本来装) 2.创建数据 打开终端 键入mysql -u root -p  回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3.创建表 use scrapy; create table xiaohua (name varchar(200) ,url varchar(100)); 数据库部分就酱紫啦 4.编写pipelin

步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容 目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:

这篇blog是介绍java中的poi技术读取Excel数据,然后保存到MySQL数据中. 你也可以在 : java的poi技术读取和导入Excel了解到写入Excel的方法信息 使用JXL技术可以在 :java的jxl技术导入Excel  项目结构: Excel中的测试数据: 数据库结构: 对应的SQL: CREATE TABLE `student_info` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `no` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFA

将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下: 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要 注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是Strin

一 网站项目引入"mysql.web.dll" 二 web.config配置中添加mysql数据库连接字符串 <connectionStrings> <remove name="LocalMySqlServer" /> <add name="LocalMySqlServer" connectionString="server=localhost;user=root;pwd=1234;database=myd

1.将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中(记得把后面的空格消掉..),假如存到“D:\data.txt”这个位置里. 2.根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表,然后进入命令提示符里使用命令 load data local infile 'D:\data.txt' into table exceltomysql fields terminated by '\t'; 进行导入操作 具体还是参考高手的: http://hi.baidu.com/harite/blog/item/6a5fb

今天是全国数学建模比赛,同学选的一个题目需要对一个large的Excel表格进行统计,好哥们儿嘛--便帮助他完成了数据从Excel到MySql的转化.记下具体步骤分享给大家,也免得大家到网上到处乱找了. 假如要把如图所示的Excel表格导入到MySql数据库中,如图: ,步骤一:选取要导入的数据快儿,另外要多出一列,如下图: 步骤二:将选中的数据快儿拷贝到一个新建的表格工作薄,然后“另存为” ->“文本文件(制表符分割)(*.txt)”,假如存到“D:\data.txt”这个位置里.如图: 步骤

问题 将DataFrame数据保存到mysql中时,出现错误提示: BLOB/TEXT column used in key specification without a key length 原因 出问题的原因是DataFrame对象索引的数据类型是TEXT/BLOB或其从属的类型,当将其作为mysql中的主键的时候,如果这些数据类型缺少明确的长度值,mysql无法保证主键的唯一性,因为这个主键是一个变量,其长度是动态的.所以当使用 TEXT/BLOB类型的数据作为索引的时候,数据的长度必须

这篇blog是介绍: 1. java中的poi技术读取Excel数据,然后保存到MySQL数据中. 2. jxl读写excel 你也可以在 : java的poi技术读取和导入Excel了解到写入Excel的方法信息 项目结构: Excel中的测试数据: 数据库结构: 对应的SQL: 1 CREATE TABLE `student_info` ( 2 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `no` varchar(20) DEFAULT NULL, 4 `

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

一.存储图片的数据表结构: -- -- 表的结构 `image` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `image` ( `id` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `pic` blob NOT NULL, `type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `date` datetime NOT NU

Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item. 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储.以下是item pipeline的一些典型应用: 验证爬取的数据(检查item包含某些字段,比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或者数据库中 编写item 在items.py中进行编写 class JobBol

需要学习的地方,使用官方组件下载图片的用法,保存item到MySQL数据库 需要提前创建好MySQL数据库,根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 from scrapy import Item,Field class Images360Item(Item): # MongoDB数据库的表名和MySQL数据库的表名 collection = table = 'images' id = Field() url = Field() title = Field()

目录 csv文件快速转存到mysql 连接数据库 读取csv文件内容: 创表: csv数据导入样式: 完整脚本: csv文件快速转存到mysql 连接数据库 连接数据库: con = pymysql.connect(user="root", passwd="root", db="test", host="47.95.xxx.xxx", local_infile=1) 将csv批量写到数据库,需要设置local_infile参数

emoji表情保存到mysql出错的解决办法 今天,在前端的说明信息中输入emoji表情的时候,插入数据库会报错 百度了一下,是因为mysql数据库的字符编码集不正确,utf8无法存入表情字符,只能将字符集改为utf8mb4才可以,然后我们执行sql去改变数据库 使用 SHOW VARIABLES WHERE Variable_name LIKE 'character_set_%' OR Variable_name LIKE 'collation%'; 输出 character_set_clie

将数据保存到mysql,需要用到jdbc.为了提高保存速度,我写了一个连接池 1.保存到mysql的代码 package test05 import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql._import org.apache.spark.streaming.dstream.DStrea

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo