### Welcome to the InfluxDB configuration file. # The values in this file override the default values used by the system if # a config option is not specified. The commented out lines are the configuration # field and the default value used. Uncommen

前言 因当前的项目需要记录每秒钟服务器的状态信息,例如负载.cpu等等信息,这些数据都是和时间相关联的. 因为一秒钟就要存储挺多的数据.而且我还在前端做了echart的折线图,使用websocket实时查看数据的变化. 第一次的方案 第一次是很简单的,就是mysql建索引,在时间戳和其余两个条件查询比较多的字段建索引,然后最近一天的数据是存放到redis缓存当中的, 一开始感觉还是不错的,所以查询实时的数据还是挺快的,查询历史数据因为有索引的关系,所以速度也还可以. 但是随着数据量的增多,发现查

使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

1.把下载好的文件解压到目录中 2.以管理员身份运行cmd进入influxdb-1.7.6-1文件夹 3.生成influxdb数据的默认配置Config文件 4.修改Config配置信息 5.用配置好的config文件运行influxdb数据库 6.验证是否配置成功,双击打开influx.exe文件 配置成功! 7.influxdb数据库默认情况下是没有开启认证的,下一步打开认证,增加访问用户

通过elk获取到的java jvm中ygc的时间如下: 现在讲ygc字段的值,发送到influxdb中 首先安装logstash的插件 logstash-output-influxdb 安装完成后,查看: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-influxdb.html#plugins-outputs-influxdb-exclude_fields http://blog.csdn.net/julykob

1.安装和使用Influxdb 安装部分网上资料比较多,也讲的比较详细,请自行百度. 下面大概讲下InfluxDB的写入和读取数据的方法. 我使用了InfluxData.Net包. 工具->NuGet包管理器->管理解决方案的NuGet程序包->浏览->输入InfluxData.Net. 安装好之后就可以写代码了 其中注意几点坑 1.InfluxDB的time格式是世界标准时区时间,所以我在其基础上加了8小时,具体请看下面的代码. 2.插入和查询数据时,语句中不能包含引号"

InfluxDB数据库的简介 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库,是一个基于 golang 编写,用于记录 metrics.events,进行数据分析. 主要特性有: 内置HTTP接口,使用方便 数据可以打标记,查让查询可以很灵活 类SQL的查询语句 安装管理很简单,并且读写数据很高效 能够实时查询,数据在写入时被索引后就能够被立即查出 Influxdb启动命令 cd /etc/influxdb/ influxd -config influxdb.conf 与传统数据库

mysql执行的sql脚本中注释怎么写? mysql 服务器支持 # 到该行结束.-- 到该行结束 以及 /* 行中间或多个行 */ 的注释方格: mysql; # 这个注释直到该行结束 mysql; -- 这个注释直到该行结束 mysql ; mysql+ /* 这是一个 多行注释的形式 */ ; 注意 -- (双长划) 注释风格要求在两个长划后至少有一个空格! 尽管服务器理解刚才描述的注释句法,但 MySQL 客户端的语法分析在 /* ... */ 注释方式上还有所限止: 单引号和双引号被用

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

1.influxdb基本操作[root@test ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm[root@test ~]# yum localinstall influxdb-1.2.4.x86_64.rpm[root@test ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm[

项目里新建表时model,mapper以及mapper.xml基本都是用Mybatis Generator(以下简称为MBG)自动生成的,但是MBG自动生成的model的注释实在有点非人类,至少中国人是完全接受不了的,在配置中禁用掉注释吧,倒是简单了,可是生成的model类光秃秃的,啥都没有,字段方法没有注释,使用很不方便,别人看也不知道这个字段是啥含义,到最后还是要自己添加,一张表多点几十个字段,特么添加累死了,不能这么干,得想法子,百度了一下网上,基本有两种方法,第一种,就是直接修改MGB的

原理 通过反射实体所在程序集,得到枚举值列表,再通过sql获取数据库表结构,两者拼接成sql. 规范 实体枚举字段最好也加上Description特性,方便多次更新: 代码 实体定义 public partial class ProviderContract : Entity<int> { /// <summary> /// 自增Id /// </summary> [Column("Id")] public override int Id { get

//修改注释 alter table user comment = '我要修改注释'; //新建表设定表注释及解释说明. create table AuthUser( ID ) primary key auto_increment comment '主键', NAME ) comment '姓名', CREATE_TIME date comment '创建时间' )comment = '用户信息表';

#!/bin/bash # 定时收集java服务metrics # curl http://10.7.16.42:6301/metrics demo # 参数: post_influxdb_write='http://10.19.186.40:8086/write?db=livedb' array=( "job|server1|job-server" "projectservice-server|server1|projectservice-server" &quo

接上一节,增加数据库身份认证 1.修改Config配置文件auth-enabled为true 2.然后重新载入最新的config配置文件打开数据库 3.验证身份认证功能是否已打开 说明身份认证功能已打开 4.创建admin管理员用户 CREATE USER admin WITH PASSWORD 'sa_123' WITH ALL PRIVILEGES 5.验证admin账户是否添加成功 检查成功

上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8

前言 随着公司postgresql数据库被广泛应用,尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库,为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中,数据库监控也被我推上了日程.在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具,虽然推荐比较多的是pgwatch,但是部署比较麻烦,需要Linux环境,然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便,因此果断放弃了. 最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错,然后去官网和githu

https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html 时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网.DevOps.金融.零售.物流.石油天然气.制造业.汽车.太空.SaaS,乃至机器学习和人工智能.虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工作负载. 如果我们考虑采用一款时序数据库产品,这可能意味着我们正面对大量时序数据的快速堆积.我们需要一个地方对这些时序数据进行存储和分析.人们

在我们很多应用中会遇到有一种基于一系列时间的数据需要处理,通过时间的顺序可以将这些数据点连成线,再通过数据统计后可以做成多纬度的报表,也可通过机器学习来实现数据的预测告警.而时序数据库就是用于存放管理这种有着时间顺序数据的,时序数据库一般都支持时序数据的快速写入.持久化.多纬度的聚合查询等基本功能. InfluxDB简介 InfluxDB是一个基于时间序列数据而开发的高性能数据存储平台,它可以对时序数据进行高吞吐量的摄取.压缩和实时查询.InfluxDB是用Go语言编写的,它会编译成一个没有外部

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据.它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据.InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景. 安装下载 官网界面打开js报错,所以点击下载没有什么效果,后来在网上查了下在网页中其实已经暴露出来了,需要用chrome浏览器开发者模式,搜索windows,找到influxdb,后面我要下载Chronograf也是采取了同样的办法. 点击链接可以下载 influxdb-1.7.10_windows_am