google 搜索了好多文档,终于发现了这个靠谱的回答. https://groups.google.com/forum/#!topic/influxdb/I5eady_Ta5Y You can see the approximate size of the InfluxDB data directory by running the following query against the `_internal` databases `shard` measurement: ```select

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 influxdata主目录结构 [root@localhost influxdata]# pwd /root/dev/golib/src/github.com/influxdata [root@localhost influxdata]# tree -d -L . ├── influxdb ├── influxql ├── usage-client ├── ya

安装InfluxDB OSS 此页面提供有关安装,启动和配置InfluxDB的说明. InfluxDB OSS安装要求 root为了成功完成,需要安装InfluxDB软件包或具有管理员权限. InfluxDB OSS网络端口 InfluxDB默认使用以下网络端口: TCP端口8086用于通过InfluxDB的HTTP API进行客户端 - 服务器通信 TCP端口8088用于RPC服务以进行备份和还原 除了上面的端口,InfluxDB还提供了多个可能需要自定义端口的插件.可以通过配置文件修改所有端

本节内容: Kubernetes 监控方案 Heapster.InfluxDB和Grafana介绍 安装配置Heapster.InfluxDB和Grafana 访问 grafana 访问 influxdb admin UI heapster采集的metric 一.Kubernetes 监控方案 可选的方案: Heapster + InfluxDB + Grafana Prometheus + Grafana Cadvisor + InfluxDB + Grafana 本篇文章介绍的是Heapst

本文转自 http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 为了更加系统的对时序数据库技术进行全方位解读,笔者打算再写一个系列专题(嘿嘿,好像之前事务专题还有几篇关于分布式事务的文章没有写完,后续一定会补上)-时序数据库技术专题,详细解读当前主流时序数据库中会涉及到的相关技术点.这个专题前面已经写过三篇暖场文章: <时序数据库 – 为万物互联插上一双翅膀> - 介绍时序数据库的应用场景.时序数据库关注的核心技术点以及主流的几款时序数据库

本文作者:七牛云布道师@陈爱珍,DBAPlus社群联合发起人.前新炬技术专家.多年企业级系统的应用运维及分布式系统实战经验.现专注于容器.微服务及DevOps落地的研究与实践. 安装过程 三个都直接下载镜像启动容器 cadvisor:数据采集 Influxdb:数据存储 grafana:数据展示 启动influxdb容器 docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxsrv tut

当底层实现涉及到扩容时,容器或重新分配一段更大的连续内存(如果是离散分配则不需要重新分配,离散分配都是插入新元素时动态分配内存),要将容器原来的数据全部复制到新的内存上,这无疑使效率大大降低. 加载因子的系数小于等于1,意指  即当 元素个数 超过 容量长度*加载因子的系数 时,进行扩容. 另外,扩容也是有默认的倍数的,不同的容器扩容情况不同. List 元素是有序的.可重复 ArrayList.Vector默认初始容量为10 Vector:线程安全,但速度慢 底层数据结构是数组结构 加载因子为

在开发过程中,经常需要获取电脑的一些属性,如获取硬盘ID/CPU序列号/MAC地址作为来加密字符串. 1.硬盘 在我查看网上一些文档时,发现很多人对硬盘序列号很模糊~ 什么叫硬盘序列号?指的是作为一个硬盘的标识;但是有时候发现,同事的电脑硬盘序列号有重复的.所以硬盘标识我们可以试试用ID,这个如何获取下面讲解. 我们可以运行DOS命令,或者查看注册表,查看硬盘的序列号.如图中所示:都是HGST HTS725050A7E630. 大部分情况下,大家都可以通过如下获取: Dim key As Reg

之前买了个三星闪盘,容量32G,USB3.0 后来装了U盘系统Kali Linux,最近想用的时候发现容量变为6GB了,真的很奇怪. 于是万能的百度(别说为什么不用谷歌,防火墙呀...) 找到解决办法很好用,记录下来,我用的是win7系统,XP应该差不多: 管理员身份运行命令行(快捷键win+R), diskpart回车 list disk回车 看看你的u盘是哪一个,选择他(select disk X回车) X为你u盘的号(别把你的硬盘给弄了!!) clean回车(以上操作步骤实际是取消u盘原有

df:列出文件系统的整体磁盘使用量: du:评估文件系统的磁盘使用量(常用于评估目录所占容量) df参数: -a:列出所有的文件系统,包括系统特有的/proc等文件系统 -k:以KB的容量显示各文件系统 -m:以MB的容量显示各文件系统 -h:以人们较易阅读的GB,MB,KB等格式自行显示 -H:以M=1000K替代M=1024K的进位方式 -T:连同该分区的文件系统名称(例如ext3)也列出 -i:不用硬盘容量,而以inode的数量来显示 范例: ① 在linux下,如果df没有加任何参数,默

本人自己dell物理机上安装windows 7 .centos 1704 和ubuntu1604 三个系统的,分区当时没有使用lVM,boot单独挂/dev/sda7 分区,只有200M,随着2次linux升级,boot空间不足,遇到了系统提示升级失败. df -Th查看,发现问题所在. 文件系统    类型    容量    已用     可用 已用% 挂载点 /dev/sda7    ext4   199M   104M 81M 57% /boot ls -lash /boot/总用量 95

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 对于A系列和D系列的虚拟机来说,使用的是普通存储. 普通存储的存储资源,是按照每GB每月计费的.Microsoft Azure普通存储资源是用多少算多少的,且按照平均使用计算.     http://blogs.msdn.com/b/windowsazurestorage/archive/2010/07/09/understanding-windows-azure-storage-billing-bandwidth-transac

本篇介绍LVM管理中的命令lvresize,我们先创建一个卷组VG VolGroup02,它建立在磁盘/dev/sdc (大小为8G)上.创建逻辑卷LV时,我们故意只使用了一小部分.具体情况如下所示 [root@localhost ~]# vgdisplay   --- Volume group ---   VG Name               VolGroup02   System ID               Format                lvm2   Metadat

InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据,要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间,有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储,因此,InfluxDB推出了数据保留策略(Retention Policies),用来让我们自定义数据的保留时间.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB 数据保留策略 说明 InfluxDB的数据保留策略(RP) 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间

在 InfluxDB学习 的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 中,我们介绍了使用InfluxDB的HTTP API进行数据写入操作的过程,本文我们再来介绍下使用InfluxDB的HTTP API进行数据查询操作的过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.说明 官方文档上介绍说,使用HTTP API进行查询是比较初级的一种方式.推荐使用第三方语言库和客户端管理

Oracle 导库时,失败,原因为磁盘满了, 记录下查看磁盘容量的指令 1．命令格式: df [选项] [文件] -a 全部文件系统列表 -h 方便阅读方式显示 -H 等于“-h”,但是计算式,1K=1000,而不是1K=1024 -i 显示inode信息 -k 区块为1024字节 -l 只显示本地文件系统 -m 区块为1048576字节 --no-sync 忽略 sync 命令 -P 输出格式为POSIX --sync 在取得磁盘信息前,先执行sync命令 -T 文件系统类型   格式: df

1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm yum install initscripts fontconfig -y rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm systemctl start gr

用了这个logstash扩展 https://github.com/PeterPaulH/logstash-influxdb/blob/master/src/influxdb.rb 把这个文件放到 logstash-1.4.2/lib/logstash/outputs 看一下午logstash的文档,终于解决了自己的需求 用python描述就是这样的 开发要求统计日志中各种类型的数量 while True: line = f.readline() try: if '"type":&qu

阅读目录 1. 安装InfluxDB 2. 安装Grafana 3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控.说起来Jmeter原生的监控确实太丑了.当年不断安慰自己说"丑一点没关系,只要能用,好用,就行了!".但是内心并不是这样,做为一名测试人员,都有一颗精益求精的心.看到有东西可以替代那原生的监控数据,果断亲自动手部署了一套. 是吧,很帅吧!数据是用InfluxDB来存储的,展示则是用Grafana来展示的 I

package demo2; class Pooll {    /**1:有一个水池,水池的容量是固定 的500L,一边为进水口,一边为出水口.     * 要求,进水与放水不能同时进行.     水池一旦满了不能继续注水,一旦放空了,不可以继续放水. 进水的速度5L/s ,       放水的速度2L/s       * @param args     */     int capacity = 0;     }          //进水class Feedwater  extends Th