influxdb执行命令方式 1. 三种操作方法 InfluxDB提供三种操作方式: 1)客户端命令行方式 2)HTTP API接口 3)各语言API库 2. 客户端命令行方式 查看influxdb占用端口情况 influx 或 InfluxDB HTTP API 8086默认在端口上运行.因此,influx将连接到端口8086和localhost默认.如果您需要更改这些默认值,请运行influx --help. 该-precision参数指定任何返回的时间戳的格式/精度.在上面的示例中,rfc

InfluxDB HTTP API reference API地址:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/tools/api/ The InfluxDB HTTP API provides a simple way interact with the database. It uses HTTP response codes, HTTP authentication, JWT Tokens, and basic authentication, and

go中提供了pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 使用 net/http/pprof 做WEB服务器的性能监控 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,想要查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.    import _ "net/http/pprof"

import _ "net/http/pprof" func main() { go func() { http.ListenAndServe("localhost:6060", nil) }() /** your logic code */ } you can check the web status by this url :  http://localhost:6060/debug/pprof/ #Then use the pprof tool to look

go中有pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来 pprof包 web 服务器 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,你想查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.你只需要引入包_"net/http/pprof", 然后就可以在浏览器中使用http://loc

Golang为我们提供了非常方便的性能测试工具pprof,使用pprof可以非常方便地对Go程序的运行效率进行监测.本文讲述如何使用pprof对Go程序进行性能测试,并使用qcachegrind查看性能测试的输出文件. 载入pprof模块 想要对一个Go程序进行pprof监测,第一步是在main函数所在的模块中添加 net/http/pprof 模块.import后面的“_”是一定要加上的. import _ "net/http/pprof" 运行HTTP服务器 如果你的程序不是一个W

Go 程序的性能优化及 pprof 的使用 程序的性能优化无非就是对程序占用资源的优化.对于服务器而言,最重要的两项资源莫过于 CPU 和内存.性能优化,就是在对于不影响程序数据处理能力的情况下,我们通常要求程序的 CPU 的内存占用尽量低.反过来说,也就是当程序 CPU 和内存占用不变的情况下,尽量地提高程序的数据处理能力或者说是吞吐量. Go 的原生工具链中提供了非常多丰富的工具供开发者使用,其中包括 pprof. 对于 pprof 的使用要分成下面两部分来说. Web 程序使用 pprof

前言 最近用 Golang 实现了一个日志搜集上报程序(内部称 logger 项目),线上灰度测试过程发现 logger 占用 CPU 非常高(80% - 100%).而此项目之前就在线上使用,用于消费 NSQ 任务, CPU 占用一直在 1%,最近的修改只是添加了基于磁盘队列的生产者消费者服务,生产者使用 go-gin 实现了一个 httpserver,接收数据后写入磁盘队列:消费者为单个 goroutine 循环 POST 数据.而 httpserver 压力不大(小于 100 QPS),不

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex cpu(CPU Profiling): $HOST/debug/p

Go net/http/pprof包提供了一个在WEB项目中使用的性能监控的工具, 使用时只需要引用包: _"net/http/pprof" 然后就可以在浏览器中访问地址: http://localhost:port/debug/pprof/来查看性能信息. 最简单的示例: package main import ( "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main() { http.ListenAndServe

首先我们得先安装这两个工具: google的pprof工具链 go get -u github.com/google/pprof gin的pprof工具 go get github.com/DeanThompson/ginpprof 在ginpprof可以很容易就实现集成pprof服务. ginpprof.Wrap(router) 启动web服务之后,在浏览器中打开http://localhost:port/debug/pprof/即可看见:  然后我们打开http://localhost:po

httprouter使用pprof 参考:https://github.com/feixiao/httpprof 性能分析参考:https://github.com/caibirdme/hand-to-hand-optimize-go /debug/pprof/profile:访问这个链接会自动进行 CPU profiling,持续 30s,并生成一个文件供下载/debug/pprof/block:Goroutine阻塞事件的记录.默认每发生一次阻塞事件时取样一次./debug/pprof/go

软件开发过程中,项目上线并不是终点.上线后,还要对程序的取样分析运行情况,并重构现有的功能,让程序执行更高效更稳写. golang的工具包内自带pprof功能,使找出程序中占内存和CPU较多的部分功能方便了不少.加上uber的火焰图,可视化显示,让我们在分析程序时更简单明了. pprof有两个包用来分析程序一个是net/http/pprof另一个是runtime/pprof,net/http/pprof只是对runtime/pprof包进行封装并用http暴露出来,如下图源码所示: 使用net/

go的pprof包 go中有pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 本篇只讲如何在web上查看性能. 一.代码部分 1.import 增加net/http/pprof包 import( _ net/http/pprof ) 2. 打开http 监听端口 go func() { log.Println(http.L

一.导入包 import _ "net/http/pprof" 二.启动监控routine go func() { http.ListenAndServe("0.0.0.0:18080", nil)}() 三.访问web服务例:分析CPU占用情况go tool pprof http://localhost:18080/debug/pprof/profile (pprof) top10 Total: 2525 samples 298 11.8% 11.8% 345 1

use pprof to get application  memory  useage add code in your main funciton import ( "log" _ "net/http/pprof" ) func main() { go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }() } build and compile you app

Profiling 在计算机性能调试领域里,profiling 就是对应用的画像,这里画像就是应用使用 CPU 和内存的情况.也就是说应用使用了多少 CPU 资源?都是哪些部分在使用?每个函数使用的比例是多少?有哪些函数在等待 CPU 资源?知道了这些,我们就能对应用进行规划,也能快速定位性能瓶颈. 在 go 语言中,主要关注的应用运行情况主要包括以下几种: CPU profile:报告程序的 CPU 使用情况,按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profil

golang 性能测试包是位于 net/http 包下的 pprof,其相关介绍可以参看具体的 官方文档 有关 golang 性能测试使用特别简单,在 main 包中的引包位置直接引入: import _ "net/http/pprof" 之后,在 main 函数中增加以下代码行即可: go func() { log.Println(http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)) }() 至此,通过以上两步操作就完成了 pprof

pprof是个神马玩意儿? pprof - manual page for pprof (part of gperftools) 是gperftools工具的一部分 gperftools又是啥? These tools are for use by developers so that they can create more robust applications. Especially of use to those developing multi-threaded application

go中有pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来 pprof包 web 服务器 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,你想查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.你只需要引入包_"net/http/pprof",然后就可以在浏览器中使用http://loca

使用Golang 程序的性能优化及 Pprof 程序的性能优化无非就是对程序占用资源的优化.对于服务器而言,最重要的两项资源莫过于 CPU 和内存.性能优化,就是在对于不影响程序数据处理能力的情况下,我们通常要求程序的 CPU 的内存占用尽量低.反过来说,也就是当程序 CPU 和内存占用不变的情况下,尽量地提高程序的数据处理能力或者说是吞吐量. Go 的原生工具链中提供了非常多丰富的工具供开发者使用,其中包括 pprof. 对于 pprof 的使用要分成下面两部分来说. Web 程序使用 ppr