本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) 基本语法如下: SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>] 可见,select语句是由SELECT子句和FROM子句组成的. 一.SELE

在上一篇:InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) 中,我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略,数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除. 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉,就需要连续查询(Continuous Queries)的帮助了. 连续查询主要用在将数据归档,以降低系统空间的占用率,主要是以降低精度为代价. 更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击

在 InfluxDB学习 的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 中,我们介绍了使用InfluxDB的HTTP API进行数据写入操作的过程,本文我们再来介绍下使用InfluxDB的HTTP API进行数据查询操作的过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.说明 官方文档上介绍说,使用HTTP API进行查询是比较初级的一种方式.推荐使用第三方语言库和客户端管理

InfluxDB作为时序数据库中的翘楚,应用范围非常广泛,尤其在监控领域. 最近做了一个功能,将InfluxDB中的数据查询出来后,在前台分页展现,比如每页10条,一共100页,可以查看首页.末页,进行翻页:前页.后页等. InfluxDB是时序数据库,因此时间列很重要,但是要进行分页查询的话,研究了一下,也很方便,不需要查询出来后进行内存分页,直接进行数据库端分页就行: 1.查询总条数 SELECT COUNT(某一个Filed列) FROM measurement WHERE 时间范围 2.

nfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作

最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学. 本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 其主要特色功能 1)基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 2)可度

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安装请参照官方文档.拉取镜像文件后运行即可,当前最新版本是1.3.5.启动容器时设置挂载的数据目录和开放端口.InfluxDB的操作语法InfluxQL与SQL基本一致,也提供了一个类似mysql-client的名为influx的CLI.InfluxDB本身是支持分布式部署多副本存储的,本文介绍都是针对的单节点单副本. # docker pull influxdb # docker run -idt --name in

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据.而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便.在我们的容器资源监控系统中,就采用了InfluxDB存储cadvisor的监控数据.本文对InfluxDB的基本概念和一些特色功能做一个详细介绍,内容主要是翻译整理自官网文档,如有错漏,请指正. 1 安装配置 这里说一下使用docker容器运行influxdb的步骤,物理机安

来源地址:https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-series-manual.html 本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 18 部分: InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. Infl

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 17 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作 Infl

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本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 16 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

前面一篇介绍了influxdb中基本的查询操作,在结尾处提到了如果我们希望对查询的结果进行分组,排序,分页时,应该怎么操作,接下来我们看一下上面几个场景的支持 在开始本文之前,建议先阅读上篇博文: 190813-Influx Sql系列教程八:query数据查询基本篇 0. 数据准备 在开始查询之前,先看一下我们准备的数据,其中name,phone为tag, age,blog,id为field > select * from yhh name: yhh time age blog id name

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据读取 http://hbasefly.com/2018/05/02/timeseries-database-7/  2018年5月2日  范欣欣  时序数据库 任何一个数据库系统内核关注的重点无非:数据在内存中如何存储.在文件中如何存储.索引结构如何存储.数据写入流程以及数据读取流程.关于InfluxDB存储内核,笔者在之前的文章中已经比较全面的介绍了数据的文件存储格式.倒排索引存储实现以及数据写入流程,本篇文章重点介绍InfluxD

文档来源 文档来源:How to setup Docker Monitoring 由garyond翻译.校正及整理 Docker监控简介 我们提供的Docker主机和容器越来越多,对Docker服务器和容器的监控越来越必要.本文将引导你了解如何通过多个不同组件的配置和协作,以实现Docker监控. Docker监控组件 首先, 我们假设在您的主机上已经安装.配置和运行Docker Engine.请确保您可以通过Web浏览器在本地或者通过网络IP连接到Docker主机.以下我们将详细介绍如何创建我

下载 直接访问: https://github.com/CymaticLabs/InfluxDBStudio/releases/tag/v0.2.0-beta.1 创建or编辑InfluxDB 这个软件虽然界面简陋哈,但是目前暂未发现另一款可以可视化操作InfluxDB的软件,若小伙伴知道的话麻烦评论一下哦!我也想用高大上的工具... 虽然简陋了点,但是还是很容易上手的哈,所以这里就只是简单介绍下如何使用咯~ Name 名称 - 连接的名称.这是使用此连接时将看到的标签 Address 地址 -

1.安装grafana #####gafana过期安装包安装报错 Error unpacking rpm package grafana-5.1.4-1.x86_64error: unpacking of archive failed on file /usr/sbin/grafana-cli;5e250e9c: cpio: read Verifying : grafana-5.1.4-1.x86_64 原因安装包损坏不是最新的######下载官网最新的包:####grafana install

1.安装和使用Influxdb 安装部分网上资料比较多,也讲的比较详细,请自行百度. 下面大概讲下InfluxDB的写入和读取数据的方法. 我使用了InfluxData.Net包. 工具->NuGet包管理器->管理解决方案的NuGet程序包->浏览->输入InfluxData.Net. 安装好之后就可以写代码了 其中注意几点坑 1.InfluxDB的time格式是世界标准时区时间,所以我在其基础上加了8小时,具体请看下面的代码. 2.插入和查询数据时,语句中不能包含引号"

目录 python python_基础总结1 python由来 字符编码 注释 pyc文件 python变量 导入模块 获取用户输入 流程控制if while python 基础2 编码转换 pycharm 配置 运算符 基本数据类型int str list tupple dict for循环 enumerate序列方法 range和xrange python基础3 集合 三元运算 深浅拷贝 函数 python基础4 函数参数引用 python内置函数 filter map open处理文件 p

一.背景 随着移动互联网.物联网.大数据等行业的高速发展,数据在持续的以指数级的速度增长,比如我们使用手机访问互网络时的行为数据,各种可穿戴设备上报的状态数据,工厂中设备传感器采集的指标数据,传统互联网公司的监控数据等.实际上,这些按照时间顺序记录系统.设备状态变化的数据都是时序数据(Time Series),它普遍存在于互联网.物联网.IT基础设施中. 得益于软硬件技术的快速发展,处理如此庞大的时序数据集的成本在持续降低,更多公司开始持续收集.分析数据,用于异常处理.趋势预测.精准营销.风险控