[前言]数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别. 一.概述 MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定. 1.表级锁定(table-level)     

数据集加载和处理 这里主要涉及两个包:torchvision.datasets 和torch.utils.data.Dataset 和DataLoader torchvision.datasets是一些包装好的数据集 里边所有可用的dataset都是 torch.utils.data.Dataset 的子类,这些子类都要有 __getitem__ 和 __len__ 方法是实现. 这样, 定义的数据集才能够被 torch.utils.data.DataLoader ,DataLoader能够使用

OFRecord 数据集加载 在数据输入一文中知道了使用 DataLoader 及相关算子加载数据,往往效率更高,并且学习了如何使用 DataLoader 及相关算子. 在 OFrecord 数据格式中,学习了 OFRecord 文件的存储格式. 本文,将围绕 OneFlow 的 OFRecord 数据集的加载与制作展开,主要包括: OFRecord 数据集的组织形式 加载 OFRecord 数据集的多种方式 OFRecord 数据集与其它数据格式的相互转化 什么是OFRecord数据集 在 O

1.需求 最近要用Word写一些有很多公式的文档,一个小节就有十几个公式,一章有几十个公式.我希望能公式能自动编号.例如我在公式(3.3)前面增加了一个公式并编号后,后面的编号以及引用编号的地方会自动变化.即原来的公式(3.3)的编号会变成(3.4),原来引用公式(3.3)的地方也会自动引用(3.4). 我觉得这个需求很简单.但实际上我搜索加摸索,搞了好一阵子才找到正确的操作方法.记录一下,或许能节约你的时间.我用的Word版本是2002. 2.问题 选择“插入”->“引用”->“题注”就可以

unrealscript中有两个与属性自动配置相关的关键字: config/globalconfig 当把它们应用于属性时,对象在创建后,该属性的初始值会被自动设置为相对应ini文件中的值. 举例来说,如有一个类: class HNet extends Object config(game) native(net); //var globalconfig string host;var config string host; function test() { `Log("HNet test,

老实说很多人都没有系统性地学过WORD,毕竟所见即所得,就是学过也比较浅.那么在使用word写作论文时就会感到很烦,因为你想要控制好章节,这样很多的地方就可以按照这种章节自动编号,处理不同节的页眉和页脚等. word图片自动编号,前面加章节号. 这是论文的基本要求 但在勾选包含章节号并点击确定后却总是出现提示 提示 解决方法 开始没有明白,后来才知道.断句应该这么断(说明MS的帮助真的比较差,不贴近消费者人群): 选择一种多级列表,将该列表样式 链接到 标题样式: 打开方式如图 定义新多级列表

Delphi TreeView – 自动给标题上加图片 当处理完TreeView控件树形结构的数据后,根据不同的树形节点Level,加上不同的图片. 图片的ImageList已经放置好,并且TreeView的Images已经连上带有图片的ImageList. 除了手动添加图片外,还可以通过代码,根据判断不同Level来批量添加图片,实现代码增加在TreeView的 GetImageIndex 事件中. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 procedure Tfrm_main.RzTreeVie

本篇涉及的内容主要有小型常用的经典数据集的加载步骤,tensorflow提供了如下接口:keras.datasets.tf.data.Dataset.from_tensor_slices(shuffle.map.batch.repeat),涉及的数据集如下:boston housing.mnist/fashion mnist.cifar10/100.imdb 1.keras.datasets 通过该接口可以直接下载指定数据集.boston housing提供了和房价有关的一些因子(面积.居民来源

---- 设块名为VO,要操作的数据项为VO_ID,在该块中建立块级触发子WHEN-CREATE- RECORD,每当生成新记录时VO_ID就会自动加一了,加入如下代码: :VO_ID:=:System.Trigger_Record;

1. 功能简介 GIS遥感图像数据复合是将多种遥感图像数据融合成一种新的图像数据的技术,是目前遥感应用分析的前沿,PIESDK通过复合数据技术可以将多幅幅影像数据集(多光谱和全色数据)组合成一幅多波段彩色影像,下面我们就介绍如何在PIE中加载复合数据集数据. 2. 功能实现说明 2.1. 栅格数据介绍 常见的栅格数据文件格式包括tiff.tif.img.dat等,它们采用文件的方式存储相关信息,一个Tiff数据的文件结构如下所示(GF1数据为例): [Tiff数据文件结构] 编号 后缀 文件说明

加载数据集dataloader from torch.utils.data import DataLoader form 自己写的dataset import Dataset train_set = Dataset(train=True) val_set = Dataset(train=False) image_datasets = { 'train': train_set, 'val': val_set } batch_size = 4 dataloaders = { 'train': Dat

引用的类库:ESRI.ArcGIS.GeoDatabaseExtensions 逻辑步骤: 1.创建las数据集(ILasDataset). 2.实例化las数据集的编辑器(ILasDatasetEdit). 3.利用las数据集编辑器进行对las文件的操作. 4.las数据集对象另存为指定的路径. 5.las数据集编辑器进行保存的操作. // 实例化lasDataset对象 ILasDataset pLasDataset = new LasDatasetClass(); // 利用lasDat

using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text.RegularExpressions; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using Ivony.Html; using Ivony.Html.Parser; publ

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题.下面我们先介绍一点背景知识,然后详细讨论InnoDB的锁问题. 背景知识 1．事务(Transaction)及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性. 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行. 一

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题.下面我们先介绍一点背景知识,然后详细讨论InnoDB的锁问题. 背景知识 事务(Transaction)及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性. 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行. 一致性

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)

InnoDB锁问题 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题.下面我们先介绍一点背景知识,然后详细讨论InnoDB的锁问题. 背景知识 1．事务(Transaction)及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性. l         原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的

本文参考: http://mysqlpub.com/thread-5383-1-1.html http://blog.csdn.net/c466254931/article/details/53463596 有很多是转载合并过来. 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重

MySQL的nnoDB锁机制 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,innodb正常的select ID from table where id=1:不会上任何锁,接下来详细讨论InnoDB的锁问题; 一:InnoDB行锁的介绍. 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁,也就是我读取的行,你不能修改: 排他锁(X):允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同

InnoDB锁问题 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题.下面我们先介绍一点背景知识,然后详细讨论InnoDB的锁问题. 背景知识 1．事务(Transaction)及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性. l         原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的

InnoDB支持事务,MyISAM不支持事务. 一.事务的基本特性 ACID特性 1.原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行. 2.一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态.这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性:事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的. 3. 隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发