(一)问题: 最近在做Oracle数据清理,在对分区表进行数据清理时,采用的方法是drop partition,删除的过程中,没有遇到任何问题,大概过了10分钟,开发人员反馈部分分区表上的业务失败.具体错误为: ORA-01502错误:索引或这类索引的分区处于不可用状态(英文:ora-01502:index 'schema.index_name' or partition of such index is in unusable state). (二)原因分析 查看出现问题的分区表,均有一个共同

    今天上班发现线上机器CPU告警,看了一下发现是mysqld一直占用CPU处于满负荷状态,show processlist;一下,发现很多查询在排序状态,随便拿了一条sql explain看了一下,如下图:     

转自:http://ourmysql.com/archives/1343 前段时间,一大早上,就收到报警,警告php-fpm进程的数量超过阈值.最终发现是一条sql没用到索引,导致执行数据库查询慢了,最终导致php-fpm进程数增加.最终通过analyze table feed_comment_info_id_0000 命令更新了Cardinality ,才能再次用到索引. 排查过程如下: sql语句: select id from feed_comment_info_id_0000 where

bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized'] print(bicycles) bicycles.append("honda") #在列表尾追加一个新元素 print(bicycles) bicycles.insert(0,"piaggio") #在列表索引处添加一个新元素 print(bicycles) 运行结果应该如下: ['trek', 'cannondale', 'redline', '

ORA-01502: 索引或这类索引的分区处于不可用状态 原因: 出现这个问题,可能有人move过表,或者disable 过索引.1. alter table xxxxxx move tablespace xxxxxxx 命令后,索引就会失效.2. alter index index_name  unusable,命令使索引失效.解决办法:1. 重建索引才是解决这类问题的完全的方法.     alter index index_name rebuild (online);     或者alter

Oracle异常处理--ORA-01502:索引或这类索引的分区处于不可用状态参考自:https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/9277149.html 1.原因分析经过查证,发现是在删除分区的时候,导致分区表上的唯一性全局索引为不可用状态,导致新的数据无法正常插入,从而引发了该错误.是不是索引不可用会导致DML操作失败呢?经过验证,发现以下特点:(1)对于非唯一性索引,如果索引不可用,是不会影响到到DML操作的:(2)对于唯一性索引,如果索引不可用,在进行DML操作

Bw树:新硬件平台的B树 Bw树:新硬件平台的B树 1. 概述 1.1 原子记录存储(Atomic Record Stores) 1.2 新的环境 1.3 实现 2 Bwtree的体系结构 2.1 现代的硬件敏感性 2.2 Mapping Table 2.3 增量更新 2.4 bwtree结构修改 2.5 日志结构化存储(LSS) 2.6 管理事务日志 3 内存中Latch Free Page 3.1 灵活的虚拟页 3.1.1 更新 3.1.2 叶子级别的更新 3.1.3 page查询 3.2

序列和索引 一.序列 1.序列的概念: 序列(Sequence)是用来生成连续的整数数据的对象.它常常用来作为主键的增长列,可以升序,也可以降序. 2.创建序列: 语法:创建序列                                              语法解析: CREATE SEQUENCE sequence_name [STRAT WITH num] START WITH:从某一个整数开始,升序默认为1,降序默认为-1. [INCREMENT BY increment] I

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

本文讲述了SQL SERVER中碎片产生的原理,内部碎片和外部碎片的概念.以及解决碎片的办法和填充因子.在数据库中,往往每一个对于某一方面性能增加的功能也会伴随着另一方面性能的减弱.系统的学习数据库知识,从而根据具体情况进行权衡,是dba和开发人员的必修课   本文需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树

SQL> select count(*) from test_idx; COUNT(*) ---------- 19087751 SQL> select segment_name,segment_type,bytes/1024/1024 as MB from user_segments where segment_name='TEST_IDX'; SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE MB ------------------------------ --------------

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的

最近一段时间再看阿里巴巴 Java开发手册索引规约,写篇帖子总结一下,索引规约内容如下 为了通用,更为了避免造数据的痛苦,文中所涉及表.数据,均来自于MySQL官网提供的示例库employees,可通过 https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6 自行下载. 首先把MySQL存储引擎和索引相关知识复习一下 一.存储引擎 什么是存储引擎 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁

数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索引B+树存储,

常见的误区: 1.数据库不需要索引 2.主键总是聚集的 3.联机索引操作不引起阻塞 4.复合索引下列的顺序不重要 5.聚集索引以物理顺序存储 6.填充因子可以应用在索引的插入过程中 7.每个表应该有聚集索引 一:数据库不需要索引 --生成堆表 SELECT * INTO MythOne FROM Sales.SalesOrderDetail --统计查询所用的I/O SET STATISTICS IO ON SET NOCOUNT ON GO SELECT salesorderID,SalesO

索引概述 索引与表一样,也属于段(segment)的一种.里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间.只不过,在索引里的数据存放形式与表里的数据存放形式非常的不一样.在理解索引时,可以想象一本书,其中书的内容就相当于表里的数据,而书前面的目录就相当于该表的索引.同时,通常情况下,索引所占用的磁盘空间要比表要小的多,其主要作用是为了加快对数据的搜索速度,也可以用来保证数据的唯一性.但是,索引作为一种可选的数据结构,你可以选择为某个表里的创建索引,也可以不创建.这是因为一旦创建了索引,就意味着o

铺垫知识点: 数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度 页 为最小单位 8kb 区 物理连续的页(8页)的集合 内部碎片 数据库页内部产生的碎片,外部反之 碎片的产生: 有一个表里有8条数据,已经将一页填满,这个时候要插入第九条数据,页也就分裂了.这就产生了内部碎片.如下图所示(excel示意一下  懒癌晚期) 注: 不会将9单独分到第二页,索

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

    写在前面:本篇文章需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解.标题中高级两个字仅仅是因为本篇文章需要我的T-SQL进阶系列文章的一些内容作为基础. 简介 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,只有叶子节点实际存储数据,而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据. 每一个叶子节点为一页,每页是不可分割的. 而SQL Serve

本文讲述了SQL SERVER中碎片产生的原理,内部碎片和外部碎片的概念.以及解决碎片的办法和填充因子.在数据库中,往往每一个对于某一方面性能增加的功能也会伴随着另一方面性能的减弱.系统的学习数据库知识,从而根据具体情况进行权衡,是dba和开发人员的必修课 本文需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,