一.实践先行,直接上手 1. hive 表及数据准备 建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name string); hive,'kwang'); hive,'rzheng'); hive> select * from kwang_test; OK kwang rzheng 2. insert into 操作 insert into 语法: INSERT INTO TABLE ta

最近把一些sql执行从hive改到spark,发现执行更慢,sql主要是一些insert overwrite操作,从执行计划看到,用到InsertIntoHiveTable spark-sql> explain insert overwrite table test2 select * from test1;== Physical Plan ==InsertIntoHiveTable MetastoreRelation temp, test2, true, false+- HiveTableSc

基本语法 insert overwrite local directory '/example/demo/' select * from table; 可以格式化输出 insert overwrite local directory '/test_Select/output' row format delimited fields terminated by '\t' select * from table; 也可以导出到远程HDFS insert overwrite directory 'wa

MySQL中的insert ignore into, replace into等的一些用法总结(转) 在MySQL中进行条件插入数据时,可能会用到以下语句,现小结一下.我们先建一个简单的表来作为测试: CREATE TABLE `books` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(200) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `NewIndex1` (`name`) ) ENGI

创建测试表,来测试看看测试结果: create table test(name string,pwd string,createdate string)row format delimited fields terminated by ','; 第一步:使用insert into 插入数据到表中: insert into test(name,pwd,createdate)values('name1','pwd1','2017-06-20 14:14:09'); insert into test(

hive 2.1 一 问题 最近有一个场景,要向一个表的多个分区写数据,为了缩短执行时间,采用并发的方式,多个sql同时执行,分别写不同的分区,同时开启动态分区: set hive.exec.dynamic.partition=true insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another where dt = 1; 结果发现只有1个sql运行,其他sql都会卡住:查看hive thrif

create table maats.account_channel ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '^' STORED AS TEXTFILE as select distinct a.account,b.channel from maats.register a join maats.install b on a.device = b.device;   INSERT OVERWRITE table maats.account_chann

[]insert into 与 replace into 区别 replace into 的运行与insert into 很相似.不同点: 若表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY 或 一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除. 尤其注意: 除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE INTO 语句没有意义. 因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它行. 实例如下: (1)创建表 -- [1]drop DROP

1. hive 表及数据准备 建表,并插入初始数据.向表中插入 hive> use test; hive> create table kwang_test (id int, name string); hive> insert into kwang_test values(1,'kwang'); hive> insert into kwang_test values(2,'rzheng'); hive> select * from kwang_test; OK 1 kwang

区分insert into 和 insert overowrite: 0. 命令格式 INSERT OVERWRITE|INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] [(col1,col2 ...)] select_statement FROM from_statement; 参数说明 tablename:需要插入数据的目标表名称. PARTITION (partcol1=val1, partcol2=va

在MySQL中进行条件插入数据时,可能会用到以下语句,现小结一下.我们先建一个简单的表来作为测试: CREATE TABLE `books` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(200) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `NewIndex1` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 1.insert ignore int

9.43 编写一个函数,接受三个string参数s.oldVal和newVal.使用迭代器及insert和erase函数将s中所有oldval替换为newVal.测试程序,用它替换通用的简写形式,如,将“tho”替换为“though”,将“thru”替换为“through”. 程序如下: #include<iostream> #include<string> #include<cstdlib> using namespace std; void replace(stri

以前从来没有接触过replace into这个语法,但是却看到很多人都在使用这个语法,并且应用在很多生产环境中,于是我也去学习了一下repalce into的用法. 关于replace 一句话:正常情况下表中有PRIMARY KEY或UNIQUE索引,新数据会替换老的数据.没有老数据则insert该数据. REPLACE的运行与INSERT很相像.只有一点除外,如果表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除.使用

MySQL replace into 有三种形式: 1. replace into tbl_name(col_name, ...) values(...) 2. replace into tbl_name(col_name, ...) select ... 3. replace into tbl_name set col_name=value, ... 1.insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回.所以使用ignore请确保语句

insert ignore表示,如果表中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据: INSERT INTO有无数据都插入,如果主键则不插入; REPLACE INTO 如果是主键插入则会替换以前的数据; 例 1.insert语句一次可以插入多组值,每组值用一对圆括号括起来,用逗号分隔,如下: insert into `news`(title,body,time) values('www.111cn.net','body 1',now()),('title 2','body 2',now()); 下面

简要说下三者的区别:insert into 最普遍的插入,如果表中存在主键相同的数据,执行会报错. replace into 如果表中存在主键相同的数据则根据主键修改当前主键的数据,反之则插入(存在就修改,反之插入) insert ignore  如果表中存在主键相同的数据不在插入该条数据,反之则插入(存在则忽略,反之插入) 测试: 1.新增一张测试表 并预置数据 CREATE TABLE `insert_text` ( `id` ) NOT NULL, `value` ) DEFAULT NU

一.抽取公共片段 th:fragment  给片段命名 将公共片段抽取出来,并在顶级标签内使用th:fragment给该片段命名. 例如:将公共片段抽取出来放到comment/bar.html中: <nav class="navbar navbar-dark sticky-top bg-dark flex-md-nowrap p-0" th:fragment="topbar"> <a class="navbar-brand col-sm-

hive-issue-inserting-records-to-partitioned-table Hi Sam, Recently we upgraded our cluster from HDP2.5.6 to HDP2.6.4 and I am getting the similar error. With the current version Hive is more stricter on INSERT OVERWRITE TABLE. What it means is you mi

MySQL replace into 说明(insert into 增强版) 在插入数据到一个表时,通常是这种情况:1. 先推断数据是否存在: 2. 假设不存在,则插入:3.假设存在,则更新. 在 SQL Server 中能够这样处理: if not exists (select 1 from t where id = 1) insert into t(id, update_time) values(1, getdate()) else update t set update_time = ge

转 http://blog.csdn.net/risingsun001/article/details/38977797 MySQL replace into 用法(insert into 的增强版) 在向表中插入数据的时候,经常遇到这样的情况:1. 首先判断数据是否存在: 2. 如果不存在,则插入:3.如果存在,则更新. 在 SQL Server 中可以这样处理: if not exists (select 1 from t where id = 1) insert into t(id, up