一.基础介绍:二.基础属性 原文地址:http://blog.csdn.net/dingkun520wy/article/details/50578142 一.基础介绍 LookTo:旋转游戏对象使其面朝指定的Transform或Vector3. LookFrom:使游戏对象从提供的方向旋转回原来所面朝的方向. LookUpdate:类似于LookTo,在Update()方法或循环环境中调用.提供每帧改变属性值的环境.不依赖于EasrType. 游戏对象的正面指的是游戏对象的z轴方向,也就是使游

1. python 中 axis 参数直觉解释 网络上的解释很多,有的还带图带箭头．但在高维下是画不出什么箭头的．这里阐述了 axis 参数最简洁的解释． 假设我们有矩阵a, 它的shape是(4, 3), 如下: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # a.shape = (4, 3) 要做如下不同维度求和操作: # keepdims=True 保持了结果维度 s0 =

一:argmax中axis问题 https://blog.csdn.net/qq575379110/article/details/70538051/ 总之:axis=0/1不是行/列关系 test = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 4, 3], [8, 7, 2]]) (一)axis=0 : 0表示最大范围,所有的数组都要比较到 np.argmax(test, 0) 你就这么想,0是最大的范围,所有的数组都要进行比较,只是比较的是这些数组相同位置上的数

转载:https://blog.csdn.net/yaoqi_isee/article/details/77714570 1.理解 numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标,比如有一个二维数组a,a的shape是(5,6),也就是说a有5行6列,axis=0表示的就是[5,6]中的第一维,也就是行,axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度,也就是列. 通常numpy里面的一些降维操作(aggregate functions)需要我们指定对应的维度,比如sum函数表示对哪个维度

Stackoverflow.com是程序员的好去处,本公众号将以pandas为主题,开始一个系列,争取做到每周一篇,翻译并帮助pandas学习者一起理解一些有代表性的案例.今天的主题就是Pandas与Numpy中一个非常重要的参数:axis.(轴) Stackoverflow问题如下: python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2],

定义一个dataframe: >>> df a b0 1 31 2 4 现在看两种用法: 1.求行的均值 >>> df.mean(axis=1)0 2.01 3.0dtype: float64 2.删除列 >>> df.drop('a',axis=1) b0 31 4 乍看不好理解,但是,记住这句话: 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸. 在mean函数中,axis=1,沿着列方向水

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/axis.html?searchHighlight=axis&s_tid=doc_srchtitle axis 设置坐标轴范围和纵横比 全页折叠 语法 axis(limits) axis style axis mode axis ydirection axis visibility lim = axis [m,v,d] = axis('state') ___ = axis(ax,___)   说明 示例 ax

private void Init() { tChart = new TChart(); panel1.Controls.Add(tChart); tChart.Aspect.View3D = false; tChart.Dock = DockStyle.Fill; Line line = new Line(); tChart.Series.Add(line); //double[] array = {13.676251, 13.676252, 13.676254, 13.676251, 13.

% 提示 disp ('该功能练习axis功能'); %初始化快捷式数组 x=-*pi:pi/:*pi; y=sin(x); plot(x,y); title('sin(x)图形'); grid on; limits=axis 最后一个语句axis返回的是一个1*4的行向量: limits = -8 8 -1 1 表示横坐标从[-8,8] 纵坐标从[-1,1] 2.当改为: axis([0 pi 0 1]),表示修正横坐标从[0,pi] 纵坐标从[0,1] 如图所示: 综上,就是说,axis可以

查看iTween的源码找到ColorFrom函数,看该函数的注释“/// Changes a GameObject's color values instantly then returns them to the provided properties over time with FULL customization options.  If a GUIText or GUITexture component is attached, it will become the target of

         最近项目中需要加入一些模型移动的小动画,学习过程中发现了iTween这个类库.它主要的功能就是处理模型从起始点到结束点之间运动的轨迹.(移动,旋转,音频,路径,摄像机等)它是一个开源的项目并且完全免费,它们的官网在这里 http://itween.pixelplacement.com/index.php 打开网之后点击右上角Get iTween图标即可,或者在AssetStores商店中直接下载. 我把iTween的源码仔细读了一遍,我感觉与其说它是处理动画的类,不如说它是处理

转载链接:https://www.zhihu.com/question/51325408/answer/125426642来源:知乎 这个问题无外乎有三个难点: 什么是sum 什么是reduce 什么是维度(indices, 现在均改为了axis和numpy等包一致) sum很简单,就是求和,那么问题就是2和3,让我们慢慢来讲.其实彻底讲清楚了这个问题,很多关于reduce,维度的问题都会恍然大悟. 0. 到底操作哪个维度?? sum这个操作完全可以泛化为任意函数,我们就以sum为例,来看看各种

转自 https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803 这三个函数有些相似性,都是堆叠数组,里面最难理解的应该就是stack()函数了,我查阅了numpy的官方文档,在网上又看了几个大牛的博客,发现他们也只是把numpy文档的内容照搬,看完后还是不能理解,最后经过本人代码分析,算是理解了stack()函数增加维度的含义.以下内容我会用通俗易懂的语言解释,内容可能有点多,耐心看,如果哪里说的不对,欢迎纠正! 1. stac

Unity3D插件-iTween的基本用法 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) 1 Introduce -- 基本介绍 2 EaseType -- 缓冲函数 3 Hashtable Usage -- 哈希表的用法 4 Example -- 例子1- - 抛物线运动 支持 May Be -- 搞开发,总有一天要做的事! 1 Introduce -- 基本介绍 iTween 官网-- iTween

http://www.xuanyusong.com/archives/2052 iTween.MoveTo(): 让模型移动到一个位置,它的底层函数是通过动态的修改模型每一帧的transform.position完成的,所以它会百分之百到达目标点,不会出现误差. iTween.MoveFrom():它和上面的一样,iTween.MoveTo()是将模型移动到目标位置,而iTween.MoveFrom()是将模型从目标位置移动到原始位置. iTween.MoveAdd() 和iTween.Move

对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值: axis = 0 代表对横轴操作,也就是第0轴: axis = 1 代表对纵轴操作,也就是第1轴: numpy库中横轴.纵轴 axis 参数实例详解: In [1]: import numpy as np #生成一个3行4列的数组 In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4) In [3]: a Out[3]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5,

本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/50680237 作者:cartzhang 数据平滑处理 由于需要处理硬件的传给数据,硬件是其他商家的. 坑爹的是发送频率太低了,20HZ左右,也是服气了.好处有么,肯定是便宜. 这个用在VR游戏上,不做评论了. 既然这样,生活还得继续!!! 怎么办? 插值 第一考虑的就是插值. 插值,内插和外推插值.插值算法,有多种,5点,7

https://blog.csdn.net/sky_kkk/article/details/79725646 numpy中axis取值的说明首先对numpy中axis取值进行说明:一维数组时axis=0,二维数组时axis=0,1,维数越高,则axis可取的值越大,数组n维时,axis=0,1,…,n.为了方便下面的理解,我们这样看待:在numpy中数组都有着[]标记,则axis=0对应着最外层的[],axis=1对应第二外层的[],以此类推,axis=n对应第n外层的[].下面开始从axis=

参考原文链接(英文版):https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/:中文版:https://www.jianshu.com/p/f4e9407f9f9d 学好数据分析,得学好Numpy:学好Numpy,首先彻底理解“轴”的概念! 1. 在二维NumPy数组中,轴是沿行和列的方向  AXIS 0 轴是沿着行(rows)的方向 在NumPy数组中,axis 0 是第一轴.对于二维或多维数组,axis 0 是沿行(row)向下的轴

始终记不住np中axis是对应到哪个,还没系统地去学习下 先暂记两个常用的结果 1.[:,np.newaxis] 与 [np.newaxis, :] 注:这是ndarray才有的分片方法(np重写了[]操作符吧大概),list不能这么干 a = np.array([1,2,3,4]) a[:,np.newaxis] array([[1], [2], [3], [4]]) a[np.newaxis,:] array([[1, 2, 3, 4]]) 2.argmax() a = np.arange(

1.GoKit 免费开源 AssetStore:https://www.assetstore.unity3d.com/en/#!/content/3663 下载地址:https://github.com/prime31/GoKit 2.ITween 免费开源 官网:http://itween.pixelplacement.com/index.php AssetStore:https://www.assetstore.unity3d.com/en/#!/content/84 下载地址:https: