我在本地用Jackson可以复现这个问题了. import java.io.IOException; import java.util.Map; import java.util.Random; import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory; import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

实际环境中,遇到3次由于内存大页设置参数不合理或者错误,导致系统内存不足,或者数据库内存不足的问题. 按照如下方式,推荐设置大页参考下发设置! 参考HugePages on Oracle Linux 64-bit (Doc ID 361468.1) 1.建议配置Linux 内存大页=Oracle SGA大小+1G 或者 1~2个页块 4Mbytes 2.SGA大小建议参考如下8G物理内存: SGA=3G PGA=1G16G物理内存: SGA=6G PGA=2G32G物理内存: SGA=16G P

问:为什么服务器在连续运行多天后或访问峰值后,进程中的一个Apache.exe占用内存几百兆不减少?答:用记事本打开apache2\conf\httpd.conf,我在centos5上装了kloxo,找了半天 httpd.conf在 /etc/httpd/conf/目录下.查找MaxRequestsPerChild,将MaxRequestsPerChild 0改成MaxRequestsPerChild 50即可. 影响apache性能的几个重要参数(conf/httpd.conf中设置)Keep

参考:http://blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44227327/ 1．  在IE地址栏中输入:http://localhost/test/init1.jsp,执行一次,我们可以在内存视图中看到cn.test.TestBean对象被创建了10000次: 2.标记现在的状态,然后再执行init1.jsp和,init2.jsp可以让我们找到哪些类在调用后没有被释放(很重要!!!) 查看哪些类被发生了变化: 红色的变成是发生变化的对象及其数量.

前一段时间提交了一个产品版本给测试人员测试,测试结果简直出人意料! 测试一段时间后页面就卡死了,当时根据这个现象下意识的怀疑是卡到数据库这一层,然后查看数据库连接相关的参数,如意料之中的相似,连接数太多了!当把数据库连接数解决后,本以为这个bug解决了,但是... 测试一段时间后页面又卡死了!!! 打开任务管理器,发现tomcat内存超过了1.5G,而且tomcat关不掉!是什么原因导致的呢?左思右想之后,想到了一个可能会导致tomcat内存上涨的点,那就是多线程,然后翻代码找线程池的配置,发现

问:RP4412开发板用SD卡烧写光盘中的fastboot失败,现在如何补救呢? 答:INAND格式化, 利用usb来升级啊, 也有文档,看升级文档. 问: 这个是怎么回事? 答:你是升级什么系统? 问:ubuntu. ubuntu系统不能直接烧写到开发板上么?必须把系统做到sd卡上? 我把ft5x0x_ts.ko 放在我做的sd卡上,在开发板上怎么找不到这个文件啊? 答:利用u盘,到系统里面再mount上去. 问: 我插上u盘显示这个,怎么办? 答:也可以利用sd卡,你到linux系统下面把文

原文:http://www.jb51.net/article/56682.htm 背景: 微软的 .NET FRAMEWORK 现在可谓如火如荼了.但是,.NET 一直所为人诟病的就是“胃口太大”,狂吃内存,虽然微软声称 GC 的功能和智能化都很高,但是内存的回收问题,一直存在困扰,尤其是 winform 程序,其主要原因是因为.NET程序在启动时,是需要由JIT动态编译并加载的,这个加载会把所有需要的资源都加载进来,很多资源是只有启动时才用的. 以XP 系统为例子,程序启动后,打开任务管理器,

背景: 微软的 .NET FRAMEWORK 现在可谓如火如荼了.但是,.NET 一直所为人诟病的就是“胃口太大”,狂吃内存,虽然微软声称 GC 的功能和智能化都很高,但是内存的回收问题,一直存在困扰,尤其是 winform 程序,其主要原因是因为.NET程序在启动时,是需要由JIT动态编译并加载的,这个加载会把所有需要的资源都加载进来,很多资源是只有启动时才用的. 以XP 系统为例子,程序启动后,打开任务管理器,会看到占用的内存量比较大,你把程序最小化,会发现该程序占用的内存迅速减小到一个很小

转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! 写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在Android开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参考的文章). 内存简介:   RAM(random a

原文作者博客:转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! ANDROID内存优化(大汇总——上) 写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参

 微软的 .NET FRAMEWORK 现在可谓如火如荼了.但是,.NET 一直所为人诟病的就是“胃口太大”,狂吃内存,虽然微软声称 GC 的功能和智能化都很高,但是内存的回收问题,一直存在困扰,尤其是 winform 程序,其主要原因是因为.NET程序在启动时,是需要由JIT动态编译并加载的,这个加载会把所有需要的资源都加载进来,很多资源是只有启动时才用的.   以XP 系统为例子,程序启动后,打开任务管理器,会看到占用的内存量比较大,你把程序最小化,会发现该程序占用的内存迅速减小到一个很小的

转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! 写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参考的文章).   OOM: 内存泄露可以引发很多的问题

-bash-3.00$ free total used free shared buffers cached Mem: 514020 465932 48088 0 15864 348844 -/ buffers/cache: 101224 412796 Swap: 2096440 94916 2001524   总物理内存:512mb 已用了455MB shard:多个进程共享的内存为0,磁盘缓存的大小为340MB 第二行(mem)的used/free与第三行(-/ buffers/cache)

  由于工作中需要对大量数据进行快速校验,试验采用读入内存List实体采用lamdba查找来实现. 实际需求:实际读入内存数据 50W条记录主集数据,还包含约20个子集,子集最大记录数300W条记录.读入内存,校验出结果5分钟之内完成. 测试数据读入内存后占用约2-3G内存.这里测试了多线程读取数据,但提速效果并不明显.SQLServer有自己的SQL执行排队机制(读入数据过程遇到一个小插曲,读入速度慢,占用内存大,无意中发现是把记录照片流也读入了内存.实际处理数据过程并不需要照片信息.去掉后速

目录 文章目录 目录 前文列表 虚拟存储器系统 页式虚拟存储器 大页内存 Linux 的大页内存 大页的实现原理 大页内存配置 透明巨型页 THP 大页面对内存的影响 Nova 虚拟机的大页内存设置 实战经验 参考文档 前文列表 <多进程.多线程与多处理器计算平台的性能问题> <OpenStack 高性能虚拟机之 CPU 绑定> <OpenStack 高性能虚拟机之 NUMA 亲和> 虚拟存储器系统 在早期的计算机系统中,程序员会直接对主存储器的物理地址进行操作,这种编

摘要: Flink是jvm之上的大数据处理引擎. Flink是jvm之上的大数据处理引擎,jvm存在java对象存储密度低.full gc时消耗性能,gc存在stw的问题,同时omm时会影响稳定性.同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据,减少序列化反序列化的消耗.同时基于大数据流式处理的特点,flink定制了自己的一套序列化框架.flink也会基于cpu L1 L2 L3高速缓存的机制以及局部性原理,设计使用缓存友好的数据结构.flink内存

Jackson 是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 JSON 的 Java 的开源框架.Jackson 社 区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从 Github 中的统计来看,Jackson 是最流行的 JSON 解析器之一 . Spring MVC 的默认 JSON 解析器便是 Jackson. Jackson 优点很多. Jackson 所依赖的 jar 包较少 ,简单易用.与其他 Java 的 JSON 的框架 Gson 等相比, Jackson 解析大的 JSON 文件速度比较快

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一.写在前面 对于C++来说,内存泄漏就是new出来的对象没有delete,俗称野指针:而对于java来说,就是new出来的Object放在Heap上无法被GC回收:而这里就把我之前的一篇内存泄漏的总结翻新,做一个更加全面规范的讲解,希望能帮到各位. 二.一些杂谈 1. 这里先安利一下java的内存分配: a) 静态存储区:编译时就分配好,在程序整个运行期间都存在.它主要存放静态数据和常量: b) 栈区:当方法执行时,会在栈区内存中创建方法体内部的局部变量,方法结束后自动释放内存: c) 堆区: