数据库中有一个bigint类型数据,对应java后台类型为Long型,在某个查询页面中碰到了问题:页面上显示的数据和数据库中的数据不一致.例如数据库中存储的是:1475797674679549851,显示出来却成了1475797674679550000,后面几位全变成了0,精度丢失了. 1. 原因 这是因为Javascript中数字的精度是有限的,bigint类型的的数字超出了Javascript的处理范围.JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),

有时候后端向前端传输Long类型,数字过长会出现丢失精度的问题 比如后端传来的是这样一个长数字串 那么前端的弹窗显示的是  可以将这个长数字串转为字符串类型的数据,可以防止精度丢失的情况 配置一个对象转换器 点击查看代码 import com.fasterxml.jackson.databind.Deseriali

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路 将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现 在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS

首先说一下背景,目前笔者的工作是物联网方面的,设备有对应的智慧运营平台,平台开发中建表的主键用的是Mybatis plus默认的雪花算法来生成的,也就是分布式系统比较常用的雪花ID,技术栈就是常用的Spring boot+Spring could Alibaba,json工具用的是FastJson. 在开发的过程中遇到了一个问题:前端接收到的数据在回传给后端的时候ID总是不对,仔细排查发现,前端接收到的数据的ID末尾两到三位数字都变成了0.雪花ID的长度是19位数字,系统在bean中的ID用的是

1. JACKSON漏洞解析 poc代码:main.java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.dv.util.Base64; import org.springframework.util.FileCopyUtils; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File

问题描述及方案 假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品. 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决这个问题. 下面我们来看几个例子. testOne 这个呢就是Java本身对于浮点计算的时候会丢失精度,一定要注意,一定要注意,它所引起的事情呢基本没有小事,如果在线上订购量大的话,会引起大的故障, 可能会导致下不

计算时用parseFloat,计算完后转换成Number对象 var ytje = parseFloat("0.03"); var handlecharge = parseFloat("0.01"); ytje = ytje-handlecharge; ytje = new Number(ytje).toFixed(2); console.log(ytje); 如果不转换成Number对象,则会存在丢失精度问题,如下图片:

mysql 字符串转数据丢失精度,mysql转换丢失精度,mysql CAST 丢失精度 =============================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年9月12日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 当数据库保存数字的类型为字符串时,但是如果需要比较大小或者排序,mysql是根据字符串的方式比较的,不是转换成数字再比较,所以在mysql进行类似操作时,需要对该字段的数据进行类型转换. 二.解决方案 使用CA

写代码碰到一个bug, 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据,到前台丢失了精度.  查了一下,原因是 java的Long类型是18位, 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位, 所以会造成丢失精度, 解决办法: 将后台的Long转换为字符串传回前台.

复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因 现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分

Build.gradle: compile group: 'org.codehaus.jackson', name: 'jackson-mapper-lgpl', version: '1.9.13' compile group: 'org.codehaus.jackson', name: 'jackson-core-lgpl', version: '1.0.1' compile group: 'httpunit', name: 'httpunit', version: '1.3' 分别引用jac

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

Jackson对于date的反序列化只支持几种,如果不符合默认格式则会报一下错误 org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException: Can not construct instance of java.util.Date from String value '2012-12-12 12:01:01': not a valid representation (error: Can not parse date "2012-12-12 12:01:01&q

在后台php中,金额保留两位小数.但是前端显示精度丢失,出现了14位小数的奇怪现象.本来以为是前端js解析之后出现的问题.检查之后发现json_encode()之后就出现了. 原始的值: array(4) { ["data"]=> array(2) { ["saled"]=> object(Illuminate\Database\Eloquent\Collection)#1235 (1) { ["items":protected]=&

首先检查是否是 objectMapper.enableDefaultTyping(); 的受害者.优先考虑删除该配置. 使用Jackson把数组的json字符串反序列化为List时候报了个JsonMappingException. java.lang.UnsupportedOperationException: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Unexpected token (START_OBJECT), expecte

使用Jackson提供的json注解. @JsonIgnore注解用来忽略某些字段,可以用在Field或者Getter方法上,用在Setter方法时,和Filed效果一样.这个注解只能用在POJO存在的字段要忽略的情况,不能满足现在需要的情况. @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true),将这个注解写在类上之后,就会忽略类中不存在的字段,可以满足当前的需要.这个注解还可以指定要忽略的字段.使用方法如下: @JsonIgnoreProperties({

BUG描述 在使用SpringBoot自带的jackson处理客户端提交的消息体反序列化时,遇到一个非常棘手的情况 客户端发送如下json {"content":"6545566","type":"1","to":"xxx"} Java对应实体类 abstract class BaseMessage implements Message{ @JsonIgnore protected St

作者:丁仪 来源:https://chengxuzhixin.com/blog/post/Jackson-fan-xu-lie-hua-zi-dong-shi-pei-zi-lei.html json 格式使用非常方便,通常情况下我们反序列化的时候需要指定具体类型.如果遇到继承类型可能会解析失败.今天总结下基于类型扩展的子类自动适配,能够实现反序列化时按需适配子类. 比如定义 Model 类型,仅有字段 key,类型为 String.默认情况下,json 里面只能配置 Model 已有的字段,只

http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5434071.html ********************************************* 有时候,如果数据库表中增加一个字段,但返回的JSON字符串中含有我们并不需要的字段,那么当对应的实体类中不含有该字段时,会抛出一个异常,告诉你有些字段没有在实体类中找到.解决办法很简单,在声明ObjectMapper之后,加上上述代码: objectMapper.configure(Deserializa

dubbox 相对于dubbo 对了 rest 协议的支持  而且默认序列化的协议 是json dubbox 内部是通过 RestEasy 处理 rpc 服务 而 RestEasy获取序列化是 是通过 spi  加载的 而我们项目中恰好使用 这个 provider使用 的 jackson版本是 1.9.8 而 jackson 2.x 的命名空间 与1.x 完全不同 jackson 有个比较坑的问题是  如果 你输入参数 多的话 默认是会异常的 只能通过JsonIgnoreProperties处理

说明:出现这种问题的情况是由于JSON里面包含了实体没有的字段导致反序列化失败. 解决方法: // 第一种解决方案 // ObjectMapper对象添加 mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); String s = "{\"id\":1,\"name\":\"test\",\"age\":19}"