目录 Jackson 多态类型的处理 Jackson Jackson可以轻松的将Java对象转换成json对象和xml文档,同样也可以将json.xml转换成Java对象. 多态类型的处理 jackson允许配置多态类型处理,当进行反序列话时,JSON数据匹配的对象可能有多个子类型,为了正确的读取对象的类型,我们需要添加一些类型信息.可以通过下面几个注解来实现: @JsonTypeInfo 作用于类/接口,被用来开启多态类型处理,对基类/接口和子类/实现类都有效 @JsonTypeInfo(us

[TOC] Jackson Jackson可以轻松的将Java对象转换成json对象和xml文档,同样也可以将json.xml转换成Java对象. 多态类型的处理 jackson允许配置多态类型处理,当进行反序列话时,JSON数据匹配的对象可能有多个子类型,为了正确的读取对象的类型,我们需要添加一些类型信息.可以通过下面几个注解来实现: @JsonTypeInfo 作用于类/接口,被用来开启多态类型处理,对基类/接口和子类/实现类都有效 @JsonTypeInfo(use = JsonTypeI

数据库中有一个bigint类型数据,对应java后台类型为Long型,在某个查询页面中碰到了问题:页面上显示的数据和数据库中的数据不一致.例如数据库中存储的是:1475797674679549851,显示出来却成了1475797674679550000,后面几位全变成了0,精度丢失了. 1. 原因 这是因为Javascript中数字的精度是有限的,bigint类型的的数字超出了Javascript的处理范围.JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),

代码中注入一个bean即可: /** * 解决Jackson导致Long型数据精度丢失问题 * * @return */ @Bean("jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer") public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer() { Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer customizer =

作者:丁仪 来源:https://chengxuzhixin.com/blog/post/Jackson-fan-xu-lie-hua-zi-dong-shi-pei-zi-lei.html json 格式使用非常方便,通常情况下我们反序列化的时候需要指定具体类型.如果遇到继承类型可能会解析失败.今天总结下基于类型扩展的子类自动适配,能够实现反序列化时按需适配子类. 比如定义 Model 类型,仅有字段 key,类型为 String.默认情况下,json 里面只能配置 Model 已有的字段,只

场景 做一个消息中心,专门负责发送消息.消息分为几种渠道,包括手机通知(Push).短信(SMS).邮件(Email),Websocket等渠道. 我定义了一个基类MessageRequest用来接收请求参数,代码如下: public class MessageRequest implements Serializable { protected MessageChannel channel; private MessageRequest(){} protected MessageRequest

Jackson(http://jackson.codehaus.org)库是基于java语言的开源json格式解析工具.相对于javajson解析的其他库,诸如json-lib.gson包,Jackson具有以下优点: 功能全面,提供多种模式的json解析方式,“对象绑定”使用方便,利用注解包能为我们开发提供很多便利. 性能较高,“流模式”的解析效率超过绝大多数类似的json包. jackson主要的包 jackson-core——核心包(必须),提供基于“流模式”解析的API.核心包:Json

http://blog.csdn.net/sdyy321/article/details/40298081 ************************************** 官方WIKI:https://github.com/FasterXML/jackson-databind/wiki jackson 1.x和2.x版本的注解是放置在不同的包下的 1.x是在jackson core jar包org.codehaus.jackson.annotate下 2.x是在jackson-da

现在根据模型来创建NSManagedObject的子类.如果模型改变了,那就就重新生成这些文件.所以,不要在生成的文件里自定义方法,因为重新生成之后,这些修改就丢失了.假如确实需要重新生成自定义的方法,那么可以从中继承子类,或者是针对生成的文件创建类目.(是分类吧??) 创建NSManagedObject子类的步骤如下: 选中Item实体 点击Editor > Create NSManagedObject Subclass... 确保Model处于勾选状态,然后点击Next按钮 勾选Item实体

第一章 Redo文件丢失的恢复 1.1  online redolog file 丢失 联机Redo日志是Oracle数据库中比较核心的文件,当Redo日志文件异常之后,数据库就无法正常启动,而且有丢失据的风险,强烈建议在条件允许的情况下,对Redo日志进行多路镜像.需要注意的是,RMAN不能备份联机Redo日志文件.所以,联机Redo日志一旦出现故障,则只能进行清除日志了.清除日志文件即表明可以重用该文件. 1.1.1  数据库归档/非归档模式下inactive redo异常ORA-00316

package test1;//多态的体现import javax.print.attribute.standard.RequestingUserName;import java.util.Scanner;public class testfather {public static void main(String[] args){ Animal a = new fish(); //父类对象被赋以子类类型 /*Animal a; fish b = new fish b; a= b;      /

今天开发遇到个问题,Java后端的Long类型数据,传到前端会出现精度丢失,如:164379764419858435,前端会变成164379764419858430.在浏览器中做测试可知,这就是一个精度丢失的问题. 解决思路是:后台传到前台时,Long类型数据,转为String类型. 1. 可以直接操作传回的对象数据,toString()该long类型数据. 2. 如果使用Jackson注解,我们也可以用@JsonFormat做类型转换(注意哦,这个不管可以使用在format日期类型哦),使用方

之前在介绍Spring Redis进行存储的时候,都是通过RedisTemplate中的defaultSerializer,即JdkSerializationRedisSerializer.通过Jdk的序列化比较简单,但是有时候线上调试的时候通过控制台查看,完全看不出来存储了什么东西.而且在空间占用和性能上,相比Jackson,完全没有优势. 有过两次线上出问题,定位的时候知道缓存有错,却不知道到底出在那个缓存的字段上,调试非常不方便.于是序列化统统换成了Jackson. 代码如下: impor

有一段时间没写博客了,虽然是菜鸟一枚但毕竟总要有东西记录学习的,我相信有志者事竟成.今天在工作中使用Jackson转换了一个javabean,传到测试服上之后发现日期少了一天,使用的是@JsonFormat注解.这里写了一个简单的小demo记录一下: 表数据: 实体类属性: controller层就省略掉了,就是调用dao进行数据查询. 使用postman请求结果如下: 发现时间是2018/11/15,但数据库中是2018-11-16,少了一天,原因是在进行日期格式化的时候没有加入要格式化日期的

springboot 针对jackson是自动化配置的,如果需要修改,有两种方式: 方式一:通过application.yml 配置属性说明:## spring.jackson.date-format指定日期格式,比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss,或者具体的格式化类的全限定名 spring.jackson.deserialization是否开启Jackson的反序列化 spring.jackson.generator是否开启json的generators. spring.jackson

0.此框架只能用于爬虫,由框架来调度url请求,必须按照此方式开发,没有做到类似celery的通用分布式功能,也不方便测试.可以使用另外一个,基于函数式编程的,调度一切函数的分布式框架,做到了兼容任何新老代码,满足任何需要分布式的场景. 一个分布式爬虫框架.比scrapy简单很多,不需要各种item pipeline middwares spider settings run文件之间来回切换写代码,这只需要一个文件,开发时候可以节约很多时间,形式非常松,需要重写一个方发,自己想怎么解析入库都可以

后端把Long类型的数据传给前端,前端可能会出现精度丢失的情况.例如:201511200001725439这样一个Long类型的整数,传给前端后会变成201511200001725440. 解决方法: 方法一:在后台将这个Long类型的字段转换成String类型的,风险比较大. 方法二:使用fastjson的提供的注解,@JSONField(serializeUsing= ToStringSerializer.class). spirngboot 的解决方案:注意是加在要处理的字段上 impor

有些时候,我们在和外部系统交互的时候使用了json作为标准的数据交换格式,同时为了安全性考虑,增加了对报文的校验,因此我们需要确保序列化的时候参数有序且不多不少刚好,因为对外的API不像后台和前端交互一样,兼容即可,而是对严谨性的要求极高.jackson默认的机制是序列化的时候,先父类的属性,然后再是子类的属性按照定义的顺序进行(fastjson则刚好相反,先序列化子类,然后序列化父类).为了使用json的工具类,且达到有序的目的,之前特地研究了fastjson/jackson两者的序列化特性,

Jackson将json转换成泛型List 获取泛型类型 /** * 获取泛型类型 * * @return */ protected Class<T> getGenericsType() { final TypeToken<T> typeToken = new TypeToken<T>(getClass()) { }; final Class<T> type = (Class<T>) typeToken.getRawType(); return

原文地址 本文内容 JSON 的三种方式 示例 完全数据绑定(POJO)示例 "Raw"数据绑定示例 用泛型数据绑定 树模型(Tree Model)示例 流(Streaming)API 示例 流(Streaming)API 示例 2:数组 演示代码 参考资料 术语 最近写 Android APP,需要序列化和反序列化.但是遇到一些问题,于是就顺便研究了一下 Jackson.因为,我是搞 .NET 的,怎么感觉比 Newtonsoft 要麻烦呢.如果不是因为麻烦,那就是因为 Jackso