JaCoco是一个代码覆盖率库. 官方网站:http://www.jacoco.org/ 安装: 以 Maven(http://www.testclass.net/maven/) 安装为例: <dependencies> <dependency> <groupId>org.testng</groupId> <artifactId>testng</artifactId> <version>6.11</version&g

一:主要内容 优化testng测试报告,使用extentsreport 解决extentsreport打开后加载不出来样式的问题 二:报告效果 先上图,看下testng extentsreport报告展示的效果,支持用例总数统计.成功用例数统计.失败用例数统计.用例失败具体日志信息在页面中也有展示 正常用例 异常用例 三:配置extentsreport过程 先给大家看下我的工程大概情况 下面我们就按照上面的图里的步骤来进行描述: 1.导入pom依赖 新建一个maven工程或者在你的已有工程中,点

JaCoCo介绍 一.JaCoCo简述 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar.Jenkins等. JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyclomati

操作步骤: 1.下载git上最新的代码到本地 git clone  {代码地址} 2.在服务器上打出相关服务的jar包 1) 登上服务器,切换到目标服务所在路径: cd /xx/xx/xx/xx 2)meven打包: mvn clear package 3)  打包成功后,当前服务目录下ls查看会有一个target文件夹: 4)cd切换到target目录下,有一个目标服务相关的jar包已经打好: 3.agent模式 1)本地下载jacoco安装包,下载地址:https://www.eclemma

一.jacoco 简介 jacoco 是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是 java.其使用方法很灵活,可以嵌入到 ant.maven 中:可以作为 Eclipse 插件:可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等. 很多第三方的工具提供了对 jacoco 的集成,如 sonar.jenkins 等等. jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage).分支覆盖(Branches,C1coverage).圈复杂度(

概念 Jacoco:JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 插桩:程序插桩,它是在保证被测程序原有逻辑完整性的基础上在程序中插入一些探针(又称为“探测仪”,本质上就是进行信息采集的代码段,可以是赋值语句或采集覆盖信息的函数调用),通过探针的执行并抛出程序运行的特征数据,通过对这些数据的分析,可以获得程序的控制流和数据流信息,进而得到逻辑覆盖

虽然sonar支持ant工程的构建,但目前最大的不足是无法在分析过程中产生单元测试和覆盖率报告,这样在sonar面板上覆盖率板块就始终没有数据.但幸运的是,sonar可以读取已经生成好的报告,让报告的内容显示在sonar的覆盖率面板上. 首先需要配置sonar.dynamicAnalysis属性,这个属性有3个值,分别是true, false和reuseReports,默认值是true,即进行动态分析,但只对maven工程有效,要想读取外部的报告,需要将值设置为reuseReports. 然后是

Jenkins集成jacoco收集单元测试覆盖率 2020-02-28 目录 0 整体思路1 Jenkins创建JacocoIntegrateTestDemo项目2 配置源码管理3 配置Build4 配置构建后操作5 构建执行,查看代码覆盖率6 控制台输出 0 整体思路 jenkins安装和全局工具配置见 1 安装版本 2 全局工具配置 单元测试不需要通过添加javaagent选项启动被测系统和执行ant dump来拉取jacoco.exec,只需在pom.xml设置插件,在被测项目中增加单测代

Jenkins集成jacoco收集集成测试覆盖率 2020-02-28 目录 0 整体思路1 安装版本2 全局工具配置3 Jenkins创建JacocoIntegrateTestDemo项目  3.1 配置源码管理  3.2 配置构建  3.3 配置构建后操作4 执行JacocoIntegrateTestDemo项目,查看代码覆盖率 0 整体思路 返回 启动被测系统 java -javaagent:D:/software/jacoco/lib/jacocoagent.jar=includes=*

作者:vivo 互联网服务器团队- Xu Shen 本文主要介绍vivo内部研发平台使用JaCoCo实现测试覆盖率的实践,包括JaCoCo原理介绍以及在实践过程中遇到的新增代码覆盖率统计问题和频繁发布导致覆盖率丢失问题的解决办法. 一.为什么需要测试覆盖率 1.1 在日常研发过程中,经常发现一些问题 测试案例的设计凭经验,当研发一个新功能时,经常对测试场景估计不足,到上线后发现bug: 开发经常做一些需求之外的代码变更(代码小范围内重构或在开发过程中发现小缺陷随手改掉),导致测试任务无法测试到对

报错信息如下: log 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 coverage-report: [mkdir] Created dir: D:\JK\workspace\d9_rm3_engine_dev1.0.0_cud\view\rmv3_engine\engine_j2ee\doc\coveragereport [cobertura-report] Cobertura 1.9.4.1 - GNU GPL Li

Coverage报告生成 覆盖率 覆盖率驱动的验证方法中覆盖率报告的生成至关重要,现在介绍一下使用DVE和URG生成覆盖率报告的步骤. 使用VCS生成数据 在VCS的运行脚本中添加-cm cond+fsm+line -cm_noconst,这里生成条件/状态机/行覆盖率,更多细节请参考VCS帮助手册目录下的cov_ug.pdf. 默认生成simv.vdb的目录,接下来的DVE将从其中读取数据. 使用DVE加载数据 运行DVE加载数据dve -full64 -dir ./simv.vdb -cov

一. 前言 经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能.这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等.进一步加强了平台系统级的功能. 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜.一方面,实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本,我的思路是两边一起发展,优势互补,可惜后继无人.另一方面,马上毕业的我,未来做不做数据挖掘工作都是两说,在多方面的压力下,开发软件目前近似于奢侈的选择.但是,就算是为了自己心

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下AWRDD性能分析报告 AWRDD报告是Oracle针对不同时段的性能

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下ADDM性能分析报告 ADDM全称是Automatic Databas

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRSRPT等等报告,本博客介绍一下AWRSRPT性能分析报告 1.1 工具选择 对于Oracle数据

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM等等报告,本博客介绍一下ASH性能分析报告 ASH即活动会话历史,Active Session Histo

目录 一.AWE报告生成步骤 1.1 工具选择 1.2 自动创建快照 1.3 手工创建快照 1.4 生成AWR报告 二.AWR报告分析 2.1 AWR之DB Time 2.2 AWR之load_profile 2.3 AWR之efficiency percentages 2.4 AWR之top 10 events 一.AWE报告生成步骤 对于SQL调优,局部SQL,我们可以直接使用执行计划等直接调优,而对于整个系统来说?这时候就可以用Oracle系统自带的报告对系统进行整体分析了,Oracle提

转自:http://blog.csdn.net/cuker919/article/details/8767328 最近由于数据库cpu占用非常高,导致VCS常常自动切换,引起很多问题. 最近学习一下数据库awr分析数据库sql执行性能的分析报告.下面将初步讲解一下: 1.先登陆数据库,生成awr报告. linux:~ # su - oracleoracle@linux:~> sqlplus '/as sysdba' SQL*Plus: Release 11.1.0.6.0 - Productio

1.数据构造获取我就不写了直接以test_data=[  ] 构造一个简单数据建模.实际你从哪里获取根据情况excel也好yaml也罢 2.用例套件处理,报告生成处理 import ddtimport unittestfrom HTMLTestRunner_cn import HTMLTestRunnerimport ostest_data=[1,2,3] def run(value): print(value) def suites(testPath): discover = unittest

ORACLE AWR报告生成步骤 (以PL/SQL中命令窗口为例) 1.sqlplus或plsql的commod窗口(命令窗口)运行命令 @D:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\awrrpt.sql; -- 具体地址,需要查询得到 --然后在弹出的对话框中输入选择的导出格式html或者txt,一般用html,生成的报告用浏览器查看比较方便.